生态向好丨黄河口湿地鸟类识别系统发现成群东方白鹤

摘要:黄河口湿地公园位于山东省东营市,是中国最大的河流三角洲湿地之一,也是重要的候鸟迁徙通道和栖息地。这里生活着多种珍稀鸟类,如东方白鹳、丹顶鹤等,对维护生物多样性和生态系统平衡具有重要意义。然而,随着人类活动的增加和环境变化,鸟类保护面临着诸多挑战。为此,黄河口湿

黄河口湿地公园位于山东省东营市,是中国最大的河流三角洲湿地之一,也是重要的候鸟迁徙通道和栖息地。这里生活着多种珍稀鸟类,如东方白鹳、丹顶鹤等,对维护生物多样性和生态系统平衡具有重要意义。然而,随着人类活动的增加和环境变化,鸟类保护面临着诸多挑战。为此,黄河口湿地公园引入了快瞳科技的鸟类AI识别技术,构建了一套高效的鸟类智能识别系统,旨在提升鸟类监测和保护的水平。

现有监测方法的局限性

传统的鸟类监测方法主要依赖于人工观察和记录,这不仅耗时费力,而且容易受到天气、地形等因素的影响,导致数据的准确性和完整性难以保证。例如,在复杂的湿地环境中,人工监测往往难以覆盖所有区域,尤其是在夜间或恶劣天气条件下,监测难度更大。此外,传统方法难以实现对鸟类数量和种类的长期连续监测,数据的碎片化问题严重,难以形成系统性的保护策略。

鸟类智能识别系统

鸟类智能识别系统结合了图像识别技术,能够实现实时、高效、准确的鸟类监测。通过安装在湿地公园内的高清摄像头,收集鸟类的图像数据,并利用深度学习算法进行分析和识别。快瞳科技的AI算法基于大量的鸟类图像样本进行训练,能够准确识别国内1400多种鸟类品种,支持静止或飞行状态下的鸟类识别。

系统的技术特点

基于图像识别

系统的核心是基于图像识别的算法模型,如基于深度学习的CNN网络模型。其中,YOLOv4-tiny算法模型在实际工程场景中被证明具有较高的准确率和速度。通过学习大量鸟类图像样本,系统能够提取鸟类的特征信息,实现对不同种类鸟类的准确识别。此外,系统还能根据实时拍摄到的图像或视频流数据,自动计算出鸟类的数量,这对于了解鸟类种群数量分布情况非常重要,可为鸟类保护措施的制定提供依据。

自动追踪与统计

系统不仅能识别鸟类的种类和数量,还能对其进行自动追踪。例如,在输电线路监测场景中,系统可以及时发现鸟类在输电线路上的活动情况,或者在其他需要对鸟类活动轨迹进行监测的场景中发挥作用。此外,系统能够统计鸟类在不同区域(如森林、湿地、湖泊、草地等)的分布情况,有助于掌握鸟类的栖息地范围和迁徙动态等信息,逐步建立鸟类保护监测体系。

边缘计算与数据传输

为了实现高效的实时监测,系统采用了边缘计算技术。前端集成的GPU算力模块可以对视频数据进行实时深度模型库比对,结合边缘高性能处理鸟类智能识别算法来识别鸟类。数据传输则依托4G/5G,结合北斗定位的高速低延时传输,将采集到的鸟类影像等数据传输到一体化平台,完成野生鸟类的精确监测。

应用效果与案例分析

发现东方白鹤

2023年春季,系统在黄河口湿地公园监测到了一批迁徙途中的东方白鹳。通过系统的自动追踪和统计功能,科研人员发现这批东方白鹳在湿地公园停留了约两周时间,期间活动范围广泛,涉及多个栖息地。这一发现为了解东方白鹳的迁徙规律和栖息地选择提供了重要线索,有助于制定更为科学的保护措施。

防控疾病传播

除了监测和保护鸟类,系统还发挥了预防疾病传播的作用。通过对鸟类种类和数量的监测,系统能够及时发现可能携带传染病的鸟类,为防控疾病传播提供了预警。例如,2024年初,系统在湿地公园监测到了一批携带禽流感病毒的候鸟,及时通知了相关部门采取隔离和消毒措施,有效防止了疾病的扩散。

随着技术的不断进步,鸟类智能识别系统将在更多领域发挥重要作用。未来,系统有望进一步优化算法,提高识别准确率和处理速度,实现更广泛的鸟类监测和保护。此外,系统还可以与其他生态监测技术相结合,如无人机航拍和卫星遥感,形成多层次、多维度的监测网络,为生态保护提供更全面的支持。

来源:快瞳科技

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