摘要：随着信息技术和生物医学的迅猛发展，数字医学已成为现代医疗的重要方向之一。数字医学通过大数据、人工智能、物联网和云计算等技术，推动着医疗模式的革新，为疾病的预防、诊断、治疗和管理提供了全新的方法和工具。
专题背景
随着信息技术和生物医学的迅猛发展，数字医学已成为现代医疗的重要方向之一。数字医学通过大数据、人工智能、物联网和云计算等技术，推动着医疗模式的革新，为疾病的预防、诊断、治疗和管理提供了全新的方法和工具。
医学气体（如氢气、一氧化氮、氙气、氩气等）作为医疗领域的重要组成部分，广泛应用于诊断、治疗和生命支持等方面。然而，传统的医学气体应用方式主要依赖于经验和常规手段，缺乏个性化和智能化。将数字医学的优势与医学气体研究相结合，有望实现气体疗法的精准化、智能化和个性化，提升临床疗效，改善患者体验。
本专题旨在探讨医学气体研究与数字医学的深度融合，推动两大领域的交叉创新，加速医学气体应用的数字化转型，为未来医疗发展提供新思路。
专题目标
融合创新：探讨数字医学技术在医学气体研究和应用中的创新性应用，促进两者的深度融合。
提升疗效：通过数字化手段，优化医学气体的治疗方案，实现精准给药和个性化治疗。
安全监测：利用数字技术加强医学气体应用的安全性监测，预防和降低潜在风险。
智能设备开发：推动智能医学气体设备的研发，提升临床操作的便捷性和准确性。
数据共享与分析：建立医学气体领域的大数据平台，促进数据的共享和深度挖掘。
投稿方向
1.医学气体与数字医疗技术的结合应用
智能供气系统：研究基于物联网和人工智能的智能供气设备，能够实时监测患者状态，自动调节气体种类和剂量。数字化监测与反馈：开发用于监测医学气体疗法效果的数字化工具，包括可穿戴设备和移动应用，实现实时数据采集与反馈。远程医疗与气体疗法：探讨医学气体在远程医疗中的应用，实现对偏远地区患者的远程诊疗和指导。2. 医学气体疗法的大数据分析与人工智能
疗效预测模型：利用机器学习算法，建立患者对医学气体治疗响应的预测模型，辅助制定个性化治疗方案。数据挖掘与模式识别：通过对大量临床数据的分析，发现医学气体疗法的新用途和潜在疗效。风险评估与管理：应用人工智能技术，评估医学气体应用中的风险因素，提升安全管理水平。3. 数字医学在气体生理和病理研究中的应用
模拟与仿真：利用计算流体力学和生物力学模型，模拟气体在人体内的分布和作用机制，帮助理解气体生理效应。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在医学教育和培训中应用VR/AR技术，模拟医学气体的应用场景，提升教学效果。4. 数字化及智能响应材料与医学气体
智能敏感型生物材料：研究根据环境变化（如温度、压力、pH值等）调节医学气体的释放速率和浓度的材料，用于诊断、药物释放和组织工程等领域。纳米技术与气体传感：开发高灵敏度的纳米传感器，用于检测体内气体水平的变化，辅助疾病诊断和疗效评估。5. 医学气体应用的数字化管理与政策
数字化监管平台：建立医学气体应用的数字化监管和追溯系统，确保气体质量和使用安全。标准化与规范化：制定医学气体与数字医学结合的行业标准和操作规范，促进临床应用的规范化发展。伦理与隐私：探讨数字医学在医学气体应用中涉及的伦理和数据隐私问题，确保患者权益。6. 医学气体疗法的循证数字医学证据
系统评价与Meta分析：利用数字化工具，对医学气体疗法的临床研究进行系统评价，总结疗效和安全性证据。数字化临床试验：设计和实施基于数字平台的医学气体临床试验，提高研究效率和数据质量。7. 基于数字化分析气体对机体的益处或危害及相关疾病的关联
气体的生理与病理作用：研究不同气体对人体生理功能的影响，探讨其益处和潜在危害。环境气体与健康：分析医学气体或有害气体对人类健康的影响，揭示其与呼吸系统、心血管系统等疾病的关联。气体暴露与疾病流行病学：运用数字医学手段，建立气体暴露与疾病发生发展的关联模型，为环境卫生和公共健康政策提供科学依据。客座主编
贾麒钰，博士，新疆医科大学第一附属医院骨科中心
长期致力于医用复合材料、靶向纳米粒子、微载体、环境敏感型智能给药系统（如基于活性氧的控释）、仿生涂层以及数字医学与机器学习的交叉领域相关研究，以第一/通讯作者发表Q1/Q2区SCI论文10余篇，其中在CEJ、INT J BIOL MACROMOL等期刊发表中科院一区TOP期刊3篇，IF＞15分两篇，累计影响因子 70余分。主持省部级课题1项，参与省部级课题4项，Frontiers in Public Health等多本国际期刊审稿人。这些成就凸显了他在推动医学与工程学跨学科方面的关键贡献。凭借其在环境敏感材料和数字医疗技术方面的深厚背景，贾博士继续探索精准和智能疗法的创新应用，旨在为医学科学和未来诊疗治疗规范做出有影响力的贡献。
投稿截止时间：2025-7-31
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来源：中国神经再生研究杂志
