年终总结：国内AI大模型竞争激烈，人工智能发展跑出“加速度”！

摘要：总结2024，AI大模型战场可谓硝烟四起，老牌巨头逐鹿鏖战，AI新势力蠢蠢欲动，精彩纷呈。今天，长沙屿就和大家一起来详细总结剖析一下中国AI发展的市场环境，以及在这场激烈竞争态势下所产生的重要影响。

总结2024，AI大模型战场可谓硝烟四起，老牌巨头逐鹿鏖战，AI新势力蠢蠢欲动，精彩纷呈。今天，长沙屿就和大家一起来详细总结剖析一下中国AI发展的市场环境，以及在这场激烈竞争态势下所产生的重要影响。

AI大模型是具有较大规模和复杂度的深度学习模型，也是人工智能领域的一项革命性进展。当前，国内 AI 大模型领域竞争激烈，百度、阿里等老牌科技企业凭借强大的技术、算力和数据资源占据先发优势，智谱、百川等新兴的AI创业公司在特定领域和技术上，展现出强劲的竞争力和创新力，面壁、秘塔等AI新势力专注于垂直行业应用、特定算法优化等某些特定的细分领域为行业带来新的思维和活力。

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这一现象背后，是对人工智能技术制高点的争夺！而在激烈的竞争之下，作为人工智能开发基石的语料库和算料库也在加速建设。根据阿里研究院5月发布的《大模型训练数据白皮书》显示，全球网站英文内容占比高达59.8%，中文仅占1.3%。为了应对AI大模型发展对高质量、大规模、安全可信语料数据资源的需求，语料数据联盟、语料公司、开放算料联盟不断涌现。通过联盟，企业可以共享数据资源，实现优势互补，这种竞争与合作并存的态势，正加速国内 AI 大模型技术的迭代与创新。

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根据南都大数据研究院发布的信息显示，很多行业企业、研究机构已布局语料库、算料集或相关平台建设，发布大模型高质量数据集，但是依旧存在数据不完整、标注不一致、数据重复、数据更新等问题。语料/算料数据联盟的出现，印证了企业在数据获取与整合方面面临的挑战，比如单一企业受限于数据来源、版权、隐私保护法规以及人力资源往往难以满足大模型训练的庞大需求，但同时，也体现出行业内的合作意识在逐渐增强。

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一方面，各大企业推出具有自主知识产权的大模型产品，促使企业在算法优化、模型效率、应用场景拓展等方面取得新突破。另一方面，不断寻求合作共同探索AI技术的商业化路径。比如，通过建立开放平台、共享技术框架、开展合作伙伴计划等方式，促进AI技术在多个领域的深度融合与应用。今年上半年，我国人工智能企业数量同比增长35.65%，截至年底，核心产业规模已接近6000亿元，竞争与合作并行的模式，正推动着AI技术的快速发展。

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随着技术持续创新突破，AI 正逐步渗透到各行各业。特别是在新型工业化进程里，人工智能所发挥的赋能效能在不断拓展并深入核心环节。在制造业领域，智能生产系统借助人工智能技术实现了生产流程的自动化与智能化优化。例如，基于机器视觉的质量检测系统能够快速准确地识别产品缺陷，大幅提高生产效率和产品质量；智能预测性维护系统则通过对设备运行数据的实时监测与分析，提前预警故障风险。

在工业供应链的智能化管理方面，通过对供应链各环节数据的整合与分析，企业能够实现精准的需求预测、库存优化和物流配送调度，提高供应链的整体协同效率和弹性。在产品研发设计方面，人工智能辅助设计（CAD）工具利用深度学习算法生成创新设计方案，缩短产品研发周期，提升竞争力。可以说，AI已成为新型工业化的核心驱动力之一，正加速构建现代化产业体系。