聚焦晶体结构预测，晶泰科技AI+量子物理技术再解行业难题

摘要：近日，由剑桥晶体数据中心举办的CSP Blind Test（全球知名的物质结构预测类大赛，自1999年创立起，目前已举办七届）公布结果，晶泰科技凭借卓越能力，从全球28个参赛队伍中脱颖而出，成为表现最出色的两个团队之一。

近日，由剑桥晶体数据中心举办的CSP Blind Test（全球知名的物质结构预测类大赛，自1999年创立起，目前已举办七届）公布结果，晶泰科技凭借卓越能力，从全球28个参赛队伍中脱颖而出，成为表现最出色的两个团队之一。

晶体结构预测是一类重要的物质结构预测技术，在有机材料研发领域的关键性，可媲美在大分子领域今年斩获诺奖的蛋白质结构预测技术。晶泰科技坚持自主创新，利用人工智能、量子物理、自动化结晶工站等前沿技术，在该领域保持全球领先水平，长期参与国际竞争与合作。这些关键前沿技术既是晶泰科技取得优异成绩的关键因素，也是从生命科学扩展到新材料等行业的强力支持和保证。

“物质结构预测是物理领域的圣杯问题之一。”晶泰科技董事长温书豪博士在计算物理、量子化学等领域有丰富的研究经验与理论建树，曾于麻省理工学院从事物理学博士后研究，并担任麻省理工学院外部顾问委员会委员，他表示：“准确预测物质结构需要处理非常复杂的高维问题和极高的计算精度。独特的物质结构会形成独特的材料，带来独特的性质。这些物质结构既可以是治病救人的药物物质结构，也可以是解决能源传递瓶颈的室温超导材料，甚至可以是量子计算机的底层器件材料。掌握了精确的物质结构预测技术，就像掌握了打开未来材料发现之门的预言钥匙。”尤其是在国家大力倡导发展新质生产力的号召下，“新物质新材料产业更是战略性、基础性产业，也是高技术竞争的关键领域。”

结构决定性质，性质决定应用。在新功能材料的设计、发现及应用过程中，尤其是固态材料，物质固态结构的预测是重中之重，在物质结构预测的基础上结合性质评估可以大幅加速材料发现的速度。获得2024年诺贝尔奖的蛋白质结构预测广义上也是“物质”结构预测的一种，但新材料物质结构预测由于内禀的复杂、多态性、精度要求等因素比蛋白预测更具有难度和挑战性，这一物质预测始终是行业的重点“难题”，是需要量子物理、AI等新技术进行突破条件的关键场景，也是学术界、产业界的关注重点。

其中，晶体结构预测（Crystal Structure Prediction，简称CSP）是根据化合物结构预测稳定的晶体结构的技术方法，是材料科学研究中的一个重要领域，在药物研发、材料科学及化学工程等领域有极高价值，其准确性和应用范围深受关注。

晶体结构预测盲测比赛是全球范围内同时受学术界和产业界关注的国际比赛，具有悠久的历史，不仅是全球固态材料研究前沿技术和先进方法的试金石，更是驱动产业界不断创造和迭代新的应用场景的推进器。

在本次晶体结构预测盲测比赛中，对于主办方发布的七种性质各异的分子，特别是三种类药有机小分子，晶泰科技准确预测到这些分子在真实世界中已观测到的稳定晶体结构，同时较为准确地评估了各个已知晶体结构间的相对稳定性，再一次证明现有的晶体结构预测技术水平能够准确地评估目标分子的多晶体结构现象，大大降低下一个利托那韦悲剧重现的风险。

此外，晶体结构预测的应用范围也得到了进一步拓展，涉及到光电分子、有机金属分子以及食品调味剂等更多领域。晶泰科技在这一领域表现出色，不仅能够预测到这些新类型分子的稳定实验晶体结构，还准确判断了实验晶体结构所处的稳定区间，将CSP的边界从传统的生物医药及农业推向了更多材料应用领域。

同时，晶泰科技在CSP延伸场景的相关预测中也展现出了强大的专业能力，在晶体结构预测方面的技术实力和应用规模已处于世界前列。

晶泰科技自成立之初，以量子物理结合AI、云计算技术从0到1自主研发了行业领先的晶体结构预测平台。经过十年发展，晶泰科技基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动，不仅取得并保持在晶体结构预测领域的全球领先水平，更将前沿技术的创新能力扩展到了小分子、大分子等生物医药更多应用领域，并以AI机器人创新研发平台为底座，不断积累真实世界数据开发垂直领域大模型。从2019年在浦东建设实验室团队，到一步步从商务中心、研发中心升级到上海总部，晶泰科技扎根浦东，持续放大AI赋能效应。

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