大模型独角兽「阶跃星辰」,完成数亿美元B轮融资

摘要:中国大模型独角兽阶跃星辰已于近日完成B轮融资,总融资金额达数亿美元。此次融资有国资、战略和财务投资人等多家参与,核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金,战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。

2024年下半年,阶跃星辰多模态API的调用量增长了超45倍。

大模型“六小虎”的“过冬钱”,正在逐渐到位。

“智能涌现”独家获悉, 中国大模型独角兽阶跃星辰已于近日完成B轮融资,总融资金额达数亿美元。 此次融资有国资、战略和财务投资人等多家参与,核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金,战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。

据了解,这笔融资将用于继续投入基础模型研发,强化多模态和复杂推理能力,并通过产品和生态加大覆盖C端应用场景,提供丰富的用户体验。

在“六小虎(智谱、阶跃星辰、MiniMax、月之暗面、零一万物、百川智能)”中,阶跃星辰最为鲜明的标签是:技术扎实。

“摸着OpenAI的石头过河”,是不少国内大模型公司选择的发展路径。阶跃星辰CEO姜大昕曾告诉“智能涌现”,就像从ChatGPT到Sora, “单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI(通用人工智能)”, 是阶跃星辰自成立第一天起,就计划的发展路线。

不过,随着技术能力和资源水平走到瓶颈期,国内不少厂商,已经暂缓或放弃了对AGI的探索。

阶跃星辰是当下鲜少沿着AGI探索路线,保持高效技术迭代和产出的模型层公司。

据统计,在过去10个月里,阶跃星辰一共发布了11个自研基座模型,模态包含语言(千亿参数和万亿参数)、图像理解、视频理解、图像生成、视频生成、语音复刻和生成、语音识别。

在维持高频模型产出的同时,阶跃星辰依然保证了模型的能力。

在2024年11月19日发布的LiveBench测评榜单中,阶跃星辰自研的万亿参数语言大模型Step-2,位列国产基座大模型第一,仅次于OpenAI o1和Claude;11月22日,最新发布的LMSYS Chatbot Arena榜单显示,阶跃星辰多模态理解大模型Step-1V,位列视觉领域中国大模型第一。

扎实的技术能力,也为Step系列模型的商业化积累了口碑。“智能涌现”了解到, 2024年下半年,阶跃星辰多模态API的调用量增张了超45倍。

其中,Step系列模型已经积累了一批活跃的应用开发者。比如走红社交网络的“歌词爆改机”、“胃之书”、“林间疗愈室”等AI应用,背后调用的均是阶跃星辰的多模态模型。

“胃之书”开发者赵纯想曾表示,产品在选择模型时经过了“A/B测试”,最后发现,接入阶跃星辰的多模态模型后,产品的付费率最高。

技术“能打”的关键因素,在于阶跃星辰的人才密度。“大模型不是人海战术,”姜大昕告诉“智能涌现”, “金字塔尖的几个人的高度,决定了整个模型的高度。”

作为微软亚洲互联网工程研究院(STCA)的副院长和首席科学家,姜大昕是一位极具人才号召力的学者。

在大模型团队的搭建上,姜大昕对核心要素有自己判断力: “系统、算法和数据。”

阶跃星辰的一位核心成员,是曾任字节跳动总监的朱亦博,他也是国内少有的拥有丰富大规模集群与系统建设经验的AI系统专家。公司数据和算法方面的核心成员,则包括出身微软STCA的焦斌星,以及ResNet作者之⼀的AI科学家张祥雨。

成熟的团队配置,让阶跃星辰在模型训练上少走了不少弯路。一个典型案例是:千亿参数模型Step-1从2023年7月1日开始训练,8月底就完成了训练,且是少有的一次性成功。

如今,从模型层延伸至应用层,是大模型厂商为了扩大创收规模、收集数据和用户反馈的业务策略。阶跃星辰采取的产品策略,是“自研+生态合作”。

在自研产品的布局上,阶跃星辰已推出智能助手“跃问”。基于自研视觉理解模型的多模态智能视觉搜索功能“拍照问”,则是国内首个集成到iPhone 16相机控制键中的大模型产品功能。

在大模型落地的初期,与身处下游行业的客户合作寻找PMF,则是“瞄准钉子”、了解市场需求更为高效的方式。在金融财经、内容创作和智能终端等专业领域,阶跃星辰选择和各领域头部公司深度合作共创。

比如,与上海报业旗下界面财联社联合创办大模型科技公司“财跃星辰”,推出金融行业垂直大模型Finstep和C端私人财富助理“小财神”;在智能终端领域,成为荣耀和OPPO等头部手机厂商的大模型技术合作方。

当前大模型投资市场环境竞争激烈。一位持续跟进大模型融资的投资人表示,能在此时敲定新一轮融资,并获得多家不同属性的知名和专业投资机构的青睐,说明资本市场看好阶跃星辰基座模型的技术领先性、产品差异化和商业化潜力,均衡的股东结构也会让阶跃未来有更大发挥空间。

一周之内,智谱、阶跃星辰接连敲定新一轮融资,六小强的竞争进入到决赛圈。

来源:小夭看天下一点号

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