摘要:2024年11月23日,由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI 生物信息学与人工生命专委会承办,中国科学院深圳先进技术研究院、西北工业大学协办,主题为“AI for Biological Networks Analysis and Molecule De
2024年11月23日,由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI 生物信息学与人工生命专委会承办,中国科学院深圳先进技术研究院、西北工业大学协办,主题为“AI for Biological Networks Analysis and Molecule Design”(基于人工智能方法的生物网络分析与分子生成)研讨会成功举办。会议主席为中国科学院深圳先进技术研究院魏彦杰教授和西北工业大学于会副教授。会议邀请了陕西师范大学教授雷秀娟、深圳大学副教授欧阳乐、广西大学副教授兰伟、西北工业大学副教授陈柏林、西北工业大学副教授于会进行了相关主题的报告。
参会专家围绕生物网络演化分析、知识图谱表示学习、可解释性机器学习等人工智能在医疗领域的应用等议题作了主题报告和分享交流。雷秀娟教授报告主题为《基于图特征和预训练序列嵌入的多模态药物-靶标亲和力预测方法》,欧阳乐副教授的报告主题为《基于多组学融合的肿瘤异质性分子机理研究》,兰伟副教授的报告主题为《基于可解释深度学习的癌症复发及生物标志物发现》,陈柏林副教授的报告主题为《癌症动态演化机制及其驱动因子识别研究》,于会副教授的报告主题为《基于子结构感知的可解释性药物-药物相互作用预测方法》。
雷秀娟教授
欧阳乐副教授
兰伟副教授
陈柏林副教授
于会副教授
本次研讨会旨在为研究人员、学者和产业界专业人士提供一个交流和探索的平台,分享前沿研究成果,探讨人工智能在生物网络分析、药物发现、个性化医疗等领域的应用。此次研讨会现场气氛活跃,讨论激烈,与会师生与专家就报告内容和人工智能前沿技术进行了热烈的互动交流。
本文由CAAI 生物信息学与人工生命专委会供稿
来源:小圆科技每日一讲