摘要：5年后，我最焦虑的是——年轻人不愿来了，老师傅快退休了，项目却越来越多。

我是李工，某省级电力设计院总工程师，从业28年。

5年前，我最骄傲的是带出了一支“能熬夜、能扛压、能背规范”的铁军。

5年后，我最焦虑的是——年轻人不愿来了，老师傅快退休了，项目却越来越多。

直到半年前，我们决定做一件“反传统”的事：部署良策金宝AI大模型私有化系统。

不是为了赶时髦，而是为了“活下去”。

一、工程行业的“人才断层”，AI是解药，不是毒药

你有没有发现：

应届生宁愿去互联网写代码，也不愿来设计院查规范；

中级工程师被琐事拖垮，没时间做技术创新；

老专家一退休，企业知识库瞬间“塌方”。

这不是管理问题，是生产工具落后于时代。

良策金宝AI提供的“工程师AI助手 大模型私有化部署”方案，本质上是在构建“企业数智劳动力”：

让AI干重复的（查规范、算数据、画图、审文档）；

让人干创造的（方案优化、技术创新、客户沟通）；

让知识沉淀在系统里，而不是锁在老师傅脑子里。

二、我们是怎么用“六大AI能力”重建工作流的？

▶ 工程规范查询 → 建立“企业知识中枢”

部署后，我们把20年积累的内部技术标准、典型设计、专家经验全部导入AI知识库。现在新人问：“山区光伏接地怎么做？”

AI可回答国标、行标、企标。知识，终于不再随人走。

▶ AI工程计算 → 从“人肉计算器”到“智能校验员”

以前结构组算荷载，Excel表格传3个人，改5遍。现在？ 输入参数 → AI自动计算 → 生成带公式的表格 错误率从15%降到0，组长终于能去现场了。

▶ AI生成工程文档 → 解放“文案生产力”

可研报告、投标文件、验收材料——以前是“全院总动员”，现在是“AI打底稿+专人优化”。

上周一个风电项目，AI 10分钟生成87页初稿，市场部只改了3处措辞，甲方直接签字。

▶ AI生成CAD图 → 让“绘图民工”升级为“设计主导”

AI根据航拍图自动生成总图后，设计师的工作从“描图”变成“调优”：出图效率提升300%，新人也能参与重大项目。

▶ 工程数据查询 → 告别“人肉数据库”

以前查个设备参数，要问采购、翻台账、打电话。现在？

输入自然语言，AI自动查数据。

▶ AI审核工程文档 → 请了个“24小时总工”

交付前，AI自动扫描：“引用规范过期”“计算书缺签字页”“图纸比例不符”——全部标注，附修改建议。去年因规范问题导致的返工，今年归零。

三、私有化部署后，我们做了三件更重要的事

定制AI大模型：训练AI学习我们特有的设计风格、计算习惯、文档模板；

开放垂直大模型开发：让IT团队基于平台开发“输电线路AI”“配电房AI”等子模型；

建立AI技术咨询机制：每月与良策团队复盘，持续优化模型表现。

结果？

▶ 项目交付周期缩短40%；

▶ 新员工上手时间从3个月→2周；

▶ 老专家转型为“AI训练师”，知识得以传承。

四、给同行的建议：AI不是“要不要用”，而是“怎么用对”

如果你还在犹豫，我建议你思考三个问题：

你的工程师，有多少时间花在“本不该他们做”的事上？

你的企业知识，是否还依赖“人脑记忆”和“U盘传递”？

你的竞争对手，是不是已经在用AI悄悄拉开差距？

良策金宝AI的大模型私有化部署方案，不是万能药，但它是工程企业智能化转型的“基础设施”。它不替代工程师，而是让工程师的价值，从“体力输出”转向“智力输出”。

来源：良策金宝AI