《开学第一课》里的 AI 课堂：场景化教学正在成为常态

摘要：每年 9 月 1 日，《开学第一课》都会如约而至。这堂由中央宣传部、教育部、中央广播电视总台联合打造的国家级课堂，不仅是一节寓教于乐的课程，更是教育新趋势的一个缩影。今年尤其值得关注的，是科技的深度介入。

每年 9 月 1 日，《开学第一课》都会如约而至。这堂由中央宣传部、教育部、中央广播电视总台联合打造的国家级课堂，不仅是一节寓教于乐的课程，更是教育新趋势的一个缩影。今年尤其值得关注的，是科技的深度介入。

人工智能影像修复、虚拟现实、实景课堂的多元融合，让课堂从单一的“讲授”走向了多模态的“体验”。它所释放出的信号是明确的，未来教育的关键词，正在从“效率”转向“场景”。课堂不再只是知识点的罗列，而是学习者在情境中思考、感受和成长的过程。

节目亮点：AI 让课堂更生动

今年的《开学第一课》最让人印象深刻的，是科技赋予课堂的生动性。在过去，历史、科学和人文内容往往以文字和影像的形式出现在课本上，学生的理解更多依赖教师的讲解和个人想象。但今年的节目用人工智能和增强现实打破了这一局限。

AI 影像修复成为最直观的突破。原本模糊不清的老照片，在人工智能的处理下被还原为清晰细腻的画面，甚至加入了动态的细节。曾经冰冷的历史资料因此鲜活起来，学生们能够直接与那些影像产生情感上的连接。对于青少年来说，这种代入感远比抽象的文字更能激发理解与思考。

与此同时，虚拟现实让学生“走进”黄崖洞兵工厂，感受工人以头盔锻铁、用钢轨造枪管的场景，把历史上的劳动与创造，通过虚拟沉浸方式重现课堂。他们不再只是被告知“曾经发生过什么”，而是亲历其中，看到、听到，甚至感受到那个场景所承载的力量。

这些亮点的共同点在于，它们都让课堂不再停留在“讲授”，而是变成“体验”。教育的意义因此发生了变化，学生不仅在获取知识，更在经历一次次真实的学习场景。

场景化教学：学习变成真实经历

近年来，场景化教学正在成为教育方式转型的重要方向。研究表明，当学生置身于虚拟实验环境中，他们的注意力与课堂投入显著增强，学习效果也优于传统讲授方式。在全球范围内，一项涵盖 48 个国家、近 300 篇研究的系统性综述同样显示，虚拟现实已成为高校科学与工程教学中应用最广泛的扩展现实技术，其价值不仅在于可视化知识，更在于帮助学生通过“做”与“感知”来理解复杂概念，培养动手能力并提升学习兴趣。

政策层面上，中国也在积极推动这一趋势。教育部在 2025 年世界数字教育大会上发布的《中国智慧教育白皮书》明确提出，将 2025 年作为“智慧教育元年”，强调通过人工智能优化课堂结构、提升资源配置效率，使教师从课件编排、作业批改等事务性工作中解放出来，更专注于营造沉浸式学习场景。同年印发的《加快推进教育数字化行动指南》则提出，要构建“人工智能+教学+科研”的教育体系，将智能技术深度融入教学、学习、评价与管理，推动课堂朝着更具体验性的方向发展。

地方实践进一步证明了这一点。在广东、海南等地，教育部正在推动“智慧教育综合应用”试点，整合优质数字资源，推动智能教学在课堂中的常态化应用，并逐步将经验推广到西部和民族地区，以探索教育公平与数字化融合的路径。这些政策和实践，让场景化教学从试验探索逐步走向普及推广。

由此可见，场景化教学不仅改变了学生在课堂中的角色，更让学习过程本身成为一种真实的体验。它的好处体现在多个方面：学生的学习方式从被动接受走向主动探究，课堂氛围更具参与感；沉浸带来的理解往往比单纯记忆更深刻，学习效果因而更加持久；课堂的边界也被打破，技术让学习能够跨越时空发生。正是这种由抽象走向具象、由单调转向生动的转变，为教育现代化提供了新的路径。

场景化教学与AI共塑未来课堂

场景化教学的价值毋庸置疑。它让课堂不再停留在“听与记”，而是转向“看、做、感受”，让学生在真实情境中探究知识。但问题在于，理念的提出并不等于落地。

教师要在有限的课堂时间里构建沉浸式场景，需要大量资源、工具与支撑：如何在课堂中快速调取海量数字内容？如何保证沉浸体验不牺牲教学效率？如何让不同水平的学生都能在场景中获得恰当的学习支持？

因此，教育实践者和学校体系亟需建立一个系统性的支撑框架。场景化教学不是依靠某一方的单打独斗，而是需要学生、教师与机器的“三元协同”。

学生是场景化学习的主体，课堂体验应当紧扣他们的学习路径展开；教师是场景的设计师与引导者，负责营造学习氛围、指引价值方向；机器则是支撑引擎，承担学情诊断、内容生成和智能推荐的任务，帮助课堂在保障效率的同时实现更完整的场景化教学。

华领的“AI水手”方案正是这样一种协同模式的落地实践。通过 S900 智能教室终端，教师能够实时掌握学生学习状态并获得决策支持；借助 S300 AI 学伴，学生在沉浸式场景中获得个性化学习路径与反馈；依托“智慧教育系统总控台”，学校端则实现资源统一调配与过程数据化管理。这样一来，场景化教学不再只是理念或展示，而成为可复制、可推广的课堂形态。

从《开学第一课》到政策推动的智慧教育，再到地方试点与企业探索，我们看到教育正走向智能化与场景化的深度交织。

人工智能在课堂中的意义，不只是带来沉浸式体验，更在于通过学情诊断、资源匹配和数据驱动，让教学真正实现高效与智慧。这不仅是课堂效率的提升，更是教育对未来的一次主动跃迁，让学习不再受限于经验和直觉，而是在公平、普惠与可持续的道路上，开辟出新的可能。