摘要：你可能不知道，打比赛的时候需要读论文！而且打完的比赛，在比赛当中解决的问题可以成为你发论文的创新点！kaggle打怪升级的方式，是入门人工智能的优选。能把从科研成果到实际应用形成闭环。
你可能不知道，打比赛的时候需要读论文！而且打完的比赛，在比赛当中解决的问题可以成为你发论文的创新点！kaggle打怪升级的方式，是入门人工智能的优选。能把从科研成果到实际应用形成闭环。
我们在初学kaggle比赛时，可以找一些金牌or优秀解决方案参考学习。我已经整理好了，大家可以扫码领取（方案下滑领取）。
但这些开源代码再优秀，可迁移性不高，无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维，对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。
所以我们请比赛经验丰富的Leo导师来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码，提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。以实践去理解算法理论，绕开学习周期漫长的纯算法理论学习，从而高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。
如果你本科保研申博需要绩点
如果你是研究生coding能力弱
如果你没科研项目写论文发论文
如果你找工作没有项目经验
如果你要出国留学提升个人背景
如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金
【个人履历】：医疗影像头部企业在职算法工程师,有丰富算法工程研究及从业经验。主要研究领域为计算机视觉、语音和多模态大模型技术。一作发表多篇sci/ccf论文,有多项申请专利。参与多场人工智能大赛指导,帮助学员斩获多项奖项,有丰富的指导经验。
【指导方向】：擅长计算机视觉(2d/3d 目标检测、图像分割、图像细粒度分类、配准、多示例学习),语音/一维信号处理,多模态技术。
如果你要成为master，你需要经历4轮历练（短则3个月长则3年）：
Novice ：初始等级，注册就算
Contributor ：添加资料信息，并且进行了各种指定的动作即可。
Expert ：获得两枚竞赛铜牌；5枚代码铜牌；以及50枚讨论铜牌。
Master ：获得一枚竞赛金牌，两枚竞赛银牌；10枚代码银牌；50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。这个等级，在100万用户中只有2000+名！
我们的冲牌班能给你可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验
一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌
一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验
你能得到的通过不断提高比赛成绩，获得可迁移的代码经验和能力
掌握特定比赛任务的解决流程及方法
通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路，培养代码思维
了解并能运用该方向领域最新算法模型
解决你打比赛时遇到的难题算法理解不足，对算法原理和使用场景理解有限
数据处理能力欠缺，包括数据清洗、特征工程等
模型调优困难，不知道如何调整模型的参数以达到最佳性能
缺乏竞赛经验，对于初次参加kaggle竞赛的人来说，竞赛规则、流程、时间安排都不了解
项目管理混乱，有限的比赛时间里，怎么去合理分配资源，组织代码和记录实验
缺乏交流平台，自己打比赛孤立无援，我们提供交流社群和讨论的小伙伴，以及答疑讲师
任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解
目的：帮助搭建好开发环境，熟悉比赛平台，积累代码经验，方便后续新赛直接上手授课重点：训练安排：等赛期间内学员提交自己代码，并汇报学习进度，老师给予点评。注：训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期
新赛阶段（2个月8节直播课）：选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向：机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态
授课重点：训练安排：陈述自己的代码&思路，老师点评，整理后形成完整的可写入简历的项目经验.注：新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑
课程模式班级规模：4-8人，自由组队
课程形式：1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑（+直播回放）；
课程附赠：相关代码、课件、学习资料；
课程服务：课后作业+社群答疑
总服务周期：5个月（包含等新比赛时间&新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期）
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我们不是小作坊哦～我们背靠研途考研（就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我们一贯的公司理念！
来源：电竞大讲堂鉴
