摘要：前面我们对人工智能的概念及当前的发展阶段在各行业中的垂直应用进行了简单的论述，今天开始我们将深入的对人工智能在各行业中的垂直应用场景的案例进行剖析。人工智能在教育行业的应用案例已经不胜枚举，如智能辅导、个性化学习、学业分析、课程设计等，但拓展出的众多场景的底层

前面我们对人工智能的概念及当前的发展阶段在各行业中的垂直应用进行了简单的论述，今天开始我们将深入的对人工智能在各行业中的垂直应用场景的案例进行剖析。人工智能在教育行业的应用案例已经不胜枚举，如智能辅导、个性化学习、学业分析、课程设计等，但拓展出的众多场景的底层逻辑都脱不开生成式人工智能对文本、图像、音频、视频等类型输入源的分析，近年来随着计算机的算力水平与数据获取能力的不断提升，以多模态大模型为代表的智能体在国内外的教育行业都得到了极大的应用，其接近人类水平的理解、创作和交互能力对传统业务的颠覆也是显而易见的

教师多元化支持

生成式人工智能可以在教师备课、自动批阅与学情分析等多个方面，为教师教学提供有价值的实际支持，促进教学方法的改进与教学效率的提升。在备课阶段，生成式人工智能可以帮助教师生成教学内容解析与具有启发性的课堂教学案例等高质量资源，提升教师的授课质量并激发其创新思维。在学情分析方面，生成式人工智能可以自动对学生的阶段性学业信息进行汇总后深入分析个体与群体学习者的评价与学业趋势的分析，并提供详细且直观的可视化报告

学习者个性化辅助

面对素质的改革教育推进下，针对不同的学习对象人工智能则展现出了在个性化教育/服务方面的独特价值，人工智能可以根据学习者的学习目标、需求、偏好与历史表现，为其提供定制化的学习方案，并提供即时的问题解答和自然语言交互。根据其与学习者的实时交互情况，人工智能可以灵活选择和采用多种导学模式，为自主学习过程提供适应性学习支架。基于学习者的作答，生成式人工智能可以提供自动批阅服务，并进一步生成和推荐启发类的学习资源。这种多维度与个性化的自主学习辅助方式，不仅可以帮助学习者提高自身学习兴趣，也可以有效提升其学科能力与综合素养

生成式人工智能在教师教学的多元化支持与学习者个性化辅助等方面，都已经开始逐步展示出其应用潜力为其与教育的进一步融合发展奠定了坚实的基础，也为未来的教育模式创新提供了新的可能性

以科技赋能产业

以创新引领发展

未来，我来！

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来源：国鸿中业