摘要：前2天有个开美容院的老板娘找我吐槽：“我让AI写个秋季补水套餐的短视频文案，它写的全是补水很重要，快来体验这种废话，发出去连50个播放都没有。

市面上80%的AI智能体都是垃圾

想要做个赚钱的AI智能体，没有投喂这3种数据开发出来的AI智能体就是个没用的废物。

hi，大家好，我是李卫华，企业AI数智化战略咨询师

前2天有个开美容院的老板娘找我吐槽：“我让AI写个秋季补水套餐的短视频文案，它写的全是补水很重要，快来体验这种废话，发出去连50个播放都没有。

还有个做服装批发生意的老板更无语：喂了AI一堆服装销售话术，结果客户问这款连衣裙适合微胖身材吗，没想到AI这个老神仙竟然回答所有身材都能穿，这不砸他的生意吗。

之前总以为随便喂点数据就能搞出个能赚钱的AI智能体，结果搞出来的AI智能体给出的答案就是一堆狗屎，根本没法用。

去年我花了一整年时间研究了100多个行业AI智能体，光试错成本和时间就花了不少，踩了无数坑，终于被我摸透了底层逻辑：不是AI智能体没用，而是你没有喂对行业专属数据。

今天就把这套经验透露给你，让你少走弯路，不管你是做美业、服装，还是教育、零售等，AI智能体都能自动帮你写出能赚100万的文案、话术、方案等。

01

为什么你家 AI 写的东西很垃圾？

很多老板觉得AI写得差，是AI不行，其实错了，AI 就像刚入职的助理：你不教它你行业的规矩、你的做事方法，它只能按通用模板瞎写。

就像你招个服装销售，你不教她怎么夸微胖客户显身材？怎么介绍面料优势？她只会说这件衣服好看，你买吧，这样能卖出去才怪。

AI的底层逻辑是学谁像谁：它默认学的是几千万普通人的经验，所以没喂行业数据的AI，写出来的内容永远是普通人水平，所以说这样的AI智能体写出来的美业文案只会说补水好，服装话术只会说衣服美，根本没有任何作用。

想让AI智能体变成你行业的专家，甚至比你培养3个月的销售员还厉害，就必须喂它只有你行业才有的数据， 以下便是我们花一年多时间验证的，最为关键的3种关键数据：

1. 你自己的实战经验数据

把你在行业摸爬滚打的独门技巧整理出来喂传给AI，让它写的内容、说的话术跟你一样专业。

比如：你是做美业的，知道短视频开头3秒必须戳痛点，你是做服装的，清楚卖连衣裙要先提遮胯显腿长，只有把这些经验喂给AI，它才知道怎么做。

具体如何操作呢？

案例1：美业数据

你可以把你最火或者竞争对手最火的100条爆款短视频文案结构拆出来，比如：

再把你常用的客户咨询话术整理好，比如：客户问敏感肌能做光子嫩肤吗，你平时怎么答的，就原封不动写下来喂给AI。

案例2：服装数据

你可以把你卖得最好的50款衣服的销售话术记下来

比如：这款牛仔裤是高弹力的，微胖姐妹穿也不勒肚子领口做了v型，显脸小，然后再把你拍短视频的选题经验整理好，例如每周三发职场穿搭，播放量比平时高3倍，开头拍客户试穿对比，停留率能到60%。

去年帮一个开服装店的老板做AI智能体，她最开始只喂了通用服装文案，AI 写的内容没人看，后来她整理了自己3年的销售笔记，比如怎么夸宝妈客户穿这款不显肚子，怎么跟批发客户说这款补货快，不用囤太多等等，总共才2万多字喂给AI后，写的短视频文案播放量直接从50涨到10000+。

2.行业权威干货数据

给AI喂养一些行业知识库数据，让它说的话、出的方案有依据，而不是瞎编。

比如你是做机械的，行业内有一些做机械的书籍，你把这些书投喂给AI，AI就知道怎么做。

又比如你是做美业的，你可以把你平时看的《皮肤管理实战指南》、《秋季护肤白皮书》这类专业书，找电子版喂给AI，或者把你听过的美业名师课笔记整理好投喂给AI。

3. 行业最新动态数据

投喂给AI的知识必须是新的知识，避免知识过时没用，比如说抖音、小红书等平台上发布的最新的文案的钩子，话术等，你必须第一时间整理出来投喂给AI

比如说：你做美业每天刷抖音、小红书时，看到秋季以油养肤话术新出的护肤仪器介绍，就快速把文案复制下来，刷美业公众号时，看到客户成交新技巧套餐设计新思路，保存下来投喂给AI。

以上就是开发赚钱的AI智能体必须投喂的3种数据类型。

02

如何高效投喂这些数据呢？

很多人以为投喂数据需要复杂的技术流程，其实很简单，你只需要把这些经验写出来，复制给AI，让它学习就可以了，具体方式如下：

1.整理成结构化文档

将你的经验、经典知识和最新动态整理成清晰的文档格式

2.建立知识库

使用支持多种数据格式的知识库系统（结构化、半结构化、非结构化）来存储这些知识。

3.持续更新机制

建立定期更新数据的流程，确保AI始终掌握最新信息。

其实做行业AI智能体，核心不是技术多复杂，而是数据对不对。你只要把这3种行业专属数据投喂给AI，它就是一把能够帮你赚钱的利器。

来源：夏琳科技观察