摘要：在云计算与生成式AI技术日新月异的今天，全球领先的云服务提供商亚马逊云科技（Amazon Web Services,AWS）再次以其前瞻性的技术和创新理念引领行业潮流。
【亿邦原创】在云计算与生成式AI技术日新月异的今天，全球领先的云服务提供商亚马逊云科技（Amazon Web Services,AWS）再次以其前瞻性的技术和创新理念引领行业潮流。
2024年re:Invent全球大会的召开，不仅为全球开发者、技术人员及企业高管带来了一场技术盛宴，更通过一系列重磅发布，展示了亚马逊云科技在生成式AI、芯片技术、数据分析及开发工具等领域的最新进展。
本文将对亚马逊云科技2024 re:Invent大会北京站的精彩内容进行深度解析。
01 生成式AI：从模型到应用的全面布局
生成式AI作为当前技术领域的热点，正逐步渗透到各行各业，成为推动数字化转型的关键力量。亚马逊云科技在此次re:Invent大会上，不仅展示了其在生成式AI领域的深厚积累，更通过一系列新发布，展示了从模型到应用的全面布局。
Amazon Nova系列是亚马逊云科技推出的新一代基础模型，旨在为用户提供多模态、高性能且成本效益显著的生成式AI解决方案。该系列包括Micro、Lite、Pro及即将推出的Premier等多个版本，分别适用于不同场景下的需求。Micro作为文本到文本的模型，以极低成本提供低延迟响应；Lite则为成本极低的多模态模型，可快速处理多种输入；Pro在准确性、速度和成本间取得平衡，满足多种复杂需求；而Premier则将是功能最为强大的多模态模型，可处理复杂推理任务并指导定制模型蒸馏。
除了基础模型外，亚马逊云科技还推出了新一代图像生成模型Amazon Nova Canvas和视频生成模型Amazon Nova Reel。Canvas能够帮助客户生成高质量图像，并具备图像编辑功能，最高可生成2K分辨率的图像；Reel则以先进的视频生成质量和低延迟著称，提供了性能和成本效益之间的平衡，让视频制作更加普惠化。
为更好地支持生成式AI应用的构建与扩展，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock平台。该平台提供了从模型选择、推理优化到多智能体协作等一系列工具和服务，旨在帮助用户轻松地将生成式AI能力整合到生产环境中。
在模型选择方面，Amazon Bedrock Marketplace汇聚了来自领先供应商的100多个新兴和专业基础模型，用户可以通过统一界面发现、测试并部署所需模型。在推理优化方面，Amazon Bedrock推出了延迟优化选项和模型蒸馏功能，前者基于Amazon EC2 Trn2实例实现更好的推理性能，后者则通过蒸馏技术提升模型运行速度和降低成本。
此外，Amazon Bedrock还支持GraphRAG和自动推理检查功能，分别用于提升数据关联性和预防模型幻觉引起的事实性错误。
亿邦动力了解到，除了技术和工具的创新外，亚马逊云科技还通过Amazon Q系列产品加速了生成式AI在业务场景中的应用。Amazon Q Developer和Amazon Q Business分别为开发人员和企业用户提供了强大的生成式AI助手功能。
Amazon Q Developer在软件开发领域表现出色，其软件开发Agent在SWE-bench测试中名列前茅，目前已能解决54.8%的软件开发问题。
此外，Amazon Q Developer还推出了三款新自动化智能体，分别用于自动执行单元测试、文档生成和代码审查流程，大幅提升开发人员效率。同时，Amazon Q Developer还支持Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。
Amazon Q Business则是一款功能强大的生成式AI助手，能够连接企业数据源、亚马逊云科技、第三方应用和维基百科等各类业务系统，帮助用户在不同数据孤岛间进行搜索、总结信息并展开对话。纳斯达克、Principal Financial Group和埃森哲等知名企业已在使用Amazon Q Business显著提升员工工作效率。
02 芯片技术：从通用到定制的持续创新
芯片作为云计算和生成式AI的基石，其性能和创新程度直接影响着技术的应用效果。亚马逊云科技在芯片技术领域一直保持着领先地位，从通用自研芯片到定制化训练芯片的不断推出，展现了其在芯片创新方面的深厚实力。
Amazon Graviton4是亚马逊云科技推出的第四代通用自研芯片，相比前代产品，其单核计算性能提升了30%，虚拟CPU数量和内存容量均为上一代的三倍。该芯片已广泛应用于亚马逊云科技的数据中心中，占比超过50%。Pinterest等企业在迁移到Graviton平台后，不仅性能得到显著提升，计算成本和碳排放量也大幅降低。
在生成式AI领域，亚马逊云科技同样推出了定制化训练芯片。Amazon Trainium2作为第二代训练芯片，相比基于GPU的实例，性价比提升了30%-40%，每个实例配备了16块Trainium2芯片，通过NeuronLink高带宽、低延迟互连技术相连，提供高达20.8 Petaflops的计算性能。Adobe、Poolside、Databricks和高通等企业已在Trainium2上取得了显著的训练效果和成本降低。
此外，亚马逊云科技还宣布将于明年后期推出第三代训练芯片Amazon Trainium3。该芯片采用3纳米制程工艺，计算速度提升至2倍，能效最高提升40%，将进一步降低客户构建大规模、高性能应用的成本。
03 数据分析与存储：从单一到统一的全面升级
在数据分析与存储领域，亚马逊云科技同样展现了其强大的创新能力。通过推出新一代Amazon SageMaker和Amazon S3新功能等，亚马逊云科技为用户提供了更加全面、高效的数据分析和存储解决方案。
Amazon SageMaker作为亚马逊云科技的数据分析和AI开发平台，在此次re:Invent大会上迎来了全面升级。新一代Amazon SageMaker整合了最全面的数据、分析和AI工具集，包括数据分析、数据处理、搜索、数据准备、AI模型开发和训练等功能。同时，Amazon SageMaker还推出了Unified Studio和Lakehouse等新功能，分别支持一站式数据和AI开发以及统一访问所有数据源的能力。
Amazon S3作为亚马逊云科技推出的首个存储服务，已在全球范围内拥有超过400万亿个存储对象。为更好地支持数据分析和AI应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon S3 Tables和Metadata等新功能。Tables支持Iceberg表设计类型，查询速度提升至三倍；Metadata则能自动管理更新所有Amazon S3存储的元数据，省去了客户在管理元数据方面的繁琐工作。
结语
亚马逊云科技2024 re:Invent大会上的一系列创新发布，不仅展示了其在生成式AI、芯片技术、数据分析与存储等领域的最新进展，更通过这些新发布和创新功能，为用户提供了更加全面、高效、灵活的云计算解决方案。
随着生成式AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，亚马逊云科技将继续引领云计算与生成式AI的创新浪潮，为各行各业带来前所未有的变革和机遇。
事实上，亚马逊云科技能够继续秉承以客户为中心、逆向工作法的理念，不断创新和突破，为全球用户带来更加卓越的技术产品和服务。
来源：亿邦动力一点号
