摘要：纵观2020-2022年全球虚拟人投融情况，2021年较2020年单笔融资额度和融资总金额逐步攀升，在政策推动下2022年保持去年资本高涨热度。截至10月，2022年虚拟人领域投融资案例49起，总金额约124.96亿元。

纵观2020-2022年全球虚拟人投融情况，2021年较2020年单笔融资额度和融资总金额逐步攀升，在政策推动下2022年保持去年资本高涨热度。截至10月，2022年虚拟人领域投融资案例49起，总金额约124.96亿元。

资料来源：公开资料，华经产业研究院整理

本文节选自华经产业研究院发布的《2023年中国虚拟数字人行业现状及发展趋势分析，未来主要驱动力来自用户代际变化「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。

虚拟人形象在产品设计方面有较强的可塑性，结合人工智能技术等前沿科技，能够在虚拟主播、数字员工、虚拟偶像等新业态满足用户的多样化需求，产生巨大市场机会，推动虚拟人产业的高速发展。2021年中国虚拟人核心市场规模和带动产业市场规模分别为62.2亿元和1074.9亿元，预计2025年分别达到205.2亿元和3334.7亿元，2017-2023年GAGR分别为58.7%和70.1%。

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虚拟人的外观形象为打造虚拟人的基本要素，其内容生成质量、人机交互体验等技术逐渐形成壁垒。PGC内容拉动流量；UGC内容提高用户活性与粘性，是数字内容生态构建的重要构建模式。据数据显示，用户成为虚拟偶像粉丝三大要素分别是虚拟人形象、内容质量和性格设定，其人群占比分别是72.8%、62.3%和59.7%。18.1%受访者表示，活跃二次创作会成为其选择虚拟偶像原因之一。

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目前虚拟人内容市场结构，其营收主要来自于内容收益、直播打赏，以及IP植入等模式。预计2030年，基于IP衍生商业模式有望逐步走向成熟，将全面打破虚拟人生态边界，实现与现实产业间的“跨次元”联动。

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服务型虚拟人中的虚拟员工在银行保险业运用广泛，通过“AI+RPA+数据+机器人”技术，减少重复性工作。虚拟员工替代传统员工执行繁琐任务，降低错误率和提高工作效率，为企业客户群体提供高效、智能服务，帮助企业节省成本及提高竞争力。2022年我国注册虚拟员工的企业数量为22个，较上年有小幅减少。

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2022年我国虚拟员工23.4%分布在华东区域。从七大区域来看，我国华东、西北和西南地区的虚拟员工占比较大，依次为23.4%、21.1%和18.6%，占比最小的地区为华中地区，占比仅为8.4%,发展空间较大。

华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析虚拟数字人行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析虚拟数字人行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据虚拟数字人行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2024-2030年中国虚拟数字人行业市场发展监测及投资前景展望报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

报告目录：

第一章虚拟数字人相关概述

1.1 虚拟数字人概念

1.1.1 虚拟数字人的界定

1.1.2 虚拟数字人的内涵

1.2 虚拟数字人的特征及分类

1.2.1 虚拟数字人的特征

1.2.2 虚拟数字人的分类

1.2.3 虚拟数字人的框架

第二章2019-2023年中国虚拟数字人产业发展驱动力分析

2.1 数字经济加速发展

2.1.1 数字经济发展政策

2.1.2 数字经济发展态势

2.1.3 数字经济发展规模

2.1.4 数字经济产业渗透

2.1.5 数字经济区域格局

2.1.6 数字经济内部结构

2.2 信息消费规模扩大

2.2.1 信息消费基本内涵

2.2.2 信息消费规模状况

2.2.3 信息消费驱动要素

2.2.4 信息消费发展路径

2.2.5 数字信息消费特点

2.2.6 沉浸体验应用分析

2.2.7 信息消费发展前景

2.2.8 信息消费发展趋势

2.3 网络基础设施支撑

2.3.1 宽带接入端口数量

2.3.2 光缆线路长度规模

2.3.3 移动基站建设状况

2.3.4 固定宽带接入情况

2.3.5 物联网终端用户数

2.3.6 基础设施建设展望

2.4 元宇宙产业化载体

2.4.1 元宇宙基本定义

2.4.2 元宇宙发展阶段

2.4.3 元宇宙市场规模

2.4.4 元宇宙市场竞争

2.4.5 元宇宙发展载体

2.4.6 元宇宙发展展望

第三章2019-2023年虚拟数字人产业发展综合分析

3.1 国际虚拟数字人产业发展分析

3.1.1 产业发展历程

3.1.2 产业链条结构

3.1.3 商业价值分析

3.1.4 部分国家发展

3.1.5 主要企业布局

3.2 中国虚拟数字人产业发展状况

3.2.1 市场规模分析

3.2.2 企业数量规模

3.2.3 企业竞争格局

3.2.4 行业影响力指数

3.3 虚拟数字人建模成本分析

3.3.1 虚拟数字人建模

3.3.2 纯人工建模方式

3.3.3 借助采集设备进行

3.3.4 利用人工智能进行

3.4 虚拟数字人在国际传播中的价值体现

3.4.1 国际传播进入发展新阶段

3.4.2 国际传播中的媒体中介物

3.4.3 国际传播中的商务代言人

3.4.4 国际传播中的文化“化身”

3.5 “虚拟数字人+X”生态下的虚拟角色动画设计研究

3.5.1 “虚拟数字人+X”基本概述

3.5.2 “虚拟数字人+X”发展优点

3.5.3 “虚拟数字人+X”生态构建

3.5.4 虚拟角色动画的设计研究

第四章2019-2023年虚拟数字人产业基础层发展状况

4.1 显示设备

4.1.1 显示产业发展现状

4.1.2 LCD产业发展状况

4.1.3 OLED产业发展状况

4.1.4 VR头显设备发展

4.2 传感器

4.3 芯片

4.4 软件

第五章2019-2023年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——传媒领域

5.1 2019-2023年传媒产业发展状况

5.1.1 价值链条结构

5.1.2 行业驱动因素

5.1.3 产业规模状况

5.1.4 细分市场收入

5.1.5 虚拟数字人应用

5.2 虚拟主持人

5.2.1 虚拟主持人发展优势

5.2.2 虚拟主持人发展困境

5.2.3 虚拟主持人发展策略

5.2.4 虚拟主持人应用展望

5.3 虚拟主播

5.3.1 虚拟主播基本概念

5.3.2 虚拟主播发展概况

5.3.3 虚拟主播运营效果

5.3.4 虚拟主播应用案例

5.3.5 虚拟主播运营问题

5.3.6 虚拟主播发展对策

5.4 虚拟偶像

5.4.1 虚拟偶像基本概念

5.4.2 虚拟偶像流行原因

5.4.3 虚拟偶像市场规模

5.4.4 虚拟偶像消费状况

5.4.5 虚拟偶像发展挑战

5.4.6 虚拟偶像存在问题

5.4.7 虚拟偶像IP化运营

5.4.8 虚拟偶像发展展望

第六章2019-2023年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——其他重点领域

6.1 影视领域

6.1.1 电影票房规模

6.1.2 电影放映场次

6.1.3 电影观影人次

6.1.4 产业发展趋势

6.1.5 产业应用前景

6.2 游戏领域

6.2.1 游戏销售收入

6.2.2 游戏用户规模

6.2.3 游戏收入结构

6.2.4 游戏特效发展

6.2.5 产业应用前景

6.3 金融领域

6.3.1 金融科技基本概述

6.3.2 驱动金融服务升级

6.3.3 银行虚拟员工布局

6.3.4 金融领域应用案例

6.3.5 金融科技投资状况

6.4 文旅领域

6.4.1 旅游收入规模

6.4.2 旅游人次状况

6.4.3 文化企业收入

6.4.4 数字文旅发展

6.4.5 产业应用前景

6.5 零售领域

6.5.1 虚拟角色分类

6.5.2 网上零售总额

6.5.3 用户规模状况

6.5.4 头部企业布局

6.5.5 直播应用状况

6.5.6 直播应用建议

6.6 其他领域

6.6.1 社交领域

6.6.2 教育领域

6.6.3 医疗领域

第七章虚拟数字人相关技术发展分析

7.1 虚拟数字人技术架构及关键技术分析

7.1.1 基础技术架构

7.1.2 建模技术分析

7.1.3 驱动技术分析

7.1.4 渲染技术分析

7.2 自然语言处理技术

7.3 计算机视觉技术

7.4 模式识别技术

7.5 知识表示技术

7.6 其他基础技术分析

7.6.1 自动推理技术

7.6.2 环境感知技术

7.6.3 自动规划技术

7.6.4 专家系统技术

第八章2019-2023年国外虚拟数字人产业重点企业经营状况分析

8.1 英伟达（NVIDIA）

8.2 Unity Technologies

8.3 微软（Microsoft）

8.4 其他企业

8.4.1 三星

8.4.2 Genies

8.4.3 Soul Machines

8.4.4 CyberAgent

第九章2019-2023年中国虚拟数字人产业重点企业经营状况分析

9.1 腾讯

9.2 百度

9.3 科大讯飞

9.4 凌云光

9.5 相芯科技

9.6 其他企业

9.6.1 追一科技

9.6.2 魔珐科技

9.6.3 网易伏羲

9.6.4 中科深智

第十章中国虚拟数字人产业典型项目投资建设深度解析

10.1 原力数字科技创新产业基地建设项目

10.1.1 项目基本概况

10.1.2 项目投资概算

10.1.3 项目建设进度

10.1.4 项目投资必要性

10.1.5 项目投资可行性

10.2 风语筑数字人相关项目

10.3 AI数字创意研发中心建设项目

10.4 技术研发中心建设项目

第十一章中国虚拟数字人产业投资分析及风险提示

11.1 虚拟数字人产业投资状况

11.1.1 产业投资数量

11.1.2 产业投资金额

11.1.3 企业融资动态

11.1.4 行业进入门槛

11.2 虚拟数字人产业投资机遇分析

11.2.1 技术突破支撑发展

11.2.2 场景内容不断丰富

11.2.3 内容消费需求增长

11.3 虚拟数字人产业投资风险提示

11.3.1 行业技术风险

11.3.2 行业政策风险

11.3.3 伦理道德风险

11.3.4 缺乏相关人才

11.4 虚拟数字人产业投资发展建议

11.4.1 优化产业政策

11.4.2 加快人才培养

11.4.3 加快标准化建设

第十二章2024-2030年中国虚拟数字人产业发展趋势预测

12.1 虚拟数字人产业发展趋势分析

12.1.1 制作技术趋势

12.1.2 交互技术方向

12.1.3 场景应用融合

12.2 2024-2030年中国虚拟数字人产业预测分析

12.2.1 2024-2030年中国虚拟数字人产业影响因素分析

12.2.2 2024-2030年中国虚拟数字人市场规模预测

来源：华经情报网一点号