摘要：毫无疑问，生成式AI的确正在改变很多东西。多云管理服务提供商（MSP）在云计算时代对于帮助用户上云、用云有着巨大的价值，堪称用户们拥抱云计算的最佳助手。进入到生成式AI时代，MSP们也迎来又一轮产业契机。这一次，MSP的角色是为用户们与生成式AI构建起桥梁，帮
在前不久的亚马逊云科技 2024 re：Invent大会上，亚马逊云科技CEO Matt Garman认为，生成式AI是一项变革性的技术，将颠覆每一个领域。
毫无疑问，生成式AI的确正在改变很多东西。多云管理服务提供商（MSP）在云计算时代对于帮助用户上云、用云有着巨大的价值，堪称用户们拥抱云计算的最佳助手。进入到生成式AI时代，MSP们也迎来又一轮产业契机。这一次，MSP的角色是为用户们与生成式AI构建起桥梁，帮助越来越企业在生成式AI中踏浪而行。
在众多MSP中，聚云科技无疑是突出代表。作为亚马逊云科技高级咨询合作伙伴，聚云科技从云计算时代起就与亚马逊云科技紧密合作，帮助国内众多企业上云和用云；如今，进入到生成式AI时代，聚云科技成为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴，并创新出一系列生成式AI产品与方案，推动企业的生成式AI加速落地。
生成式AI落地三段位
不可否认，2023年初OpenAI ChatGPT的爆发，让人们意识到生成式AI浪潮的到来。
但生成式AI正处于产业发展的初期，无论是技术、产品依然有着很多值得探索的方向。此时此刻，企业在推进生成式AI技术落地时，对于生成式AI的技术期望和落地策略就尤为重要。
聚云科技作为猎豹移动旗下子公司，乃猎豹内部的技术支撑团队孵化。猎豹移动作为国内最早一批拥抱生成式AI浪潮的企业，其一直走在探索生成式AI落地的最前沿。猎豹移动公司董事长兼CEO傅盛将生成式AI落地分为三个段位：
青铜：处于此阶段的企业通常是企业基于公有数据进行简单的应用尝试，例如文生文、文生图等；黄金：处于此阶段的企业则开始将大模型与私有数据结合，实现特定领域的生成式AI应用落地，例如知识库问答与智能客服等；王者：处于此阶段的企业则进一步进阶，开始实施经营全流程的AI化，实现AI辅助决策，帮助企业提高决策效率与准确率。聚云科技创始人朱军直言，生成式AI的落地做不到一蹴而就，而是循序渐进的过程，这一点企业尤其需要注意，不能在初期就对生成式AI落地抱着不切实际的幻想。
事实上，朱军所言的确切中了当下不少企业的问题。众所周知，生成式AI更像是一个囊括众多新技术的工程化问题，涉及技术栈长且复杂，并且还需要有效将生成式AI技术与企业自身业务场景结合，的确非一日之功就能达成。朱军介绍，目前大多数中国企业的生成式AI应用还处于青铜和黄金阶段，真正进入到王者阶段的很少。
与早些年的信息化、数字化转型类似，朱军认为面对生成式AI这项变革性的技术，企业在推动落地时，需要一把手重视起来，从上至下来推动相关技术在企业场景中的落地。
作为一家专业的MSP，聚云科技也看到了生成式AI所蕴含的巨大市场机遇。为此，聚云科技充分调研当下企业的需求，打造出四款生成式AI解决方案，帮助企业实现生成式AI段位的持续进阶。
四大方案，切中生成式AI落地的难点
当前，生成式AI相关的产品、方案可谓是五花八门、琳琅满目。但真正有多少适合企业且能够落地的，不得而知。朱军直言，在目前很多合作伙伴中，一半专注于RAG（检索增强生成），另一半则主要聚焦智能客服，几乎没有第三类应用。
这其实很好的反应当下生成式AI落地的现状，应用看似丰富，实则同质化严重。朱军表示，在这种情况下，聚云科技的思路是向应用层进一步延伸，以更强的能力打造出契合用户业务场景需求的生成式AI方案。
为此，聚云科技基于近年来在生成式AI落地的探索经验，打造出包括RAGPro企业知识库、AI-Space 、数字人、DecisionAI在内的四款生成式AI解决方案，推动生成式AI在企业中的落地。
RAGPro企业知识库：通过使用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型进行语音转文字与内容生成，可以应用在员工培训、智能客服、助教及市场调研等方面，提供实时问题解答、产品推荐、互动式学习体验和竞品分析等服务。AI-Space：通过Amazon SageMaker 进行模型训练和部署，再利用Amazon Bedrock的模型管理能力，对Stable Diffusion的插件API进行封装，能够帮助企业快速创建用于营销、广告的高质量图片和视频等内容，帮助企业加速产品上线周期，并降低运营成本。数字人：基于前面两个基础，实现了数字人的意图识别与文字生成等功能，可以实现AI主播、AI讲解、AI互动、AI售卖等功能，为企业提供快速响应与反馈，提高用户满意度与忠诚度，实现更高的销售转化率。DecisionAI：是基于AI的数据辅助决策工具，通过自然语言问答进行实时数据分析，来快速定位问题并进行精准预测，使得企业的业务决策更加精准化、智能化。根据朱军透露，目前前三个解决方案已经具备较为成熟的产品且容易部署，可以很快与企业的业务场景进行适配和应用，DecisionAI方案则需要一定的定制化，交付周期也较长，“大量非互联网公司，并没有很强的技术能力和技术团队，如何快速让这些公司真正把数据用起来，基于AI的数据辅助决策工具其实能很好地帮助这些公司。”
与亚马逊云科技紧密合作，助推生成式AI落地
与过去云计算时代类似，云管理服务提供商（MSP）的价值逐渐在生成式AI时代开始显现。
面对生成式AI带来的鸿沟，产业界是需要MSP们很好地架桥修路，帮助企业跨越鸿沟，真正拥抱生成式AI。事实上，像聚云科技与亚马逊云科技的合作，已经给产业界树立了合作的榜样。
据悉，聚云科技的四款生成式AI解决方案，均构建在亚马逊云科技的基础设施和大模型应用服务之上。例如，生成式 AI 服务Amazon Bedrock、全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker等。像Amazon Bedrock对于屏蔽复杂性，让生成式AI的选择模型、推理、蒸馏等工作大幅简化，有力推动了生成式AI的落地。
“除了领先的基础设施和大模型相关产品、服务之外，亚马逊云科技的端到端技术培训、解决方案共创等也提供了巨大的支持。”朱军如是说。例如，端到端技术培训方面，全年涵盖AI专项课程的培训对于聚云科技培养技术专家大有裨益；而解决方案共创，则为聚云科技打造领先的解决方案夯实了基础。
“未来社会一定是高度专业化分工的时代，MSP的优势是对于客户需求、云厂商先进产品的理解。因此，MSP的角色会越来越关键。聚云科技也将与亚马逊云科技继续展开深度合作。”朱军最后表示道。
来源：小袁的科技锐观察
