摘要:前两天,奥特曼(Sam Altman)在 X(推特)上发帖子收集大伙儿的新年愿望,引得四百多万人的围观,收集了一万多份对 OpenAI2025 整改计划的互联网提案哈哈!
前两天,奥特曼(Sam Altman)在 X(推特)上发帖子收集大伙儿的新年愿望,引得四百多万人的围观,收集了一万多份对 OpenAI2025 整改计划的互联网提案哈哈!
而且还有幸运网友得到了 Altman 的翻牌:
你们为助手 API 开发的向量存储真的很棒 - 把它做成独立的检索 API 吧。这样立即就能成为最顶级的检索产品添加视频输入模态会很不错。你们已经在做智能体了,对此我很期待。意想不到?让我们看看硬件方面的发展。
拖放式用户界面,可以将多个独立的聊天/模型串联在一起,以生成和优化输出结果。或者可以更口语化的表达:一个支持拖拽操作的界面,让用户能够连接多个不同的聊天窗口或模型,从而实现输出内容的生成和改进。
而就在今早,奥特曼正式发布了 OpenAI 新年目标!
分别是:
AGI
agents(智能体)
4o 能力升级
更好的记忆力
更长的上下文
成年人模式(”grown up mode”)
深入研究功能
更强的 sora
更个性化的设置
奥特曼还在结尾吊人胃口地补了一句:
有趣的是,我们即将推出的许多重要根本没有被提及,或者只提了一点!
意思是,剧透了但是又没完全剧透?
hh,小鹿在评论区看到了和我好奇点重合的网友:
只字没提 GPT-5,这是怎么回事
2025 年对于 OpenAI 而言,无疑是一个具有里程碑意义的年份。
回溯至 2015 年 12 月 11 日,OpenAI 正式成立。成立之初,OpenAI 将自己定位为一家非营利性研究机构,一个研究实验室。
他们的愿景很简单:认为 AGI(通用人工智能)终将成为现实,并希望为其发展指明最佳路径。
在这个阶段,OpenAI 进行了广泛的实验,从游戏 AI 工具包到机器人研究,发表了大量学术论文。但他们没有产品、没有业务模式,也没有商业收入。通过各种形式的捐赠维持运营:
现金捐赠:1.37 亿美元(其中咱们的老朋友马斯克贡献不到三分之一)
计算资源支持:
亚马逊:180 万美元
Azure 和 Google Cloud:各超过 5000 万美元
当时,硅谷正处于人工智能领域“军备竞赛”的白热化阶段,OpenAI 又获得了数量如此庞大的启动资金,当时吸引了很多人才的加入。
从 2016 年至 2018 年,对于大众而言,人工智能技术的进步似乎并未如未来学家所预测的那般显著——至少在多数领域是如此。
氮素,也确实有一些星光闪耀的时刻:
比如由谷歌 DeepMind 开发的围棋人工智能 AlphaGo,于 2016 年 3 月以 4∶1 的比分战胜韩国棋手李世石,随后又在次年 4 月以 3∶0 的比分击败柯洁,使得“人工智能无法在围棋上战胜人类”的论断成为历史。
DeepMind 当时风头无二,将 OpenAI 的发光盖的死死的,导致当时大部分人都没有注意到一个重要节点:
OpenAI 也在《DOTA 2》的 1V1 对抗赛中击败过当时的顶尖职业选手之一。并且他们还发布了一个名为 “Universe” 的工具库,专门训练 AI 打游戏。经过上亿次的训练与重复学习,OpenAI 的“机器人”不仅能在《GTA 5》中模拟出非常接近现实的安全驾驶水平,还能在“地狱难度”的《蒙特祖玛的复仇》里获得相当出色的成绩。
当时,这个胜利并没有和 AlphaGo 一样获得举世的瞩目,毕竟投资方对于电子玩物的胜利肯定是不满意的。。
但是,其实以我们对人工智能能力的认知进行回溯性分析,当时的的进展其实具有里程碑意义!!!!
然而,当时的媒体舆论普遍未能洞察其潜在价值,反而呈现出集体性的低估。
对于早期投资者而言,其资本投入的期望锚定于更具颠覆性或商业化前景的应用,技术潜力与市场认知之间存在显著的偏差,OpenAI 这份仅在游戏领域展现卓越性能的“电子竞技冠军”,并没有带来巨大希望。
而后,2018 年马斯克和 OpenAI 正式分手!随后,金主爸爸微软牵手了 OpenAI。
又送钱又送电脑,豪掷 10 亿美元和两台超级电子计算机。
ChatGPT 的“前辈”GPT-2,就是在微软的帮助下诞生的。训练 GPT-2 那叫一个烧钱,每小时 2000 美元,一分钟就烧掉一部最新款的 iPhone!
后来的故事,大家也知道,2022 年 11 月末,OpenAI 向全世界开放了 ChatGPT 的使用权限,仅仅 5 天,注册用户就突破了 100 万。
这时候,所有人都意识到:AI 世界真的来了。
自从 ChatGPT 发布以来,它的每周活跃用户数已经突破 3 亿,成为人类史上用户增长速度最快的消费级应用,其发展让整个科技圈经历了翻天覆地的变化,我们见证了多个里程碑式的突破:
Google 推出的 PaLM 2 和 Gemini 展现了强大的推理能力和多模态理解能力;Anthropic 的 Claude 系列在安全性和可控性方面取得了重要进展;Meta 的 LLaMA 开源为 AI 技术社区做出了巨大贡献;国内百度的文心一言、阿里的通义千问、智谱的 ChatGLM、字节的豆包等也迅速跟进,展现出强劲实力。
视觉领域上 Midjourney 和 DALL-E 的迭代升级让 AI 艺术创作达到了惊人的高度,而 Stable Diffusion 的开源更是催生了丰富的衍生应用。
在应用层面,GitHub Copilot 彻底改变了软件开发方式,AutoGPT 等自主代理也展现了 AI 的自动化潜力。
这些 AI 技术深刻地改变了人类社会的生产与生活方式,很难想象,距离这一切的开端,才经历了短短两年,虽然不能说这些成果都和 ChatGPT 的现世有关系吧,但是确实,是它开启了这样的世界!
而即将到来的 2025 年正好是 OpenAI 创立的十周年,虽然说现在这份答卷上已经写满了无与伦比的答案,但是小鹿还是真的很期待明年,期待见证这份十年为期的答卷的终章会是什么样 ~
最后,感谢各位家人们在这一年对我们夕小瑶的喜爱和支持,新的一年我们会用更好的内容回馈大家的,请继续多多支持吧 ~
阅读报告全文,请访问欧米伽研究所的“未来知识库”
未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问进入。
截止到12月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告
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未来今日研究所:2024 技术趋势报告 - 移动性,机器人与无人机篇
Deepmind:AI 加速科学创新发现的黄金时代报告
Continental 大陆集团:2024 未来出行趋势调研报告
埃森哲:未来生活趋势 2025
国际原子能机构 2024 聚变关键要素报告 - 聚变能发展的共同愿景
哈尔滨工业大学:2024 具身大模型关键技术与应用报告
爱思唯尔(Elsevier):洞察 2024:科研人员对人工智能的态度报告
李飞飞、谢赛宁新作「空间智能」 等探索多模态大模型性能
欧洲议会:2024 欧盟人工智能伦理指南:背景和实施
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美国国家标准技术研究院(NIST):2024 年度美国制造业统计数据报告(英文版)
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来源:人工智能学家