摘要：大模型的幻觉问题，从苦寻消除良方变成了接纳，RAG 技术由此风靡，将传统的生成式大模型与实时信息检索技术相结合成为了王道，所有大模型研发必有 RAG。

作者 | 唐小引

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

人间一年，大模型三年。

2024 年春节尚未结束之时，Sora 横空出世，由此拉开了大模型多模态大战的序幕。

大模型的幻觉问题，从苦寻消除良方变成了接纳，RAG 技术由此风靡，将传统的生成式大模型与实时信息检索技术相结合成为了王道，所有大模型研发必有 RAG。

与之相对应的是摒弃预训练、微调之风渐起，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 直言“预训练即将终结（Pre-training as we know it will end）”。

开源 vs 闭源之争不绝于耳，和以往传统开源不同，依赖于代码、数据集、训练的大模型什么时候能够 360° 完全透明地开源成为了开发者们渴求的开源姿势。

2024 年，我们呼唤着大模型杀手级应用的到来，但依然未能如愿。GenAI 应用爆发何时到来、生成式 AI 应用究竟该怎么做？困惑良多。

值此年关交替之际，CSDN 全新对话直播栏目《万有引力》特别组织「年终盘点」系列直播，抽丝剥茧，解读技术真相。首期直播将于 1 月 8 日（星期三）晚上 19:30-21:00 正式开播，欢迎朋友们点击下方视频号按钮预约。

直播看点：

AI 落地元年算实现吗？Killer App 在哪里？

今年引发关注与争议的问题讨论：Scaling Law 撞墙、预训练终结、数据。

核心技术转进展：多模态、推理突破，而备受关注的：RAG 是通往未来 AGI 的唯一之路吗？

开源大模型之路

AI 技术的全球、国内战场观察

2025 年、未来几年的预测

大模型时代，讲究一人团队，为此我特别尝试了， 作为一名设计小白，用即梦 AI 生成了一张海报，供大家闲暇一观。

2025 年，大模型会有哪些新变化？回首 2024，展望 2025，我们特别邀请到了三位嘉宾：

林咏华，现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师，主管大模型研究中心、人工智能系统及基础软件研究、产业生态合作等重要方向。是国内开源大模型的代表人物。

黄东旭，PingCAP 联合创始人兼 CTO，资深基础软件工程师，非典型程序员，过去一年基本在海外满世界跑，将 AI 与数据深度结合，这次会带来他站在国际视角的 AI 观察与思考。

李建忠，CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家，对人工智能、产品创新、软件架构等有丰富经验和深入研究。近年来研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法，相关研究和咨询引起业界强烈关注。

1 月 8 日（星期三）晚 19:30-21:00，CSDN 视频号直播间，欢迎一起相约，带着对大模型的困惑与疑问，一起深度交流。

来源：CSDN一点号