摘要：GPU芯片的定义：GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）芯片是一种专门用于处理图形渲染、计算密集型任务和并行计算的半导体芯片。 与传统的CPU芯片相比，GPU芯片具有大量的计算单元和高度并行的架构，能够同时处理大量的数据。
GPU芯片的定义：GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）芯片是一种专门用于处理图形渲染、计算密集型任务和并行计算的半导体芯片。 与传统的CPU芯片相比，GPU芯片具有大量的计算单元和高度并行的架构，能够同时处理大量的数据。
2023年中国AI GPU芯片市场销售收入达到了 万元，预计2030年可以达到 万元，2024-2030期间年复合增长率(CAGR)为 %。本研究项目旨在梳理AI GPU芯片领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断AI GPU芯片领域内各类竞争者所处地位。
全球AI GPU芯片（AI GPU）核心厂商有英伟达、Intel和登临科技等，前三大厂商占有全球大约99%的份额。中国是最大的市场，占有大约68%份额，之后是美国和欧洲，分别占有24%和4%的市场份额。产品类型而言，32-80GB是最大的细分，占有大约73%的份额，同时就下游来说，机器学习是最大的下游领域，占有82%份额。
本报告研究中国市场AI GPU芯片的生产、消费及进出口情况，重点关注在中国市场扮演重要角色的全球及本土AI GPU芯片生产商，呈现这些厂商在中国市场的AI GPU芯片销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标。此外，针对AI GPU芯片产品本身的细分增长情况，如不同AI GPU芯片产品类型、价格、销量、收入，不同应用AI GPU芯片的市场销量等，本文也做了深入分析。历史数据为2019至2023年，预测数据为2024至2030年。
本文主要包括AI GPU芯片生产商如下：
英伟达
AMD
Intel
登临科技
瀚博半导体
上海天数智芯半导体
沐曦
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
≤16GB
32-80GB
大于80GB
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
机器学习
语言模型
计算视觉
其他
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模（销量、销售收入等数据，2019-2030年）
第2章：中国市场AI GPU芯片主要厂商（品牌）竞争分析，主要包括AI GPU芯片销量、收入、市场份额、价格、产地及行业集中度分析
第3章：中国市场AI GPU芯片主要厂商（品牌）基本情况介绍，包括公司简介、AI GPU芯片产品型号、销量、价格、收入及最新动态等
第4章：中国不同产品类型AI GPU芯片销量、收入、价格及份额等
第5章：中国不同应用AI GPU芯片销量、收入、价格及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：供应链分析
第8章：中国本土AI GPU芯片生产情况分析，及中国市场AI GPU芯片进出口情况
第9章：报告结论
本报告的关键问题
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市场空间：中国AI GPU芯片行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国AI GPU芯片厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球AI GPU芯片领先企业是谁？企业情况怎样？
标题
报告目录
1 AI GPU芯片市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，AI GPU芯片主要可以分为如下几个类别
1.2.1 中国不同产品类型AI GPU芯片增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.2.2 ≤16GB
1.2.3 32-80GB
1.2.4 大于80GB
1.3 从不同应用，AI GPU芯片主要包括如下几个方面
1.3.1 中国不同应用AI GPU芯片增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.3.2 机器学习
1.3.3 语言模型
1.3.4 计算视觉
1.3.5 其他
1.4 中国AI GPU芯片发展现状及未来趋势（2019-2030）
1.4.1 中国市场AI GPU芯片收入及增长率（2019-2030）
1.4.2 中国市场AI GPU芯片销量及增长率（2019-2030）
2 中国市场主要AI GPU芯片厂商分析
2.1 中国市场主要厂商AI GPU芯片销量及市场占有率
2.1.1 中国市场主要厂商AI GPU芯片销量（2019-2024）
2.1.2 中国市场主要厂商AI GPU芯片销量市场份额（2019-2024）
2.2 中国市场主要厂商AI GPU芯片收入及市场占有率
2.2.1 中国市场主要厂商AI GPU芯片收入（2019-2024）
2.2.2 中国市场主要厂商AI GPU芯片收入市场份额（2019-2024）
2.2.3 2023年中国市场主要厂商AI GPU芯片收入排名
2.3 中国市场主要厂商AI GPU芯片价格（2019-2024）
2.4 中国市场主要厂商AI GPU芯片总部及产地分布
2.5 中国市场主要厂商成立时间及AI GPU芯片商业化日期
2.6 中国市场主要厂商AI GPU芯片产品类型及应用
2.7 AI GPU芯片行业集中度、竞争程度分析
2.7.1 AI GPU芯片行业集中度分析：2023年中国Top 5厂商市场份额
2.7.2 中国市场AI GPU芯片第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商（品牌）及2023年市场份额
2.8 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 英伟达
3.1.1 英伟达基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.1.2 英伟达 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.1.3 英伟达在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.1.4 英伟达公司简介及主要业务
3.1.5 英伟达企业最新动态
3.2 AMD
3.2.1 AMD基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.2.2 AMD AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.2.3 AMD在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.2.4 AMD公司简介及主要业务
3.2.5 AMD企业最新动态
3.3 Intel
3.3.1 Intel基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.3.2 Intel AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.3.3 Intel在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.3.4 Intel公司简介及主要业务
3.3.5 Intel企业最新动态
3.4 登临科技
3.4.1 登临科技基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.4.2 登临科技 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.4.3 登临科技在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.4.4 登临科技公司简介及主要业务
3.4.5 登临科技企业最新动态
3.5 瀚博半导体
3.5.1 瀚博半导体基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.5.2 瀚博半导体 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.5.3 瀚博半导体在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.5.4 瀚博半导体公司简介及主要业务
3.5.5 瀚博半导体企业最新动态
3.6 上海天数智芯半导体
3.6.1 上海天数智芯半导体基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.6.2 上海天数智芯半导体 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.6.3 上海天数智芯半导体在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.6.4 上海天数智芯半导体公司简介及主要业务
3.6.5 上海天数智芯半导体企业最新动态
3.7 沐曦
3.7.1 沐曦基本信息、AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
3.7.2 沐曦 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
3.7.3 沐曦在中国市场AI GPU芯片销量、收入、价格及毛利率（2019-2024）
3.7.4 沐曦公司简介及主要业务
3.7.5 沐曦企业最新动态
4 不同产品类型AI GPU芯片分析
4.1 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量（2019-2030）
4.1.1 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量及市场份额（2019-2024）
4.1.2 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量预测（2025-2030）
4.2 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模（2019-2030）
4.2.1 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模及市场份额（2019-2024）
4.2.2 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模预测（2025-2030）
4.3 中国市场不同产品类型AI GPU芯片价格走势（2019-2030）
5 不同应用AI GPU芯片分析
5.1 中国市场不同应用AI GPU芯片销量（2019-2030）
5.1.1 中国市场不同应用AI GPU芯片销量及市场份额（2019-2024）
5.1.2 中国市场不同应用AI GPU芯片销量预测（2025-2030）
5.2 中国市场不同应用AI GPU芯片规模（2019-2030）
5.2.1 中国市场不同应用AI GPU芯片规模及市场份额（2019-2024）
5.2.2 中国市场不同应用AI GPU芯片规模预测（2025-2030）
5.3 中国市场不同应用AI GPU芯片价格走势（2019-2030）
6 行业发展环境分析
6.1 AI GPU芯片行业发展分析---发展趋势
6.2 AI GPU芯片行业发展分析---厂商壁垒
6.3 AI GPU芯片行业发展分析---驱动因素
6.4 AI GPU芯片行业发展分析---制约因素
6.5 AI GPU芯片中国企业SWOT分析
6.6 AI GPU芯片行业发展分析---行业政策
6.6.1 行业主管部门及监管体制
6.6.2 行业相关政策动向
6.6.3 行业相关规划
7 行业供应链分析
7.1 AI GPU芯片行业产业链简介
7.2 AI GPU芯片产业链分析-上游
7.3 AI GPU芯片产业链分析-中游
7.4 AI GPU芯片产业链分析-下游
7.5 AI GPU芯片行业采购模式
7.6 AI GPU芯片行业生产模式
7.7 AI GPU芯片行业销售模式及销售渠道
8 中国本土AI GPU芯片产能、产量分析
8.1 中国AI GPU芯片供需现状及预测（2019-2030）
8.1.1 中国AI GPU芯片产能、产量、产能利用率及发展趋势（2019-2030）
8.1.2 中国AI GPU芯片产量、市场需求量及发展趋势（2019-2030）
8.2 中国AI GPU芯片进出口分析
8.2.1 中国市场AI GPU芯片主要进口来源
8.2.2 中国市场AI GPU芯片主要出口目的地
9 研究成果及结论
10 附录
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
标题
报告图表
表格目录
表 1： 不同产品类型AI GPU芯片市场规模2019 VS 2023 VS 2030（万元）
表 2： 不同应用AI GPU芯片市场规模2019 VS 2023 VS 2030（万元）
表 3： 中国市场主要厂商AI GPU芯片销量（2019-2024）&（千颗）
表 4： 中国市场主要厂商AI GPU芯片销量市场份额（2019-2024）
表 5： 中国市场主要厂商AI GPU芯片收入（2019-2024）&（万元）
表 6： 中国市场主要厂商AI GPU芯片收入份额（2019-2024）
表 7： 2023年中国主要生产商AI GPU芯片收入排名（万元）
表 8： 中国市场主要厂商AI GPU芯片价格（2019-2024）&（元/颗）
表 9： 中国市场主要厂商AI GPU芯片总部及产地分布
表 10： 中国市场主要厂商成立时间及AI GPU芯片商业化日期
表 11： 中国市场主要厂商AI GPU芯片产品类型及应用
表 12： 2023年中国市场AI GPU芯片主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 13： AI GPU芯片市场投资、并购等现状分析
表 14： 英伟达 AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 15： 英伟达 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 16： 英伟达 AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 17： 英伟达公司简介及主要业务
表 18： 英伟达企业最新动态
表 19： AMD AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 20： AMD AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 21： AMD AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 22： AMD公司简介及主要业务
表 23： AMD企业最新动态
表 24： Intel AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 25： Intel AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 26： Intel AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 27： Intel公司简介及主要业务
表 28： Intel企业最新动态
表 29： 登临科技 AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 30： 登临科技 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 31： 登临科技 AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 32： 登临科技公司简介及主要业务
表 33： 登临科技企业最新动态
表 34： 瀚博半导体 AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 35： 瀚博半导体 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 36： 瀚博半导体 AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 37： 瀚博半导体公司简介及主要业务
表 38： 瀚博半导体企业最新动态
表 39： 上海天数智芯半导体 AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 40： 上海天数智芯半导体 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 41： 上海天数智芯半导体 AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 42： 上海天数智芯半导体公司简介及主要业务
表 43： 上海天数智芯半导体企业最新动态
表 44： 沐曦 AI GPU芯片生产基地、总部、竞争对手及市场地位
表 45： 沐曦 AI GPU芯片产品规格、参数及市场应用
表 46： 沐曦 AI GPU芯片销量（千颗）、收入（万元）、价格（元/颗）及毛利率（2019-2024）
表 47： 沐曦公司简介及主要业务
表 48： 沐曦企业最新动态
表 49： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量（2019-2024）&（千颗）
表 50： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量市场份额（2019-2024）
表 51： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量预测（2025-2030）&（千颗）
表 52： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片销量市场份额预测（2025-2030）
表 53： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模（2019-2024）&（万元）
表 54： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模市场份额（2019-2024）
表 55： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模预测（2025-2030）&（万元）
表 56： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片规模市场份额预测（2025-2030）
表 57： 中国市场不同应用AI GPU芯片销量（2019-2024）&（千颗）
表 58： 中国市场不同应用AI GPU芯片销量市场份额（2019-2024）
表 59： 中国市场不同应用AI GPU芯片销量预测（2025-2030）&（千颗）
表 60： 中国市场不同应用AI GPU芯片销量市场份额预测（2025-2030）
表 61： 中国市场不同应用AI GPU芯片规模（2019-2024）&（万元）
表 62： 中国市场不同应用AI GPU芯片规模市场份额（2019-2024）
表 63： 中国市场不同应用AI GPU芯片规模预测（2025-2030）&（万元）
表 64： 中国市场不同应用AI GPU芯片规模市场份额预测（2025-2030）
表 65： AI GPU芯片行业发展分析---发展趋势
表 66： AI GPU芯片行业发展分析---厂商壁垒
表 67： AI GPU芯片行业发展分析---驱动因素
表 68： AI GPU芯片行业发展分析---制约因素
表 69： AI GPU芯片行业相关重点政策一览
表 70： AI GPU芯片行业供应链分析
表 71： AI GPU芯片上游原料供应商
表 72： AI GPU芯片行业主要下游客户
表 73： AI GPU芯片典型经销商
表 74： 中国AI GPU芯片产量、销量、进口量及出口量（2019-2024）&（千颗）
表 75： 中国AI GPU芯片产量、销量、进口量及出口量预测（2025-2030）&（千颗）
表 76： 中国市场AI GPU芯片主要进口来源
表 77： 中国市场AI GPU芯片主要出口目的地
表 78： 研究范围
表 79： 本文分析师列表
图表目录
图 1： AI GPU芯片产品图片
图 2： 中国不同产品类型AI GPU芯片市场规模市场份额2023 & 2030
图 3： ≤16GB产品图片
图 4： 32-80GB产品图片
图 5： 大于80GB产品图片
图 6： 中国不同应用AI GPU芯片市场份额2023 & 2030
图 7： 机器学习
图 8： 语言模型
图 9： 计算视觉
图 10： 其他
图 11： 中国市场AI GPU芯片市场规模, 2019 VS 2023 VS 2030（万元）
图 12： 中国市场AI GPU芯片收入及增长率（2019-2030）&（万元）
图 13： 中国市场AI GPU芯片销量及增长率（2019-2030）&（千颗）
图 14： 2023年中国市场主要厂商AI GPU芯片销量市场份额
图 15： 2023年中国市场主要厂商AI GPU芯片收入市场份额
图 16： 2023年中国市场前五大厂商AI GPU芯片市场份额
图 17： 2023年中国市场AI GPU芯片第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商（品牌）及市场份额
图 18： 中国市场不同产品类型AI GPU芯片价格走势（2019-2030）&（元/颗）
图 19： 中国市场不同应用AI GPU芯片价格走势（2019-2030）&（元/颗）
图 20： AI GPU芯片中国企业SWOT分析
图 21： AI GPU芯片产业链
图 22： AI GPU芯片行业采购模式分析
图 23： AI GPU芯片行业生产模式分析
图 24： AI GPU芯片行业销售模式分析
图 25： 中国AI GPU芯片产能、产量、产能利用率及发展趋势（2019-2030）&（千颗）
图 26： 中国AI GPU芯片产量、市场需求量及发展趋势（2019-2030）&（千颗）
图 27： 关键采访目标
图 28： 自下而上及自上而下验证
图 29： 资料三角测定
来源：张林168
