摘要：导语 ：曙光重磅新品的问世，不仅是一次产品迭代，更浓缩了中国高性能计算三十年从追赶到引领的探索历程，宣告着中国算力产业正式迈入“超智融合+AI集群”双轮驱动的新纪元。

导语 ：曙光重磅新品的问世，不仅是一次产品迭代，更浓缩了中国高性能计算三十年从追赶到引领的探索历程，宣告着中国算力产业正式迈入“超智融合+AI集群”双轮驱动的新纪元。

2025年盛夏，算力热度持续攀升。8月中旬，鄂尔多斯2025 CCF全国高性能计算学术大会上，国内首个标准化超智融合算力平台曙光Nebula 800正式发布，让超算与智算的边界突破成为行业热议焦点。

仅隔半月，重庆2025世界智能产业博览会再传重磅消息，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个AI计算开放架构，并推出AI超集群系统，开放多项技术能力。这一系列举措不仅标志着中国智能计算产业进入全面开放、紧密协作的新阶段，更有力推动“安卓模式”加速到来。

为什么需要“开放架构”？据笔者观察，中国AI产业正面临诸多挑战，应用场景丰富、市场需求多元，高端算力供给不足等。在这种情况下，开放架构成为最大化利用现有资源的更优途径。它能够让不同厂商的硬件和软件协同工作，形成合力，避免重复建设和资源浪费。

但机遇与挑战共存，中国AI算力领域存在明显的碎片化问题。各厂商采用不同的技术标准和接口协议，导致算力资源难以高效共享和利用。开放架构的出现正在改变这一局面。通过制定统一的技术标准和接口规范，不同厂商的产品可以实现互联互通。

如今，开放架构正在推动形成产业共识。越来越多的企业认识到，在当前的技术环境下，没有任何一家企业能够独立解决所有问题。通过开放协作，可以实现资源共享、风险共担、成果共享。这种共识的形成，为整个产业的健康发展奠定了重要基础。

曙光

AI超集群

中科曙光推出的AI超集群系统就展示了这种可能性：其支持多品牌加速卡，兼容主流软件生态，大幅降低用户的硬件成本和软件开发成本。这种开放性和兼容性为整个产业带来了新的可能性。

笔者看来，曙光重磅新品的问世，不仅是一次产品迭代，更浓缩了中国高性能计算三十年从追赶到引领的探索历程，宣告着中国算力产业正式迈入“超智融合+AI集群”双轮驱动的新纪元。

01

1990-2000

破局者的觉醒：从实验室走向产业化

高性能计算从萌芽走向蓬勃发展，深刻地改变了人类探索世界、解决复杂问题的方式。

上世纪，当我国对高性能计算的需求如饥似渴时，却遭遇了来自外部的重重技术封锁。西方国家出口到中国的高性能计算机，不仅被限制用途，还被置于“玻璃房子”的严苛监管之下，这无疑是对我国科技发展的极大掣肘。

然而，困境激发了国人自主创新的决心，1986年，“863计划”应运而生，开发研制中国自主知识产权的高性能计算机成为其中的重要使命。1990年，国家智能计算机研究开发中心的成立，也为曙光公司的诞生埋下了第一粒种子。

国家智能计算机研究开发中心的成立

1993年深秋，北京中关村的一间实验室里，科研人员盯着屏幕上跳动的字符屏住呼吸。当"曙光一号"成功完成每秒6.4亿次定点计算的瞬间，整个团队爆发出压抑已久的欢呼。这是我国首台全对称共享存储多处理并行计算机，其不仅打破了国外对高端计算设备的封锁，更在三天后迫使美国解除10亿次计算机对华禁运。这声欢呼，拉开了曙光三十年高性能计算发展的序幕。

曙光一号

1995年是曙光发展史上的重要分水岭。6月，曙光团队以"曙光一号"2000万元知识产权评估为基础，成立曙光信息产业有限公司，标志着我国高性能计算开始走向以市场与应用为导向的创新之路。

当时全球超算界仍沉迷于“拼算力”的竞赛，多数产品采用非服务器架构，而曙光团队通过分析市场趋势发现：互联网的崛起将催生海量信息服务需求，算力的易用性比峰值性能更重要。最终，曙光2000果断采用支持互联网的Cluster集群架构，成为中国第一台能兼容上万种商用软件的高性能服务器。

曙光2000-Ⅱ 超级服务器

中国高性能计算与存储领域的著名科学家郑纬民回忆道，那时我们和曙光团队常交流，核心共识是：中国高性能计算不能从零造轮子，要在软件层找突破口，这成为了后来三十年的核心方法论，从曙光一号的油气勘探系统、智能开发环境到曙光2000的自主研发机群操作系统，这些应用与市场需求的结合，让“国产算力”真正具备了替代进口的实用价值。

02

2001-2010

追跑者的跨越：从千万亿次到世界前列

进入21世纪，全球高性能计算迎来“万亿次”竞赛。

2004年，曙光4000A以8.06万亿次/秒的实测性能闯入全球TOP500前十，让中国成为继美、日之后第三个能制造10万亿次级商用超算的国家。

曙光4000A

上海超级计算中心的工程师记得，这台机器落户后，短期内就服务了300多家用户，汽车碰撞模拟、船舶流体力学计算、钢铁冶炼优化……以前只能求助国外超算的活儿，现在家门口就能干。

2010年，曙光6000（星云）再次刷新纪录：1271万亿次/秒的实测性能位列全球第二，成为中国首台千万亿次超算。更关键的是，它选择的CPU+GPU异构架构，前瞻性地契合了后来AI算力的需求。

曙光

6000高效能计算机系统

据曙光研发负责人讲述：当时很多人质疑为什么不用纯CPU，但我们看到了AI计算的潜力，事实证明，这种架构让星云系统在十年后仍能支持早期AI模型训练。

这十年，曙光最显著的突破是打通了“算力到生产力”的转化通道。

2002年，曙光3000支撑完成水稻基因测序，相关成果登上《Science》封面，这是中国农业科研首次借助国产超算实现世界级突破。2008年的曙光5000A除了科学计算，还能直接运行证券指数计算、电力安全评估等商业应用，用户不需要改一行代码，就能把普通服务器上的软件迁过来，这在以前想都不敢想。

中国计算机学会高专委专家评价：这十年，曙光的价值不仅是造机器，更在于证明了国产超算能解决“卡脖子”的实际问题。在石油行业，曙光超算将地震资料处理时间从3个月压缩到1周；在气象领域，支撑起我国首个区域精细化预报系统，台风路径预测精度提升20%。这些看得见的产业价值，让国产算力从备选变成了首选。

03

2011-2020

引领者的蜕变：从技术创新到标准制定

2015年，曙光“硅立方”的发布让全球超算界侧目。这台采用浸没式相变液冷技术的超级计算机，将PUE降至1.04，这意味着几乎所有能源都用于计算，而非散热。

更惊人的是，它的单机柜功率密度达160kW，是传统风冷机组的4-5倍，CPU主频还能提升15-20%。曙光工程师笑称：当时国外同行来参观，摸着浸满冷却液的机器说“这简直是魔法”。

曙光

“硅立方”系列高性能计算机

这项历时十年攻克的技术，不仅解决了超算“能耗黑洞”的难题，更成为数据中心节能的全球范本。截至2020年，基于“硅立方”技术的液冷方案已在全国多个超算中心落地，每年节省电量相当于3个中型水电站的发电量。

在标准制定方面，2007年曙光牵头成立“高性能计算机标准工作委员会”，这是中国高性能计算从“技术跟随”到“规则制定”的关键一步。以前我们买国外设备，得跟着他们的标准走；现在我们要让全球看到，中国方案也能成为标杆。

这一转变在2017年的“派-曙光”气象系统中体现得淋漓尽致。作为中国气象局首台采用国产卫星数据、运行国产模式的超算，它的性能是进口系统的8倍，更关键的是建立了双系统备份、数据实时同步等气象超算标准。在北京冬奥会期间，它将降雪预报精度提升至90%以上，为赛事调度提供了核心支撑。这不仅是一台机器，更是一套让气象业务放心用、高效用的标准体系。

派

-曙光

这十年，中国超算在全球TOP 500榜单中的数量持续领先，而曙光连续近十年占据国内TOP 100市场份额第一。但更值得关注的是“质”的变化：曙光超算的应用领域从最初的7个扩展到30多个，从科研机构延伸到企业、政府、民生服务等场景。

04

2021-2025

超智融合的新纪元：Nebula系列的突破与使命

2023年，AI大模型的爆发像一场“算力海啸”，彻底改变了行业需求。“以前超算和智算是两条平行线，超算管科学计算，智算管模型训练，”中科曙光高性能计算产品事业部总经理李柳观察到，“但大模型需要科学计算的精度+AI训练的速度，单一算力根本扛不住。”

这种需求催生了“超智融合”的新范式。2024年，曙光联合中国信通院、中国智能计算产业联盟发布首个超智融合白皮书，系统描绘了“算力融合”的技术路径；2025年，《超智融合集群能力要求》行业标准出台，首次明确了融合算力平台的能力规范——中国HPC开始从“技术输出”转向“规则输出”。

2025年发布的曙光Nebula 800，正是这一理念的落地载体。它基于紧耦合分布式异构并行体系结构，将超算的高精度计算、智算的大规模并行训练能力熔于一炉。

在算力层，支持双精度、半精度等全精度计算，既能跑材料分子模拟，又能训千亿参数大模型；在管理层，智能调度系统能自动匹配任务与算力，将中山大学附属第一医院的全基因组测序时间从4小时压缩到30分钟；在能效层，继承硅立方的液冷技术，PUE低至1.04，每年为某省气象局节省电费超千万元。

曙光Nebula 800

中国信通院研究员评价道，曙光牵头的超智融合标准，填补了国内空白，它证明中国高性能计算不仅能做技术，更能定规则，截至2025年，已有12家国内外企业宣布遵循该标准，曙光Nebula 800的技术方案被纳入国际超算协会的参考案例，中国高性能计算，正在从“参与者”变成“引领者”。

而曙光最新发布的AI超集群系统则更聚焦于支撑大模型前沿技术创新。该系统以GPU为核心，实现了“算、存、网、电、冷、管、软”一体化紧耦合设计，具备“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特点，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、多模态大模型开发、AI4S等场景提供高效算力底座。

05

2025-未来

下一个三十年：开放生态的比拼

从“曙光一号”突破封锁，到Nebula系列融合创新，中国高性能计算三十年的发展，是自主创新与开放协作的辩证统一。从“数值模拟仿真”到“AI for Science”，曙光一系列创新的技术成果加速了科技迈入智能世界。

全球AI竞争正在进入新阶段，技术路线选择比技术本身更重要。中国选择的开放架构路径，既符合技术发展趋势，又适应产业现实需求。这或许就是中国AI产业的"安卓时刻"，通过开放协作实现后来居上，在全球AI竞争中走出一条特色发展道路。

开放架构的价值不仅在于解决当前问题，更在于为未来产业发展奠定基础。它可能催生新的产业形态和商业模式，推动整个AI产业向更加开放、协同的方向发展。

未来，以中科曙光为代表的国产厂商还将带给我们哪些高性能计算新产品、新技术惊喜？让我们拭目以待。

来源：IT168企业级