摘要：2025年，AI领域再度迎来巨变。美团，作为国内科技与生活服务巨头，正式发布了自研大语言模型——LongCat。与以往互联网企业“跟风”不同，美团这次不仅是“入局”，更是以技术创新和工程实力实现了全面超越。LongCat的横空出世，标志着中国大模型生态迈入了新
2025年，AI领域再度迎来巨变。美团，作为国内科技与生活服务巨头，正式发布了自研大语言模型——LongCat。与以往互联网企业“跟风”不同，美团这次不仅是“入局”，更是以技术创新和工程实力实现了全面超越。LongCat的横空出世，标志着中国大模型生态迈入了新阶段，也让全球AI圈为之一震。
LongCat采用了极具创新性的Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数高达5600亿，但真正参与计算的参数仅为约186亿至313亿，平均约270亿。这一“动态激活”机制，依赖于模型对每个token重要性的智能判断，极大地提升了计算效率。传统大模型往往“全员参与”，每个token都调用全部参数，造成巨大算力浪费。而LongCat通过“零计算专家”机制，允许部分token选择“做空”，即无需进行复杂计算，从而实现资源的最优分配。
这种架构不仅降低了推理成本，还让模型在推理速度上实现了质的飞跃——单卡可达每秒100+token，远超同类产品。更重要的是，这种智能分配机制为大模型的可扩展性和实际落地提供了坚实基础，让巨型模型不再是“烧钱游戏”，而是生产力工具。
MoE模型的扩展，往往面临专家模块间通信的瓶颈。LongCat通过Shortcut-connected MoE（ScMoE）设计，扩大了计算与通信的重叠窗口，结合定制化的底层优化，使模型能在数万张加速卡上高效并行训练。这一工程突破，让美团能够在30天内完成对20万亿token的预训练，刷新了业内纪录。
此外，LongCat团队还引入了“模型成长初始化”机制，先训练一个规模减半的模型，等其达到一定效果后再通过堆叠扩展为全量模型。这种方式不仅提高了训练稳定性，也大幅降低了试错成本。配合超大规模集群的确定性计算协议，保证了训练过程的可复现性和数据安全性，避免了“黑盒模型”带来的不可控风险。
LongCat的训练流程极为严谨。前期通过双阶段预训练数据融合，聚焦推理密集型领域，打下坚实基础。中期进一步增强模型的推理与代码能力，并将上下文长度扩展至128k，满足复杂智能体任务的需求。后期则通过多智能体合成框架，针对信息处理、工具复杂度、用户交互三大维度，生成高质量、高难度的训练任务，让模型具备复杂环境下的自主推理与工具调用能力。
这种训练管线，使LongCat不仅在通用知识、指令理解、数学推理、代码生成等传统任务上表现优异，更在智能体工具使用、复杂任务分解等前沿领域实现了突破。美团还发布了Meeseeks和VitaBench两大全新基准，专为多轮交互和真实业务场景设计，进一步验证了LongCat的实用价值。
从权威评测来看，LongCat在多个领域实现了全面超越。MMLU（大规模多任务语言理解）得分89.71%，CEval（中文能力评测）90.44%，数学推理MATH500高达96.4%。在指令跟随、代码生成、智能体任务等方面，LongCat均位居全球前列，部分指标甚至超越了GPT-4、Claude4 Sonnet等国际顶级模型。
尤其值得关注的是，在智能体工具使用（τ²-Bench）和复杂业务场景（VitaBench）等新兴任务上，LongCat展现出极强的多轮推理与环境交互能力，成为企业级AI应用的“新基石”。
LongCat的诞生，绝非“技术秀”，而是美团AI战略的核心驱动力。美团CEO王兴在财报会上明确指出，过去一年公司在GPU资源和AI基础设施上的投入高达数十亿元，未来还将持续加码。LongCat已在美团内部广泛应用，覆盖客服、销售、研发等核心业务。智能客服机器人让运营效率提升20%，AI销售助手帮助120万商家高效管理业务，AI代码工具让研发效率提升至27%由AI自动生成。自动配送领域，美团无人车和无人机已完成数百万次任务，并成功走向海外市场。
美团的“AI at work”“AI in products”“自研大模型”三大战略方向，正通过LongCat实现深度融合，推动线上线下数字化的全面升级。
LongCat的成功，既是美团工程能力的体现，也是中国AI生态的缩影。它证明了“大而强”与“高效落地”可以兼得，技术创新与产业应用可以协同推进。随着LongCat开源和社区化，美团大模型有望成为全球AI开发者和企业的首选工具，助力中国AI走向世界舞台。
美团入局大模型，LongCat以技术创新、工程突破和产业落地实现了全面超越。它不仅刷新了行业认知，更为中国AI发展树立了新标杆。在这个智能时代，美团正在用实际行动诠释“科技向善”，让AI真正成为生产力、创新力和社会进步的引擎。未来已来，中国AI，值得期待。
LongCat Chat: https://longcat.ai
Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat
Github: https://github.com/meituan-longcat
来源：不秃头程序员