摘要：用AI研究蛋白质，今年跨界诺贝尔奖得主宣称：未来10年用AI几乎所有病都能治！作为个人，作为企业，作为投资者，如果不会用AI赋能业务，就会错失巨大的机会，甚至可能被时代淘汰。

未来所有病几乎都能治！

用AI研究蛋白质，今年跨界诺贝尔奖得主宣称：未来10年用AI几乎所有病都能治！作为个人，作为企业，作为投资者，如果不会用AI赋能业务，就会错失巨大的机会，甚至可能被时代淘汰。

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

值得注意的是，戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀现均就职于谷歌DeepMind科技。戴密斯·哈萨比斯还是DeepMind的联合创始人兼CEO。

戴密斯·哈萨比斯

Google DeepMind首席执行官兼联合创始人、Gemini团队代表

又有AI的大咖说，未来十年几乎所有的病都能治了。这人是谁呢？他就是今年诺贝尔化学奖得主之一——戴密斯·哈萨比斯。我必须先介绍一下他的经历，因为真的太牛了。

戴密斯是英国人，爸爸是希腊和塞浦路斯的混血，妈妈是新加坡华人。他四岁开始学国际象棋，13岁达到了大师水平，并多次成为英国少年队的队长。他16岁就被剑桥大学计算机系录取，20岁毕业。毕业后不久，他创办了自己的游戏公司，推出了几个爆款游戏，很快实现了财务自由。

图片来源：britishchessnews.com

戴密斯对AI有着极大的兴趣。在一次访谈中，他解释了自己对AI痴迷的原因。他认为，人类的大脑是一个非常强大的工具，所有的发明创造都由大脑完成。然而，随着数据量的爆炸性增长，人类大脑已经无法处理如此海量的数据。因此，他想是否可以开发一个加强版的“大脑”来处理海量数据，从而加速科学研究的进程。

年轻时的哈萨比斯，图片来源：英国皇家工程院

为了深入了解AI，他29岁进入伦敦大学攻读神经科学博士学位，希望弄清大脑究竟是如何工作的，以便更好地研究AI。博士毕业后不久，2010年，他创立了大名鼎鼎的DeepMind。这家公司后来开发了阿尔法狗（AlphaGo），并在围棋比赛中击败了李世石。2014年，DeepMind被谷歌以4亿美元收购，这不仅让戴密斯再次大赚一笔，也为他的研究提供了充足的资金支持。

图片来源：achievement.org

2016年，DeepMind推出了人工智能系统AlphaGo，击败了当时的围棋顶尖选手李世石。2017年，中国的围棋大师柯洁不服气，与AlphaGo对战，结果也输了。戴密斯在一次访谈中感慨：AI能够打败人类真的让人难以置信。毕竟，围棋的技艺是几百万人用了几千年积累起来的，而AlphaGo经过短时间的训练就击败了人类。

图片来源：Demis Hassabis脸书

之后，戴密斯突发奇想：AlphaGo是基于人类的棋谱训练出来的，本质上是在人类已有的招数基础上升级的。那么，有没有可能让AI不学习人类的下棋方法，而是从零开始琢磨围棋的下法呢？于是，AlphaZero诞生了。“Zero”的意思就是从零开始。

结果令人震惊：AlphaZero用3小时搞懂了围棋的基本规则，19小时掌握了进阶技巧，70小时就能击败人类顶级棋手。三天后，AlphaZero以100比0的成绩横扫之前击败李世石的AlphaGo。许多报道提到，AlphaZero的出招非常奇特，人类前所未见，这说明它确实发现了许多人类未曾发现的招式。

这一成果让戴密斯更加坚信，AI可以用于科学研究。科学研究的目标是发现之前未被发现的规律，而AlphaZero既然能在围棋中发现人类几千年未发现的奇招，那么它应该也有能力在科学领域做出类似发现。

后来，戴密斯将AI应用于蛋白质研究。蛋白质是构成人体的基本物质，想要攻克更多疾病，就必须彻底研究清楚蛋白质。戴密斯在访谈中提到，研究蛋白质的序列和折叠结构是非常耗时的工作。研究一个蛋白质可能需要一位优秀的博士生花五年时间，而全世界需要研究的蛋白质有两亿个。按这个速度，可能需要花费十亿年才能研究完。

图片来源：achievement.org （DeepMind总部）

于是，戴密斯开发了另一个AI系统——AlphaFold（Fold是“折叠”的意思）。2021年，AlphaFold的第二代版本可以非常准确地预测蛋白质的折叠结构。它研究完了两亿个蛋白质的结构，并将成果开源，免费共享给全世界。

这里有个小插曲：访谈中主持人问戴密斯，用谷歌的资金做研究却免费共享成果，谷歌没有意见吗？戴密斯回答，谷歌在这方面非常开放，支持他的做法。正是因为AlphaFold的成果，戴密斯今年获得了诺贝尔化学奖。值得注意的是，他今年才48岁。一般来说，诺贝尔科学奖得主往往年事已高，而戴密斯既不是化学专业的，又这么年轻就获奖，这得益于他利用了AI这一最强大的工具。

戴密斯的经历说明，会用AI的人对不会用AI的人构成“降维打击”，各行各业都是如此。了解了戴密斯的经历后，我们再来看看他的最新预判。

在最近的一次访谈中，他做了两个预测：

1. 未来十年，几乎所有的病都能治好。这个观点与我之前介绍的另一位AI大牛、知名AI公司Anthropic创始人David的观点类似，应该是非常靠谱的。

2. AGI（通用人工智能）这几年不会到来，可能需要十年左右才能实现。这期间还需要2到3次重大的技术突破。OpenAI的CEO山姆·奥特曼曾说AGI将在五年内到来，但最近他也不再提这个观点。所以，我认为戴密斯的观点更靠谱。

虽然AGI的到来可能比预想的晚一些，但未来十年AI一定会高速发展。

来源：胃肠病