摘要：七亿人都在用ChatGPT，但非工作用途占了七成以上？一份由 OpenAI 联合哈佛大学、杜克大学发布的研究报告《How People Use ChatGPT》悄然上线，让很多人对 AI 的理解都发生了改变。

七亿人都在用ChatGPT，但非工作用途占了七成以上？一份由 OpenAI 联合哈佛大学、杜克大学发布的研究报告《How People Use ChatGPT》悄然上线，让很多人对 AI 的理解都发生了改变。

报告里有超过 150 万条的真实匿名对话数据，时间跨度从 2024年5月到2025年6月，全部来自 ChatGPT 的消费者版本。

这份报告揭示了一个意想不到的现象：非工作用途在 ChatGPT 的所有使用场景里，占比超过了七成。也就是说，全球范围内，有数亿人在用 ChatGPT ，但大多数内容都不是工作。这个数据一出，很多人开始质疑：AI 难道不是应该被用来解决技术难题、提升生产效率吗？如果它被更多地用于日常生活和个人事务，是不是意味着 AI 的“严肃用途”正在被边缘化？

毕竟，很多人都曾对 AI 寄予厚望，希望它能在科研、编程、金融等高知识密集行业大展拳脚。但现实是，用户更常用它来润色一段文字、翻译一句话、甚至帮忙安排行程。

根据报告显示，用户的使用意图被分为三类：“问”（Asking）、“做”（Doing）、“表达”（Expressing）。其中，“问”的占比最高，达到 51.6%，反映出人们最常用 AI 来获取知识、建议和答案。生活中很多使用场景，比如“什么是胰岛素抵抗”“怎么写一封投诉信”，其实都属于典型的“问”。

而在非工作场景下，这种“问”涵盖了广泛的生活需求。用户不是在“玩 AI”，而是在用它解决那些零散但真实存在的小问题。

在与工作相关的使用中，写作的任务占比极高，达到了 40%。但其中约三分之二的写作任务并不是让 AI 从头开始写，而是对现有文本进行润色、改写、翻译或逻辑优化。

这也打破了一个普遍误解：很多人以为 ChatGPT 是“自动写手”，可以输出完整的文章、代码或者方案。但真实情况是，大多数用户更愿意用 AI 来帮他们修改已有的内容，而不是完全依赖它生成新内容。

这种“加工型使用”，其实更贴近写作的本质：反复修改、推敲措辞。本质上，ChatGPT 正在承担“文字增强器”的角色，帮助用户省下那些最耗时费力的步骤。

ChatGPT 早期的用户其实是以男性用户为主，占比超过八成。但是到 2025年中期，情况已经发生了变化：女性用户比例上升至 52%，中低收入国家的用户增长速度也超过了发达国家。

这也说明两个重要趋势正在发生：

AI 正在从技术精英圈，向更广泛的普通用户扩散；

AI 使用门槛正在降低，更多人可以无门槛上手使用工具型 AI。

但这也带来了新的挑战。在不同地区、不同文化背景下的用户，对 AI 的期待和需求差异很大。报告指出，新手用户更需要结构化模板与引导功能，而熟练用户更在意效率与自定义能力。

研究团队将 ChatGPT 对话内容映射到美国劳工部的工作活动分类体系（ONET），发现最常见的三类任务是：决策与问题求解、记录信息和创造性思考。

这也说明越来越多的人开始将 AI 作为思维辅助工具，帮助自己做决策、整理思路、提出新观点。AI 不再是一个“工具箱”，而更像一个“副驾”，时刻在你旁边提醒、补充、校对。

但这也引发了新的讨论：当我们越来越依赖 AI 提供建议时，我们是否在放弃自己的判断能力？

报告并没有回避这个问题。它指出，用户满意度的确在上升，“好互动”与“坏互动”的比例已经高达 4:1，这说明 AI 在实际使用中的表现被广泛认可。但研究团队也强调，高频使用并不等于高信任。用户依然希望 AI 的建议是可验证、可追溯、可解释的。

这份报告没有用惊悚的语言去炒作“AI 取代人类”的话题，也没有夸大模型能力的边界。

而产品设计者、技术开发者面临的最大挑战，不再是“把模型做得多强”，而是“怎么让普通人用得更顺手”。这才是 7 亿用户的真实答案。AI 的用途，其实从来不是技术决定的，而是人类的需求所决定的。

来源：晓霞医生健康科普