摘要：1月3日，上海市“人工智能+”行动推进大会暨中国—金砖国家人工智能发展与合作中心基地启用仪式隆重举办。中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授受邀参会并发表主旨演讲，分享了人工智能领域的一项落地关键技术——智传网（

1月3日，上海市“人工智能+”行动推进大会暨中国—金砖国家人工智能发展与合作中心基地启用仪式隆重举办。中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授受邀参会并发表主旨演讲，分享了人工智能领域的一项落地关键技术——智传网（AI Flow）。

他介绍，“连接”是人工智能发展的关键，落实“人工智能+”行动正是要将技术创新与产业需求紧密连接。TeleAI 希望通过智传网技术，让“智能”也可以连接起来，摆脱设备和平台的限制，在端、边、云之间自由流动，随需响应，随处而至。

徐汇，创新的发源地

说起徐汇的创新，就不得不提到徐光启先生。他于四百多年前，就在徐汇这片热土上开创了中西文化交流的先河，从数学应用到天文观测，再到农作物试验，为中华民族近代科学的启蒙奠定了坚实基础。

李学龙教授谈到，徐汇是创新的发源地，是人才的聚集地，是梦想的启航地，大家在这里求变、求新、求创造、求实干。这样就给上海乃至全国的人工智能发展树立了创新标杆和全新范式。我们重视 TeleAI 发展的速率，也希望能够去助推徐汇的发展速度。

科学的觉醒总有惊人的巧合和共鸣。就在与徐光启先生同一时期，英国哲学家弗朗西斯·培根发表了一部著作《伟大的复兴》，封面上一艘大船正在穿越海格力斯之柱，预示着科学将突破已知的边界，去探索无限可能。

当下，人工智能的发展速度超出预期，各地大力开展“人工智能+”行动。作为三大先导产业之一，上海的人工智能发展已形成从基础模型到智能终端、从科学研究到创新应用的全面布局。

李学龙教授讲到，时代鼓舞着我们进一步突破科学的边界，需要持之以恒的探索和追问，需要韧性，需要传承。科技是国之利器，国家赖之以强，企业赖之以赢，人民生活赖之以好。作为五家服务国家战略的央企之一，中国电信大力发展科技，把人工智能转化为新质生产力，深入推进新型工业化建设。

2024年5月，中国电信人工智能研究院（TeleAI）在上海徐汇落成，从那一刻起，就决定要发展有场景、能落地，规模化的AI技术。同时，TeleAI 目标打造可信任的国家人工智能基座，面向世界的舞台，让AI既能创造科学价值，又能创造经济价值。

在研发布局上，中国电信拥有天翼云、骨干网、卫星通信等优势，且在算力、数据方面构建了息壤智算平台、星海大数据平台。基于此，TeleAI 重点进行智能光电、智能体、智传网、AI治理的研究，形成 “三智”+“一治”的战略布局。

科学发现多少有些不可预计，但技术发明、工程落地和应用推广，则可以有一系列规划的 “元年” 。刚刚过去的2024年被称为是从百模千模十模到应用落地驱动的元年，李学龙教授表示，2025年将是基于数据的智能涌现到基于连接与交互的智能涌现的元年。

智传网，实现智能的传递和涌现

千里之行，始于足下，如何才能利用好人工智能？李学龙教授着重分享了人工智能领域的落地关键技术，智传网（AI Flow）。他谈到，智传网可以打通由AI驱动的“三大空间”，即赛博空间、临地空间、广域空间，是下一代人工智能发展的必经之路。

活动现场，李学龙教授为智传网给出了明确定义，即通过网络分层架构，基于智能体间的连接，以及智能体和人的交互，实现智能传递和涌现。

他表示，TeleAI 目标将智传网打造成为中国电信继宽带网、移动网、物联网、卫星网、视联网之后的第六张网，让智能突破设备或平台限制，在各类场景与用户之间自由流动，随需而至，随处响应。

智传网提供了一种新的服务模式，能够发挥中国电信庞大的主干网优势，解决数据传输延迟高、网络带宽占用大等问题。试想一下，人们的未来生活将无不充满智能的流动，所有指令都通过可穿戴设备交互完成，一切都是高效的、有序的、便捷的。

然而，智传网面临着一个非常重要的问题，就是在不同的应用场景中，所需要的“智能”各不相同；在不同的计算平台中，能提供的“智能”上限亦不同。那么，如何去量化这种“智能”，从而按需所取？

李学龙教授和团队在智传网的研究中，引入了一系列基础理论，这其中包含一个重要概念，“信容定律”。

信容是信息量与数据量的比值，即单位数据的信息表示能力。在信容定律中，信息量是数据集的平均熵与模型训练损失交叉熵的差，再乘以数据集 Token 的数量。如果以模型的参数量作为数据量，那么两者之比，就是模型的信容。

信容定律为我们指明了航向，智能是可以被度量的，是可以被连接的，是可以被传递的。当拿到一个数据集的时候，不是只看它的大小，而是根据目标训练的模型规模，为它匹配相应大小的数据集，并评估数据质量，从而去度量模型的智能水平。

进而可以根据不同任务、不同计算资源，去定制出一系列大小不等且同源的家族模型，从而提升模型的效率。这正是智传网的第一个关键点，即通过家族模型协同，实现向上或向下兼容，以多种方式进行切换。

与普通的大小模型协同不同，在智传网中家族模型的特征是对齐的，不需要额外的中间件（Middleware）就可以流畅地共享信息。当把多个家族模型部署在网络的不同层上，还能实现分布式计算，大幅提升模型的推理效率。

智传网的第二个关键点是基于连接和交互的智能涌现。大模型的发展依赖于数据驱动下的智能涌现，根据行业预测，高质量数据资源正在枯竭，不久的将来，新数据生成的速度会远远赶不上数据的消耗速度，这将限制AI能力的进一步提升。

为了突破这个瓶颈，智传网实现了基于数据的智能涌现迈向基于连接和交互的智能涌现。通过模型间的连接协作、知识共享及与外部环境的交互，将表现出超越单个模型能力上限的智能涌现能力。

第三个关键点是模型复刻和智能萃取，可以类比成将智能种植到一个新的大脑。这个过程不是简单的知识蒸馏或遗忘学习（Unlearning），而是剔除老模型中的无效信息，萃取最精华的智能，从而得到更加精炼、与之同源且能不断成长的模型，以适应变化的环境、场景和需求。

智能，走进千行百业 千家万户

为了推动智传网的创新和应用，TeleAI 打造了坚实的智能基础底座，自主研发了全模态、全尺寸、全国产化的“三全”星辰大模型体系。其中，基于在上海建设的全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型，实现了从底层架构到上层应用的全面国产化自主创新。

目前星辰大模型的全尺寸版本已在各大社区开源，全网下载量超过40万次，是央企首个对外开源的大模型。在端侧，星辰大模型的能力已嵌入包括智能手机和智能眼镜等多种产品。

通过 TeleAI 的短信大模型，用户可以直接和客服号交互，得到精确解答；通过多方言语音大模型，能够实现50种方言识别，保护和传播每一种乡音。

在云侧，TeleAI 打造了 TeleSearch 2.0 基于知识的万物布控系统，实现跨模态复杂语义准确理解及超万种目标精准检索，实现了“从看得更清”到“想得更多”。

此外，TeleAI 还面向开发者开放了星海AI中台、天翼AI开放平台、星辰智能体平台，分别面向大模型训练、特色大模型能力和智能体构建，并支持在成长期的各个阶段项目，让开发者使用 AI 能力降本提效。

在云-边-端协同下，中国电信已经成功将超过8000万的摄像头汇聚在智能大网，构建起一张全方位的城市视觉感知网。通过这张庞大的网络，海量的实时数据如涓涓细流般汇聚而来，为城市治理提供了详尽且精准的决策支撑。

在智慧家庭场景，有家庭算力主机产品，是家庭智慧生态体系中的核心，连接多个终端，包括音箱、可视电话、机顶盒，已经覆盖了 4000 万个智慧家庭，通过 AI 能力点亮每个家庭的心灯，照亮人们回家的路。

在 AI 政务方面，面对民生需求，中国电信参与全国12345项目建设，支持超过50%的市场占有率。作为央企，哪里有需要，就到哪里去，解决好人民最关心最直接最现实的利益问题，组织好民生项目的保障和安全。

TeleAI 的技术能力就好像一个完整的“人”，视觉大模型是眼睛，洞察和理解一切；语音大模型能说会听，掌握了多种方言能力；更重要的是，有一颗开放包容的心，开放所有能力平台供所有人体验与使用，并在此基础上进化和提升。

中国电信各省市分支就像是静脉，延伸到每一个省市、每一个村落和每一个街道，通过智传网把智能传输，跨过千山万水，走进千行百业、服务千家万户。

演讲的最后，李学龙教授谈到：

我们从未像今天这样，在谈到人工智能的未来时，关注智能的传递、智能的度量和智能的连接与交互。

有人说，人类和 AI 就像一场猫鼠游戏，失之毫厘，谬以千里。有人说，人工智能是一场零和博弈，智者恒智，强者恒强。

面对全球 AI 的激烈竞争，我们将走向何处？是他强由他强，清风拂山冈？还是比追赶超，奋勇向前？

人工智能的未来在哪里？TeleAI 给出的答案是智传网。

也许每个人心中都有自己的答案，你呢？

来源：TeleAI