摘要：在数字化浪潮席卷全球的当下，数字孪生技术作为推动各行业数字化转型、提升智能化水平的关键力量，正受到越来越多的关注。对于我国而言，打造全国产自主可控的数字孪生体系，不仅是实现科技自立自强的重要举措，更是保障国家经济安全、产业安全的必然要求。以下将详细阐述打造这一

在数字化浪潮席卷全球的当下，数字孪生技术作为推动各行业数字化转型、提升智能化水平的关键力量，正受到越来越多的关注。对于我国而言，打造全国产自主可控的数字孪生体系，不仅是实现科技自立自强的重要举措，更是保障国家经济安全、产业安全的必然要求。以下将详细阐述打造这一体系的几大要点。

核心技术自主研发

数字孪生的实现依赖于一系列核心技术，包括建模与仿真、物联网、大数据、人工智能等。实现这些技术的自主研发是打造全国产自主可控数字孪生的基石。

在建模与仿真方面，要深入研究各类物理系统、工业流程的内在规律，开发具有自主知识产权的建模软件和算法。通过对现实世界的精准抽象和数字化表达，为数字孪生体提供准确的模型基础。同时，不断优化仿真算法，提高仿真的速度和精度，实现对复杂系统的动态模拟和预测。

物联网技术是连接物理世界与数字世界的桥梁。要加强传感器、通信协议等关键技术的研发，提高国产物联网设备的性能和可靠性。构建自主可控的物联网平台，实现数据的高效采集、传输和管理，确保数字孪生体能够实时获取准确的物理世界数据。

大数据和人工智能技术为数字孪生提供了强大的数据分析和决策支持能力。加大在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域的研究投入，开发适合数字孪生应用场景的算法和模型。通过对海量数据的分析，挖掘潜在规律，实现对物理系统的智能诊断、预测和优化。

基础软件与平台自主可控

基础软件和平台是数字孪生运行的支撑环境。要实现全国产自主可控，必须摆脱对国外软件和平台的依赖。

操作系统是计算机的核心软件，要加快国产操作系统的研发和推广应用。针对数字孪生应用场景，优化操作系统的性能，提高其稳定性和安全性。同时，开发与之适配的数据库管理系统，确保数据的高效存储、查询和管理。

在工业软件方面，要大力发展自主可控的 CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）等软件。这些软件是实现数字孪生在工业领域应用的关键工具，通过自主研发提高其功能和性能，满足不同行业的数字化设计、仿真分析和制造需求。

构建自主可控的数字孪生平台是实现数字孪生规模化应用的重要保障。该平台应具备数据集成、模型管理、应用开发等功能，为用户提供一站式的数字孪生解决方案。通过平台的开放性和扩展性，支持不同行业、不同领域的数字孪生应用开发，促进数字孪生技术的广泛应用。

标准体系建设

标准是推动数字孪生技术发展和应用的重要保障。建立全国产自主可控的数字孪生标准体系，有助于规范数字孪生技术的研发、应用和管理，促进产业的健康发展。

在标准制定过程中，要充分发挥政府、企业、科研机构等各方的作用，加强产学研用的协同合作。结合我国数字孪生技术的发展现状和实际需求，制定涵盖数据标准、模型标准、接口标准、安全标准等在内的全产业链标准体系。

产业生态构建

打造全国产自主可控的数字孪生，需要构建完整的产业生态。政府、企业、科研机构等各方应加强合作，形成协同发展的良好局面。

打造全国产自主可控的数字孪生是一项系统工程，需要在核心技术、基础软件与平台、标准体系、人才培养和产业生态等多个方面协同推进。只有实现数字孪生技术的自主可控，才能为我国经济社会的数字化转型和高质量发展提供坚实的技术保障，在全球科技竞争中赢得主动。

来源：希盟泰克