Nature发布人体蛋白质组导航计划白皮书,中国领导这一大科学计划

摘要:近日,国际顶级科学杂志《自然》在线发布了中国科学家领衔发起、十八位两院院士和十八国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划(Proteomic Navigator of the Human Body,简称“π-HuB”计划)白皮书。

导读

近日,国际顶级科学杂志《自然》在线发布了中国科学家领衔发起、十八位两院院士和十八国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划(Proteomic Navigator of the Human Body,简称“π-HuB”计划)白皮书。

这标志着该计划在重大科学问题凝练和全球合作共识凝聚方面取得重大突破,其主要科学目标和实施路径被国际主流科技界正式认可,意味着中国在该领域的研究实力已跻身世界前列,更预示着生物医学领域即将迎来一场深刻的革命性变革。

12月17日,π-HuB计划建设工作座谈会在广州胜利召开。钟南山、郑泉水、鄂维南、宋尔卫等两院院士,Ruedi Aebersold、Robert Moritz、Ming Li、Tony Hunter、Michael Snyder 等国外院士和国家科技部、广东省、广州市等有关单位领导出席了座谈会。

科学技术部国际合作司戴钢司长对白皮书的成功发布表示热烈的祝贺。戴司长指出,科学无国界,创新无止境,国际科技合作对于人类应对全球性挑战具有重要意义。中国政府支持中国科学家积极发起组织国际大科学计划,开展全球科技合作,为解决世界性重大科技难题贡献中国智慧,为人类可持续发展做出积极贡献。π-HuB计划取得的成绩和进展是国内外科学界携手合作、共同努力的结果。戴司长表示,面向未来将一如既往的为π-HuB计划计划的实施提供支持,为科研机构和科学家融入π-HuB计划创造良好的环境和条件,同时也诚挚的欢迎更多的合作伙伴加入π-HuB计划,共同探索生命科学的前沿,携手应对人类健康面临的全球性的挑战。

广州市政府江智涛副市长在致辞中指出,π-HuB计划与广州市关于创新体系建设的构想不谋而合,双方在过去的四年里相向而行,已经在计划培育、预研项目、机构组建、场地规划等方面取得了良好的进展,加快人体蛋白质组导航国际大科学计划实施已列入了省、市政府的工作报告。江副市长表示,广州市有信心推动大科学计划相关产业链、创新链深度融合,开拓人类生命科学知识前沿,打造生物科技创新策源地,支撑未来健康产业高质量的发展。

π-HuB计划科学指导委员会专家代表钟南山院士在座谈会上讲到,π-HuB计划的特征之一就是大,在微观层面,每一个细胞都是由小小的王国,成千上万种的蛋白质分子各司其职,每个人的蛋白质组的测量数据都蕴含着庞大的信息;从宏观角度,需要多学科多领域的合作,计划涉及到大队列、人居管理、随访结果、质量控制等,是一个艰巨的全球性的工程,规模和预期的目标不仅远远超过人类基因组,价值也超过人类基因组。π-HuB计划另一个非常重要的特点是学以致用,目标是给健康管理模式带来一个颠覆性变革。要推广蛋白组学驱动的精准医学,从临床中来,到临床中去。大科学计划的成功需要每一个参与者同心协力,积极行动,创造条件,要有坚韧和执着。期待π-HuB计划实现预期的战略目标,做出彪炳史册的功绩。

钟南山院士致辞

π-HuB计划执行委员会秘书长杨靖教授汇报了“人体蛋白质组导航”国际大科学计划及其综合创新体系进展,详细阐述了π-HuB计划的三大核心目标、六大关键支柱、五大主要挑战的相关内容,汇报了π-HuB计划及其综合创新体系“五个一”工程进展情况,称π-HuB计划将培育国家级新质生产力引领示范综合实验点,打造蛋白组学全球之都,引领全球新一轮的科技革命和产业变革。

杨靖教授汇报π-HuB计划进展情况

施普林格自然出版集团高级编辑Florian Ullrich博士评论称,π-HuB计划将为每个人提供更加智能化、个性化医疗保健服务,其独特之处在于全球化的规模和合作模式。π-HuB计划在中国启动,汇集了来自全球多地的大学、企业和政府专家,旨在共享知识与资源,通过聚焦蛋白质组学,彻底革新医学,为进入一个以科学驱动的先进医疗新时代奠定基础。

Florian Ullrich博士致辞

π-HuB计划理事会主席、欧洲分子生物学组织院士、瑞士苏黎世理工大学Ruedi Aebersold教授称白皮书的发表,对于蛋白质组科学乃至整个生命科学界而言,都是一个具有里程碑意义的事件。π-HuB计划雄心勃勃,融合了最先进的测量技术、计算机科学、人工智能以及生物学和医学的精华,探究每个人类细胞中大约80亿个蛋白质分子是如何构成一个生命系统,并成为整个生物体的活动基础的。π-HuB计划团队将致力于开展最卓越的科学研究,并秉持国际合作的精神共同前行。

Ruedi Aebersold教授致辞

π-HuB计划提名委员会主席、美国系统生物学研究所Robert Moritz教授致辞时称,π-Hub不仅可以帮助我们了解蛋白质在不同阶段的变化,还推动了疾病风险评估和诊断,项目的成果可以直接应用于临床问题。例如发现新的药物靶点,并优化适当的治疗策略等等。π-Hub将推动智能医疗,并开启由蛋白质组学驱动的新型医学——“智慧医学”。白皮书强调了π-Hub的优势,并提出了清晰、可操作的路线图,旨在以前所未有的规模推动蛋白质组学研究。全球专业研究人员将加入π-Hub,在统一的平台和环境下共同开展多个项目,重新塑造蛋白质组学领域。

Robert Moritz教授致辞

美国科学院院士、美国索尔克生物研究所Tony Hunter教授致辞时称,π-HuB白皮书提出的路线图令人兴奋,即通过深度的国际合作,利用高分辨率蛋白质组学的力量发现人体的新原理,最终生成一个以蛋白质组为基础的人体元模型,从而更深入地了解人体正常生理机能,并开发出治疗慢性疾病的新方法。我对π-HuB的前景感到非常振奋,并期待在自己的研究中使用 π-HuB 导航仪。

Tony Hunter教授致辞

美国艺术与科学院院士,斯坦福大学Michael Snyder教授表示,π-HuB计划潜力巨大,能够推动变革性发现,促进国际合作,其愿景和组织结构给我留下了深刻的印象。在科研方面,希望π-HuB计划能够进一步探索如何从观察走向行动,从而推动更深入的机理研究,最大化队列研究的价值。在战略层面,我建议加强交流与外联,邀请全球科学界的专家学者访问广州,鼓励蛋白质组学界参与并支持π-HuB计划。

Michael Snyder教授致辞

π-HuB计划首席科学家贺福初院士介绍:“人类基因组计划完成20多年后,带来了全球生物经济的繁荣和腾飞,但其对人类生老病死的影响尚未达到最初的预期。‘生’在基因组,‘命’在蛋白质组。人体有37万亿个细胞,蛋白质的动态变化才是决定生老病死的关键。当前,全球生物科技的发展已经进入了一个崭新的阶段,‘π-HuB计划’将充分结合人工智能和大数据分析,实现从数据、信息到知识、智慧的升级转化,聚力推动生命科学和人类健康事业的大发展、大繁荣。”

贺福初院士主持会议

2001年,由美国科学家领衔,被誉为生命科学“登月计划”的人类基因组计划,利用11年时间,成功绘制出具有里程碑意义的基因组“全景图”。同样是破解人体构造“天书”,“π-HuB”计划则从更高维度出发,专注于揭示生命活动的蛋白质组“实时全景图谱”,更深入、全面、系统地探索人体在不同生理和病理状态下的动态变化,全面剖析人体发育、衰老以及疾病产生的内在机制。

“π-HuB计划”旨在通过全球顶级科学家团队的大联盟、大协作,绘制人类全生命周期全球性重大疾病及代表性膳食模式、生存环境对应的人体蛋白质组图谱,解析人类蛋白质组构成原理和演变的规律,探索生物医学大数据从信息知识到智慧的路径,实现人体蛋白质组定位系统和人体从非健康状态到健康状态的精准导航。该计划预期历时30年,各国共计投入逾百亿规模,其一期前十年的“三大核心目标”包括:构建人体蛋白质组图谱、开发“元智人”大模型以及构建计算驱动的人体状态“导航系统”。“π-HuB计划”的实施,将增进对人体生物学的深度理解、促进疾病风险评估、设计早期疾病诊断、最佳治疗干预方案和智慧医疗的发展,极大推动蛋白质科学领域的技术进步,带来系列新的诊疗方法和药物靶标的发现,开创健康管理的新范式,并推动医学领域向以主动健康为导向的新时代变革。

2020年,在广东省广州市的大力支持下,“π-HuB计划”成为全国三项之一,生物医药领域唯一的大科学计划培育项目启动实施。2021年8月,广州开发区支持建设了用于支撑该计划的智慧医学大科学设施预研项目,并迅速建立起全球首个全自动化、高通量蛋白质组学数据生产和分析系统。2022年12月,在国家科技部指导下,我国科学家正式向全球科学界发起合作倡议。截至目前,“π-HuB计划”已获得来自20多个国家和地区、114个顶级科学家团队的支持,构建了多国多机构共同参与、优势互补的全球协作网络。2023年9月,该计划成立了π-HuB计划首届国际理事会,通过了计划章程和数据共享原则等制度文件,正式确立“理事会—执行委员会—秘书处”三级组织管理架构,同期该计划国际总部推进机构——广东智慧医学国际研究院揭牌成立。2024年11月,首届理事会二次会议在穗顺利召开,正式成立首届执行委员会,选举产生首届理事会主席、执委会主席等,组织体系建设进一步完善。

“π-HuB计划”白皮书在全球顶级期刊《自然》杂志发布,不仅标志着中国在全球生命科学领域的地位、学术影响力以及组织领导力进一步提升,同时也展示了中国蛋白质组学研究在推动全球科技合作、助力构建人类卫生健康共同体和人类命运共同体方面的重要贡献。“π-HuB计划”将推动全球合作与多学科整合,为人类理解生物系统、生物医学研究和医疗保健做出重大贡献,开创一个全新的蛋白质组学驱动的智慧医学时代。

来源:人工智能学家

相关推荐