微软新光计算机助力AI效率百倍

摘要：根据最近的研究，利用光进行计算的计算机在提高人工智能（AI）能源效率方面展现出巨大潜力。研究开发了一种原型光学计算机（AOC），能够高效执行AI相关任务，并可能在某些问题的处理速度和能耗上超越传统数字计算机。AOC通过微型LED和摄像头传感器进行计算，无需将模

根据最近的研究，利用光进行计算的计算机在提高人工智能（AI）能源效率方面展现出巨大潜力。研究开发了一种原型光学计算机（AOC），能够高效执行AI相关任务，并可能在某些问题的处理速度和能耗上超越传统数字计算机。AOC通过微型LED和摄像头传感器进行计算，无需将模拟信号转换为数字，从而节省能源并克服数字计算的局限性。尽管其设计主要针对特定的AI和优化问题，但有专家指出，AOC可能在传统计算方法上提供显著优势。早期测试结果显示，AOC在图像分类和金融问题解决方面展现良好表现，未来的应用潜力令人期待。

根据最近的一项研究，利用光进行计算的计算机有潜力提高人工智能（AI）的能源效率。研究人员将这一发展描述为一种新的计算范式，可能会从根本上改变AI的运作方式。研究强调，通过利用光而不是传统的数字开关，通常与AI过程相关的能源需求可以显著降低。

微软的原型开发

微软研究人员创建了一种原型模拟光学计算机（AOC），能够执行通常与AI相关的任务以及各种优化问题。这种创新的计算系统最终可能比当前的数字计算机更快、更少地解决某些问题。该研究于2025年9月3日发表在《自然》杂志上，研究共同作者、微软的AI研究员贾内斯·格拉德罗（Jannes Gladrow）指出，AOC的能源效率有望显著提高，估计比传统硬件高出约一百倍。

AOC利用微型LED和相机传感器进行计算，而无需将模拟信号转换为数字形式，这使其能够节省能源并绕过数字计算的一些限制。尽管它是为特定的AI和优化问题设计的，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的光学计算研究员艾多根·奥兹坎（Aydogan Ozcan）指出，它可能在传统计算方法上提供显著优势。此外，团队还开发了AOC的“数字双胞胎”，使他们能够处理更复杂的计算。早期测试，包括图像分类和金融问题解决，显示出随着AOC的能力随着更多微型LED的加入而扩展，未来进展的希望。