摘要：当人工智能落地的脚步愈发加快，AI与数据的关系正在从单向依赖转为深度协同。在大模型训练阶段，数据作为“燃料”，驱动AI能力不断增强；而到了大模型推理加速渗透时，AI则反过来通过数据挖掘“反哺”业务场景，推动千行百业数智化转型迈向纵深。
当人工智能落地的脚步愈发加快，AI与数据的关系正在从单向依赖转为深度协同。在大模型训练阶段，数据作为“燃料”，驱动AI能力不断增强；而到了大模型推理加速渗透时，AI则反过来通过数据挖掘“反哺”业务场景，推动千行百业数智化转型迈向纵深。
以智慧医疗领域为例，AI与数据正协力推动精准诊断的革新。一方面，基于海量PACS影像数据，AI模型借助深度学习算法不断提升对疾病特征的识别能力；另一方面，经过优化的AI模型又能快速分析新增的医疗数据，进一步改善数据的可用性，从而为医生提供更精准的诊断支持。这种良性循环彰显出AI与数据协同释放业务价值的巨大潜力。事实上，这种“双向赋能”模式正在金融、医疗、制造等行业全面落地。根据Gartner发布的研究报告，到2028年，现有的数据基础设施中将至少有50%因与AI生态系统脱节而过时，属于数据数智基建的新时代已经来临。显而易见，经受纷繁场景淬炼的智能数据基础设施将站到历史舞台的中央，存储底座和数据管理的全面升级迫在眉睫。这不仅需要产品技术和行业解决方案的积极突围，而且离不开合作模式的重构与生态体系的重塑。在此背景下，近日在上海举办的联想凌拓技术大会，吸引了来自厂商、行业客户、合作伙伴的500余位现场嘉宾和逾万名线上观众，深入探讨企业如何通过生成式AI与智能数据基础架构的融合实现应用落地。
本次大会上，联想凌拓重磅发布全新高性能SAN存储ASA A系列、统一混合闪存FAS系列、统一全闪存AFF A系列及全新统一大容量全闪存AFF C系列，并展示了智能数据基座在智慧医疗、智能制造等行业的实际落地方案。这些技术和解决方案为AI与数据的螺旋式上升开辟出广阔的通道，多元共生的智能数据新生态呼之欲出。数据基础设施的演进轨迹与发展方向纵观IT产业的发展历程，会发现在每一个关键节点，数据基础设施的再造都是核心议题——相关的存储技术创新和数据管理模式变革，对整个产业演进发挥着举足轻重的作用。回首20多年前，缺乏整体规划的信息化建设导致数据孤岛林立，多元数据的统一化势在必行；而到了云计算大行其道的时期，混合云、多云架构在某种程度上增加了数据管理的难度，数据孤岛问题变得更为复杂；再看当下的AI新时代，数据规模呈几何级数上升，海量信息存储与数据管理遭遇严峻挑战，打破数据孤岛的紧迫性尤为突出。作为联想凌拓的母公司之一，NetApp在数据基础设施变革的各个阶段都是技术创新的引领者。据NetApp全球行业解决方案GTM总经理Jessica Jorgensen介绍：NetApp是首个将文件和块工作负载、结构化与非结构化数据统一起来的供应商，并通过Data Fabric战略首次实现了再任何环境下对数据的统一控制，将云运营和数据服务融入复合式架构。
联想凌拓首席执行官杨旭
在AI狂飙突进的背景下，智能数据基础设施的进化同样需要直面难题。联想凌拓首席执行官杨旭认为：“易用、高性价比、安全、智能、易扩展、可持续发展是智能数据基础设施的核心价值。”联想凌拓依托两家母公司的技术优势和资源积累，基于自主研发和解决方案团队，深入客户实际场景，逐步构建“客户需求-产品迭代”的闭环，推动数据基础设施迈上更高台阶。
联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声在本次技术大会上，联想凌拓展示了多项智能数据管理和计算部署解决方案，包括与母公司NetApp和联想合作推出的AIPod。作为智能数据基础设施的典型实践，AIPod将硬件与软件深度融合，为企业在量化交易、精准疾病诊断、产品缺陷检测等领域提供了强大的支持。联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示：“AIPod不仅是技术创新的结晶，更是一个易于部署、广泛适配的智能数据底座，已赢得多个行业客户的广泛认可。”以全方位的产品创新驱动智能数据基座加速蜕变倘若将智能数据基础设施视为一个系统工程，那么存储产品即是最核心的“基本细胞”——围绕存储架构和产品技术的每一次突破，都会为AI与数据的深度协同增添更多可能。从AI的全生命周期来看，不同阶段对存储的性能和功能要求存在显著差异。在数据整理期，需要通过高效的平台以及基于闪存的分布式存储来平衡性能和容量；在模型训练环节，超算级别的高性能存储则是充分释放GPU算力的关键；在模型推理阶段，则要在吞吐、时延和数据安全之间找到最佳平衡点。不难看出，传统的存储架构和通用的产品特性已无法满足AI快速演进的需求，无论是统一存储还是SAN存储，都亟需借助跨越式创新实现飞跃。联想凌拓继在今年5月、9月分别推出重量级新品后，在11月的技术大会上再次“利剑出鞘”，如此高频次的新品发布彰显出其引领变革的信心与决心。在竞争激烈的SAN存储领域，联想凌拓全新上市的高性能SAN存储ASA A系列颇为引人注目。其采用经过优化的块存储技术，以富有竞争力的性价比，提供兼具简易性、强大性能以及先进数据管理和保护功能的全闪存存储解决方案。这是企业实现存储系统现代化升级的不二跳板，为业务应用与AI的融合创造了必要条件。在具备领先优势的统一存储市场，联想凌拓更是“三箭齐发”，推出统一混合闪存FAS系列、统一全闪存AFF A系列及全新统一大容量全闪存AFF C系列，以各具特色的创新技术全面优化智能数据基础设施，助力企业数据管理朝简化、强大、经济、安全的方向持续进化。如果说重装上阵的新品是进攻的利器，那么数据保护技术则是防守的根基。例如：基于ONTAP的救急1110解决方案，以1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复和10分钟单项应用容灾恢复的能力，帮助客户化解AI应用中的风险挑战，为智能数据基座的稳定性提供了重要保障。这一系列技术与产品的创新，不仅奠定了智能数据基础设施升级的坚实基础，更为实现AI与数据的双向驱动提供了关键支撑。这些“基本细胞”将进一步通过行业场景释放价值，为不同行业的智能数据应用铺就创新之路。基于行业应用场景催化智能数据基础设施新生态正所谓“真金不怕火炼”，智能数据基础设施只有在纷繁复杂的应用场景中反复淬炼，才能释放出前所未有的能量。这与联想凌拓首席执行官杨旭的观点不谋而合：“利用最先进的技术，支持客户在实际业务场景中实现真正的创新价值，是我们矢志不渝的追求。”
在技术大会期间，笔者走访了多个展台，看到联想凌拓在智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧政教、媒体与娱乐等领域都取得了丰硕成果，为各个行业量身定制的AI赋智数据解决方案切实找到了应用痛点，帮助客户实现了从基础设施优化到业务场景创新的全方位突破。以高端制造的“掌上明珠”——芯片设计行业为例：AI技术应用对芯片设计提出更高的算力、带宽和存储需求，而存储是影响系统性能以及数据安全管理的关键因素。在芯动微电子科技(武汉)有限公司芯片设计过程中，联想凌拓的高速可靠存储解决方案为仿真和数据管理提供了重要支持，帮助芯片设计团队化解了大文件、小文件混合IO场景的多元挑战。不容回避的是，行业应用场景的多样性和复杂度决定了厂商不可能靠单打独斗的方式闯天下，联手共建智能数据基础设施生态圈才是开疆扩土的正途。据了解，联想凌拓不仅与分销商、集成商建立了完善的合作网络，还积极拓展面向细分行业场景的合作伙伴，包括ISV和模型方案提供商等，未来将在算法、算力、数据、渠道等维度打造更具活力的生态体系。站在更长远的视角，联想凌拓将继续在智能数据基础设施领域深耕细作，以开放协作的态度，与行业伙伴共同推动更多场景的创新突破。在杨旭的微信朋友圈中，跑步打卡依然是发布频次最高的内容。正如他所言：“我们的长跑仍在继续，目标是帮助客户在千行百业中释放数据价值，而每一个场景都将是新的里程碑。” 来源：科技迅
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