摘要：柏林经济参议员弗朗齐丝卡·吉菲（Franziska Giffey）近日走访了位于柏林工业大学的学习与数据基础研究所（BIFOLD），并出席了“柏林人工智能广场”的展示活动。她在现场强调，人工智能研究不仅关乎科技突破，更直接影响城市的创新力与产业竞争力。

引言

柏林经济参议员弗朗齐丝卡·吉菲（Franziska Giffey）近日走访了位于柏林工业大学的学习与数据基础研究所（BIFOLD），并出席了“柏林人工智能广场”的展示活动。她在现场强调，人工智能研究不仅关乎科技突破，更直接影响城市的创新力与产业竞争力。

“人工智能广场”本身是一张由顶尖科研机构组成的网络图。德国人工智能研究中心（DFKI）、弗劳恩霍夫通信研究所（Fraunhofer HHI）和德国国家计量研究院（PTB）都在其中紧密合作，形成了覆盖基础研究、产业应用和技术标准的完整链条。

这种跨机构、跨学科的集成模式，让科研成果能够更快地转化为应用。活动现场也集中展示了从医学影像到工业检测的前沿成果，凸显了柏林作为欧洲 AI 高地的雄心。

BIFOLD：研究所的核心地位

作为柏林人工智能版图的中坚力量，BIFOLD 在此次活动中受到特别关注。自 2022 年以来，该研究所的团队规模从 87 人扩展到近 240 人，其中包括 92 名博士生，快速成长为柏林 AI 生态的重要节点。它在数据库管理、机器学习和可解释人工智能等方向持续推进研究，并在逐层相关传播（Layer-wise Relevance Propagation, LRP）方法上贡献突出，推动神经网络的透明化。

BIFOLD 的研究成果并没有停留在学术舞台。数字病理学初创公司 Aignostics 和医疗 AI 企业 X-Cardiac 就源自这里，它们展示了科研如何直接转化为应用与商业价值。与此同时，与宝马（BMW）等德国本土制造企业的合作，也体现了科研与产业需求之间的双向联动。

凭借科研实力与产业合作，BIFOLD 逐渐成为柏林人工智能广场上的“枢纽节点”。

科研、产业和政策在这里被紧密编织在一起，推动人工智能成为社会发展的新动力。

至于这种模式能否在欧洲乃至更广范围形成示范效应，答案或许很快就会揭晓。

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来源：德国工业智库一点号