摘要：表达式和语句之间的区别可能不是每个开发人员在日常编程中都会考虑的事情，特别是如果您已经编码多年并且掌握了 Python 的语法。但是，了解差异在特定上下文中以及改进代码可能很有价值。
表达式和语句之间的区别可能不是每个开发人员在日常编程中都会考虑的事情，特别是如果您已经编码多年并且掌握了 Python 的语法。但是，了解差异在特定上下文中以及改进代码可能很有价值。
了解和调试代码：
当您了解一段代码是表达式还是语句时，您可以更好地预测其行为。例如，了解一段代码是应该返回值 （expression） 还是只执行操作 （statement） 是很有用的。如果您尝试链接操作或优化性能，那么了解什么计算为值 （表达式） 与什么只是控制逻辑或更改状态 （语句） 变得至关重要。函数式编程：
Python 允许混合函数式和命令式编程样式。函数式编程严重依赖表达式（例如 lambda、列表推导式、生成器表达式）。识别这些代码可以让您编写更简洁、可重用和模块化的代码。语句（例如赋值或循环）在纯函数式范例中无效。了解这种区别有助于将函数式编程技术集成到 Python 代码库中。更简洁的代码设计：
表达式通常可以替换语句，使代码更短、更清晰、更具声明性。例如，使用列表推导式 （表达式） 而不是循环 （语句） 可以提高可读性并减少样板代码。虽然纯表达式允许简洁、可预测和模块化设计，但在某些情况下，副作用是不可避免的，甚至是必要的。例如，与外部系统交互（例如打印到控制台、写入文件或更新数据库）通常涉及修改程序状态或生成可观察行为的操作。
Python 中的表达式与语句
上图根据 Python 代码构造是否产生值以及是否会导致副作用对 Python 代码构造进行分类。纵轴表示构造是否产生值，而横轴表示它是否会导致程序状态发生可观察的变化。通过了解这些区别，您可以编写更简洁、更高效的代码。让我们探索每个象限，从左上角象限开始：纯表达式。
# Pure expressionresult = 2 + 2 # Produces the value 4uppercase = "hello".upper # Produces the value "HELLO"squares = [x**2 for x in range(5)] # Produces the list [0, 1, 4, 9, 16]当您需要在不影响程序其他部分的情况下计算值时，纯表达式在 Python 中被广泛使用。它们的可预测性使其成为函数式编程或数学计算的理想选择。
def print_and_return(value): print(f"Value: {value}") # Side effect return value当您需要执行计算并与程序的状态交互时，通常会使用此类表达式。虽然很有用，但过度使用它们会使代码更难调试和预测。
No-ops 在开发过程中特别有用，可以作为您计划稍后实现的 logic 的占位符。它们允许您概述程序的结构而不会导致错误。
了解表达式和语句之间的区别可以通过阐明代码的预期功能来简化故障排除。例如，如果遇到未按预期返回值的错误，则确定有问题的代码是表达式还是语句可以立即缩小调试范围。
想象一下以下场景：
def calculate_area(length, width): length * width # Missing a `return` statement# Calling the functionarea = calculate_area(5, 10)print(area)def calculate_area(length, width): return length * width # Expression now produces a value returned to the caller# Calling the functionarea = calculate_area(5, 10)print(area) # Outputs: 50通过识别计算是一个表达式，并且需要显式处理（通过 return）来影响程序的状态，您可以快速识别并解决问题。这种意识在调试更大、更复杂的代码库时特别有用，因为区分表达式和语句可以防止浪费时间和混淆。
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
