摘要：黄仁勋指出，在未来几年，人类每年生产的数据量将超过此前人类历史上生产的总和。这些数据正变得多模态化，包括视频、图像和声音等形式。这些海量数据可以用来训练 AI 的基础知识体系，为 AI 奠定坚实的知识基础。

北京时间1月7日 (星期二)上午10:30，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在CES展会上带来了一场里程碑式的主题演讲，揭示 AI 与计算的未来。

从生成 AI 的核心 token 概念，到全新 Blackwell 架构 GPU 的发布，再到 AI 驱动的数字化未来，这场演讲将以跨领域的视角深刻影响整个行业。

黄仁勋指出，在未来几年，人类每年生产的数据量将超过此前人类历史上生产的总和。这些数据正变得多模态化，包括视频、图像和声音等形式。这些海量数据可以用来训练 AI 的基础知识体系，为 AI 奠定坚实的知识基础。

他认为，通用机器人的时代即将到来。推动这一领域突破的关键在于训练。而 黄仁勋的目标，是满足世界上所有数据中心的算力需求。

这应该不仅仅指现有的算力需求，他还想要创造更多的需求。在演讲中，黄仁勋还正式介绍了其世界基础模型NVIDIA Cosmos和语言基础模型NVIDIA Llama Nemotron。作为一个物理模型，Cosmos能够生成海量仿真物理数据，帮助自动驾驶和机器人企业训练自己的算法。

并且，Cosmos是一个开源模型。作为算力基础设施提供者的英伟达，正试图把模型也变成标准化的基础设施，而使用模型的企业也会与英伟达算力深度绑定。

黄仁勋的目光，已经投向AGI时代的大一统。

美东时间1月7日盘前，在CES上表现高调的英伟达股价涨近2.4%，现报每股153美元有望刷新历史新高。

有网友评论称：“牛，今晚超越苹果，全球市值第一。” 截至美东时间 1月6 日收盘，苹果总市值 3 .7 万亿 ，为全球第一大市值公司，英伟达总市值 3.66万亿，位列第二。黄仁勋身价1260亿美金。

新系列显卡冲上热搜

在大会上，黄仁勋发布了全新的RTX 50系列显卡，一月下旬上市。新一代基于Blackwell架构的RTX 5090正式发布，拥有920亿个晶体管，1999美元起。黄仁勋称，这款新显卡将成为英伟达游戏芯片业务的支柱。

此消息一出，立刻冲上微博热搜。

网友纷纷留言。有的表示要“冲”，也有表示“太贵”。

据了解，该系列采用英伟达Blackwell架构，主要面向游戏玩家、创作者和开发者，在AI驱动渲染方面取得突破。

其中，GeForce RTX 5090 GPU拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3.352千万亿次AI操作的计算能力，是迄今为止最快的GeForce RTX GPU。在Blackwell架构创新和DLSS 4 的加持下，RTX 5090的性能比RTX 4090高出了2倍。RTX 5090显卡采用Blackwell AI技术为游戏提供电影般的图形效果，尤其是在被称为“着色器”的领域，例如，它可以通过在陶瓷茶壶表面添加瑕疵和指纹点，使陶瓷茶壶等图像看起来更逼真。

图片来源：官方直播截图

同时，黄仁勋透露称，英伟达Blackwell芯片已全面投入生产，所有主要云服务提供商均已建立系统，提供约200种不同型号和配置，来自约15家硬件制造商。

“机器人的ChatGPT时刻”

大模型遵循扩展定律（Scaling Laws），最近 AI 领域正在热烈地讨论的是规模是否走到头了。

在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。

黄仁勋宣布推出Llama Nemotron语言基础模型，分为Nano、Super和Ultra三个版本，以推进代理AI（agentic AI）的发展。

Llama Nemotron模型使用英伟达的最新技术和高质量数据集进行修剪和训练，以增强代理能力。它们擅长指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学，同时经过尺寸优化，可以在各种英伟达加速计算资源上运行。

英伟达另一个意义重大的发布是Cosmos。

Cosmos的含义是“宇宙”，体现出英伟达对这个世界模型寄予的极大期望。

其实去年年中，Cosmos项目就已经引起外界注意。为了获取现实世界数据，据说英伟达从YouTube及其他视频平台大规模下载视频内容作为训练数据喂给Cosmos，引发了一些版权争议。谷歌和Netflix公开声明，禁止任何未经授权的内容抓取行为。

Cosmos究竟扒了多少数据？这次黄仁勋给出了答案——2000万小时的视频训练。

黄仁勋介绍，Cosmos优先考虑了自动驾驶和机器人行业的需求，开发者可以使用NVIDIA Omniverse构建基于物理的、地理空间精确的场景，然后将Omniverse渲染输出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成数据，涵盖不同的物体、环境以及天气、时间或极端情况等条件。

相较于语言模型可以使用全网语料训练，自动驾驶和机器人的训练需要来自真实世界的训练素材，获取成本高昂，成为具身智能发展的最大障碍。为解决真实数据难以获得的问题，很多企业都转向了使用机器生成的仿真数据进行训练。

而Cosmos有望为大量无力自己生产仿真数据的企业，提供一个廉价方案。

作为自动驾驶领军者的特斯拉，会不会感受到巨大的威胁？

X平台知名博主Sawyer Merritt对此评论说，Cosmos看上去是为传统汽车制造商准备的，它们的现实世界数据收集几乎为零，落后特斯拉多年，合成数据有望解决这一问题，但未必能完全解决，因为合成驾驶数据有点像使用 ChatGPT，数据质量未必完全可靠。

马斯克转发了这条博文，并评论说——正确（correct）。

但黄仁勋已经发出了宣言：希望开源的Cosmos能像LLAMA 3改变企业AI一样，改变机器人和工业AI领域，通用机器人即将迎来“ChatGPT时刻”。

展示合作伙伴

除了秀技术之外，黄仁勋演讲中还展示了英伟达的合作伙伴。

在介绍Cosmos模型时，黄仁勋在台上一口气请出了14台不同品牌的机器人产品，其中6台来自中国，分别是宇树、智元、星动纪元、银河通用、傅利叶和小鹏的产品。

比亚迪、理想、小米、极氪等中国新能源车企，将搭载英伟达下一代智能驾驶芯片Thor。

而丰田则将与英伟达合作开发下一代自动驾驶汽车。同日，丰田也在CES 2025上宣布，其下一代汽车将具有自动驾驶功能，由英伟达的Drive AGX Orin超级计算机和以安全为重点的操作系统DriveOS提供支持。DriveOS是英伟达自动驾驶汽车平台的操作系统，该平台承诺安全、实时的人工智能处理，并集成了先进的驾驶和驾驶舱功能。

受此消息影响，丰田股价午后扩大涨幅，一度上涨3.9%。收涨1.36%。

让 AI 超级计算触手可及

黄仁勋还宣布将于5月份推出一款名为Project Digits的个人AI超级计算机，其核心是新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，它具有足够的处理能力来运行复杂的AI模型，同时又比较小巧，可以放在桌面上，仅需标准电源插座即可运行（过去，要达到这种处理能力，需要更大、更耗电的系统）。

黄仁勋表示，“我们的目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力。”他还称，创建NVLink的根本目的是围绕代理AI，它展现了延长测试时间和提升客户互动的完美模型。

图片来源：官方直播截图

外媒称，Project Digits看上去很像苹果的Mac Mini，可以处理多达2000亿个参数的AI模型，起价为3000美元。每个Project Digits系统都配备了128GB的统一连贯内存和高达4TB的NVMe存储。对于要求更高的应用，两个Project Digits系统连接在一起，可以处理多达4050亿个参数的模型。

用户还可以访问英伟达的AI软件库，包括开发工具包、协调工具以及通过Nvidia NGC目录提供的预训练模型。该系统在基于Linux的英伟达DGX操作系统上运行，支持PyTorch、Python和Jupyter笔记本等流行框架。开发人员可以使用英伟达 NeMo框架对模型进行微调，并使用英伟达RAPIDS库加速数据科学工作流。

来源：凤凰网财经plus