摘要：魔乐社区作为一个创新的开源平台，为开发者和研究者提供了便捷的人工智能工具与资源。其核心组件之一——模型库，是开发者上传、管理和共享AI模型的重要场所。无论是初学者还是资深开发者，利用魔乐社区上传自己的模型，既能方便地实现模型的分发与共享，也能为社区贡献力量，促

魔乐社区作为一个创新的开源平台，为开发者和研究者提供了便捷的人工智能工具与资源。其核心组件之一——模型库，是开发者上传、管理和共享AI模型的重要场所。无论是初学者还是资深开发者，利用魔乐社区上传自己的模型，既能方便地实现模型的分发与共享，也能为社区贡献力量，促进技术的共同发展。

本文将通过详细的步骤，帮助你快速掌握在魔乐社区上传模型的完整流程，并介绍一些模型的使用技巧和注意事项。

点击右上角“注册”，填写个人信息（如邮箱、用户名、密码）。
验证邮箱完成注册。
b.登录账户：
使用注册时的邮箱和密码登录平台。
登录后，你将进入魔乐社区的主界面，可以看到模型库、体验空间等核心功能模块。

在上传模型前，需要确保你的模型文件及相关资源已准备好。魔乐社区支持多种主流模型格式，包括ONNX、TensorFlow SavedModel、PyTorch .pt/.pth等。

文件大小限制：需确保模型文件大小在社区规定的限制范围内。

建议按照以下目录结构组织文件，方便上传：

model.onnx # 主模型文件

config.json # 配置文件

example.py # 示例代码

README.md # 文档说明

3. 上传模型至魔乐社区

进入模型库，在魔乐社区主页，点击导航栏的“模型库”。点击右上角的“上传模型”按钮，进入模型上传页面。

在模型上传页面，你需要填写以下信息：

模型名称：为你的模型取一个清晰易懂的名称（如TextClassifier-v1）。

模型描述：简要介绍模型的功能和适用场景（如“一个用于文本分类的预训练模型”）。

版本号：如果模型有多个版本，请标注清楚当前版本（如1.0）。

模型标签：添加与模型相关的标签（如NLP、分类），方便其他用户搜索。

点击“选择文件”按钮，上传模型文件及其他附加文件。如果有多个文件，可以打包为一个.zip文件，系统会自动解压。

配置运行环境，选择基础镜像：魔乐社区支持多种预配置镜像（如Python 3.8 + PyTorch 2.0）。

确保所有信息填写完整后，点击“预览”按钮检查上传内容。若确认无误，点击“提交”，系统将开始上传并处理模型文件。

4.上传模型之后，需要进行模型的测试，来验证模型结构的完整性以及是否上传成功。

测试模型的步骤为：（1）上传的example.py文件中的inference文件含有测试代码，requirements文件中含有运行测试代码所需要的依赖，以下是一个样例

requirements：transformer 4.39.2

5.为什么要进行模型测试呢？

在魔乐社区中上传模型需要线通过CI（Continuous Integration，持续集成）测试后，才可以正常使用。CI测试有助于确保上传的模型包含规范的示例脚本，这样其他用户可以快速且方便地在NPU（Neural Processing Unit）上运行这些模型。通过CI测试还可以验证模型的可用性，确保上传的模型能够在不同的环境和条件下正常工作，这对于模型的广泛传播和应用至关重要。同时它还可以在模型上传到社区之前，自动检测代码中可能存在的问题，从而提高模型的整体质量。

所以我我们上传模型之后要先进行测试，检查样例文件（上文中提到的）无误之后，在主页点击开始测试即可自动测试。

上图为模型测试用过后的显示

6.魔乐社区还支持很多其他服务

清晰的README.md文档会让你的模型更受欢迎，建议包含以下内容：模型介绍、使用方法、输入输出示例、注意事项。

一个简短的测试代码，可以帮助用户快速理解如何使用模型。例如：

import torch

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("YourModel")

model = AutoModel.from_pretrained("YourModel")

text = "这是一个测试示例"

inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

print(outputs)

7.测试通过之后的模型，就可以正常下载使用了，那我们可以如何使用呢？

使用的方法很简单，简单分为两种

a、直接使用：我们可以直接在模型主页点击Use in openmind，由于openmind与魔乐社区的高度融合，我们可以直接在开发环境里使用对应的openmind library来加载所需要的模型，下图为示例

b、下载到本地：此方法可以直接将模型下载到本地，只需要使用git工具即可将社区中的模型下载到本地使用以及微调

点击下载模型

可使用git工具下载之后，在下载路径中找到，然后就可以直接使用了。

8.魔乐社区作为一个成熟的开发者社区，现在已经包含了很多成熟的模型，从计算机视觉到自然语言处理，以transformer为架构的大语言模型，还有国产的qwen2等模型都可以在魔乐社区找到并下载使用，由于其作为国内的开发者社区，相较于国外的社区更适合国内的开发者使用。

魔乐社区的模型上传功能，为开发者和研究者提供了一个共享与交流的平台。通过清晰的上传步骤和便捷的工具支持，你可以轻松地将自己的模型分享给社区，吸引更多用户使用并提供反馈。

未来，随着魔乐社区的持续发展，模型库功能将更加完善，为AI技术的普及与应用创造更多可能。现在，就行动起来。

来源：DataFunTalk