摘要：凌晨2点改图纸；早上7点核计算书；中午催报告进度；晚上跟甲方解释“为什么又延期”。

王工是某EPC公司项目经理，管着8个在建项目。

半年前，他的日常是：

凌晨2点改图纸；

早上7点核计算书；

中午催报告进度；

晚上跟甲方解释“为什么又延期”。

团队累到辞职，他焦虑到脱发。

前些天听他讲他们不再是这种状态了，因为他们私有化部署了工程大模型——良策金宝AI。

现在他每天下午5点准时下班，周末陪孩子踢球。

不是他变懒了，是工作方式彻底变了。

跟王工深聊后得知：

他们不是“买了个AI”，而是“重建了生产力系统”

很多人以为AI就是“装个软件”，他们做的远不止：

私有化部署：数据安全合规，受到法律保护；

AI大模型定制：训练AI学习他们的计算模板、出图标准、文档风格；

垂直大模型开发：针对光伏、风电、储能分别微调模型；

AI技术咨询支持：良策团队驻场，帮他们把AI“嵌”进每个环节。

——这才叫“量身定制”。

六大痛点，AI六大解法

痛点1：查规范像大海捞针 → 解法：工程规范查询

以前查一条“电缆防火封堵要求”，翻3本手册+5个网站。 现在？问AI：“光伏升压站电缆防火规范？”→ 秒回条款查询效率提升95%。

痛点2：计算总出错，反复核对 → 解法：AI工程计算

输入参数→AI自动计算→生成带公式表格错误率从15%→0，审计一次过。

痛点3：写报告耗时耗力 → 解法：AI生成工程文档

输入项目关键参数，AI 15分钟生成80页可研报告，含经济分析、技术方案、风险评估。人工只负责优化，不负责从零写。

痛点4：CAD图改到崩溃 → 解法：AI生成CAD图

上传现场照片→AI识别→自动生成施工图→人工微调→出图。新手1天出图，老手专注优化方案。

痛点5：数据散落各处 → 解法：工程数据查询

不用再问采购、查网站、打电话。AI整合气象、设备、价格数据库，一键查询。数据获取效率提升90%。

痛点6：审核总漏问题 → 解法：AI审核工程文档

AI自动扫描：“规范过期”“数值超标”“逻辑矛盾”——标注+修改建议。交付一次通过率从60%→95%。

比省时间更重要的，是“省人心”

王工说，以前他最怕两件事：

老员工离职，知识断层；

新员工离职，项目烂尾。

现在？所有知识沉淀在AI里：

计算模板 → AI继承；

出图习惯 → AI学习；

审核要点 → AI记忆；

典型方案 → AI调用。

人会走，知识留下。

给工程师的建议：AI不是“替代你”，是“放大你”

AI负责执行层（查、算、写、画、审）；

工程师负责决策层（比选、优化、沟通、创新）。

团队效率翻倍，项目利润提升，员工满意度上升。

良策金宝AI支持大模型私有化部署 + AI大模型定制，配套AI技术咨询团队全程护航。

别再一个人扛所有了。你值得拥有一个得力的AI助手。

好的工程师，不是最能熬夜的，而是最会用工具的。

来源：良策金宝AI