摘要：今天分享的文献来自教育学顶刊IJETHE，这是一篇综述，系统分析了ai在高等教育中的应用这一主题的发文趋势及其研究内容。

--内容来源：小红书 “优职学长信息咨询”--

今天分享的文献来自教育学顶刊IJETHE，这是一篇综述，系统分析了ai在高等教育中的应用这一主题的发文趋势及其研究内容。

人工智能（AI）自提出以来，其应用已从模仿人类认知过程发展为能够执行复杂计算和任务的类人系统。

在高等教育（Higher Education, HE）中的应用尤为显著。教育中的人工智能（AIEd）正快速发展，成为提升教学与学习效率的重要工具。

发表趋势 AIEd研究在2021年和2022年迎来了显著增长，发表量较前几年增长了150%。在发表数量上，中国已超越美国，成为AIEd研究发表数量最多的国家。这反映了AIEd研究重心的显著转移。

AIEd在高等教育中的具体应用 ：

①评估与评价 (Assessment/Evaluation) 功能

• 自动化评估学生的学业成绩、情感状态、在线协作反思等。

• 提供个性化的反馈，帮助学生进行自我调节学习。例如： 学术写作自动评 、自动生成测试题、 学生小组作业评价等。

②预测 (Predicting) 功能

• 利用AI预测学生学业表现、辍学风险、职业选择等。

• 为管理者和教育者提供数据支持，制定干预策略。

示例：学习状态预测，一些研究利用AI预测学生的课堂参与度和学习情绪，帮助教师实时调整教学策略。

③AI助手 (AI Assistant) 功能

• 提供个性化学习支持，包括回答学生问题、提供学习建议。

• 扮演虚拟导师或助教角色，支持学生的学习过程。

④智能辅导系统 (Intelligent Tutoring System, ITS) 功能

• 根据学生的需求、能力和学习路径，提供自适应学习内容。

• 实现个性化教学，提升学习效率

⑤学习管理 (Managing Student Learning) 功能

• 帮助教育管理者分析和管理学生数据，例如学业表现、课程设计、资源分配等。

• 支持大规模课程（如MOOC）的学习者数据分析。

示例：学习分析工具：Mavrikis等人（2019）使用AI生成数据可视化图表，帮助教师实时监控课堂互动和学生目标达成情况，支持教学决策。

AIEd在高等教育中的应用非常广泛，从学生支持到教师教学再到教育管理，涵盖了评估、预测、个性化学习、辅导和管理等方面。

这些应用的共同目标是利用AI技术提高教学效率、改善学习体验，并为教育者和管理者提供数据支持。

大家有感受到AI在高等教育中的切实运用吗？

来源：晓加说科技