摘要：对生成性人工智能的怀疑态度使我认为这项技术被过度宣传。尽管其在特定任务中表现良好，但我对Nvidia和OpenAI等公司的未来持谨慎态度，认为其可能处于一个脆弱的泡沫中。随着越来越多的人发现其局限性，技术进步的速度和复杂性未能达到预期，这种泡沫可能会破裂。然而

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对生成性人工智能的怀疑态度使我认为这项技术被过度宣传。尽管其在特定任务中表现良好，但我对Nvidia和OpenAI等公司的未来持谨慎态度，认为其可能处于一个脆弱的泡沫中。随着越来越多的人发现其局限性，技术进步的速度和复杂性未能达到预期，这种泡沫可能会破裂。然而，生成性人工智能炒作周期带来了积极成果，尤其是个人电脑和Mac电脑的最低内存要求提升至16GB。这一变化对高级用户和专业人士至关重要，因为额外的内存可以满足未来软件需求并提升工作效率。购买8GB内存的设备可能在后续使用中面临挑战，尤其是在软件开发或多媒体创作等领域。

我将自己视为对生成性人工智能革命持怀疑态度的人。尽管我发现这项技术在特定情况下表现得令人印象深刻，并且在某些任务中颇具实用性，但我认为它总体上被过度宣传。与过去的科技热潮，如元宇宙或NFT不同，我不认为生成性人工智能会完全消失在历史的尘埃中。然而，我怀疑像Nvidia和OpenAI这样的公司可能正骑在一个注定要破裂或逐渐减弱的泡沫上。随着越来越多的组织和个人接触到这项技术的局限性，并且它未能以其最热情支持者所预测的速度或复杂程度进步，这种情况很可能会发生。

无论你是否认同我的观点，生成性人工智能炒作周期中有一个无可否认的积极成果，我们都可以欣赏：许多个人电脑和所有Mac电脑的最低内存要求终于提高到了16GB，取代了之前的8GB标准。像苹果和微软这样的公司长期以来只提供配备8GB内存的吸引人且高性能的硬件，尤其是在他们售价超过1000美元的所谓“专业”设备中，例如去年的1599美元的M3 MacBook Pro或Surface Pro 9。

这一变化意味着，对于那些对这些机器感兴趣的高级用户和专业人士来说，起始价格往往具有误导性。多年来，我对MacBook买家的建议一直是“如果可以的话，支付16GB的费用。”这一建议源于这样一个现实：几乎没有任何工作负载，即使是简单的网页浏览，也无法不受益于额外的内存。此外，拥有16GB的内存为未来的软件需求和个人项目提供了额外的容量。如果你购买了一台8GB的Mac，后来决定涉足软件开发、照片或视频编辑、CAD设计，或使用Logic Pro，你可能会面临重重挑战。

来源：老孙科技前沿一点号