摘要：人工智能（AI）在商业领域具有自动化众多任务的潜力，但当前市场上的AI工具往往不可靠且价格昂贵。开发者马克斯·布罗德尔-乌尔巴斯和拉胡尔·贝哈尔强调，用户对AI的期望过高，尤其是在需要高精度的专业工作中。为了有效利用AI，必须在零容错的环境中运作。基于这些见解

人工智能（AI）在商业领域具有自动化众多任务的潜力，但当前市场上的AI工具往往不可靠且价格昂贵。开发者马克斯·布罗德尔-乌尔巴斯和拉胡尔·贝哈尔强调，用户对AI的期望过高，尤其是在需要高精度的专业工作中。为了有效利用AI，必须在零容错的环境中运作。基于这些见解，他们创立了Gumloop，旨在通过自动化重复工作流程简化用户任务。Gumloop提供一个可与多个第三方应用程序无缝集成的工作流程构建器，目前已有众多用户依赖其服务。Gumloop计划将团队规模限制在10人，通过AI编码实现高效生产力，并已成功获得1700万美元的A轮融资，目标是创造一个引起用户共鸣的产品，以加速产品开发与扩展。

开发者马克斯·布罗德尔-乌尔巴斯和拉胡尔·贝哈尔认为，人工智能（AI）有能力自动化众多与商业相关的任务。然而，他们也意识到，当前市场上许多基于AI的自动化工具既不可靠又价格昂贵。布罗德尔-乌尔巴斯指出，问题的一部分源于用户对AI技术的期望过高。例如，用户常常假设AI能够有效管理高度专业化且精确度至关重要的工作负载。

布罗德尔-乌尔巴斯强调，为了在企业环境中有效利用AI，它必须在零容错的情况下运作。他指出，完全依赖AI来处理特定工作流程是不切实际的，表示用户实际上是在为一个AI系统支付费用，让它重复执行同样的谷歌搜索而不产生有意义的结果。尽管面临这些挑战，布罗德尔-乌尔巴斯（曾任微软软件工程师）和贝哈尔（曾在亚马逊网络服务担任软件开发者）都认识到，今天的AI在更窄的应用领域中蕴含着希望。这一认识促使他们探索如何从AI技术中提取布罗德尔-乌尔巴斯所称的“真实价值”。

这些创新的想法最终演变成了一个开源应用Auto-GPT的包装器，从一个概念验证转变为一家名为Gumloop的初创公司。Gumloop的使命是利用AI自动化重复的工作流程，从而简化用户的基本任务。“我们在温哥华的一间卧室里开始了这家公司，作为一个副业，”布罗德尔-乌尔巴斯回忆道。这对组合旨在为Discord服务器中的一群非技术人员解决一个简单的问题，结果意外地发展成了远超他们初始预期的事业。

Gumloop提供一个工作流程构建器，可以与包括GitHub、Gmail、Outlook和X在内的第三方应用程序和工具无缝集成。用户可以将模块化组件拖放到画布上以创建自动化，或从预构建的管道中选择，执行如生成每日股票报告和总结文档等任务。布罗德尔-乌尔巴斯指出，像Instacart和Rippling这样的公司团队目前正在利用Gumloop进行各种应用，他表示：“今天，成千上万的用户依赖Gumloop作为他们业务的核心工具。”他补充道，赋予非技术用户解决自身问题的能力而无需依赖工程师，是市场需求的一个重要驱动力。

在Parabola、Tines、Induced AI和Nanonets等工作流程自动化工具层出不穷的市场中，Gumloop旨在通过保持团队相对小型来保持灵活性。尽管公司正在招聘，但布罗德尔-乌尔巴斯提到，他们计划将员工人数限制在仅10人。他解释道：“利用AI进行编码使我们能够实现20人团队的生产力，并超越我们的竞争对手。”他们的雄心目标是转变为一家10人规模的十亿美元企业。

随着Gumloop准备将运营从温哥华迁至旧金山，这家初创公司成功获得了由Nexus Venture Partners领投的1700万美元A轮融资，参与者包括First Round Capital、Y Combinator以及Instacart联合创始人马克斯·穆伦和Databricks联合创始人兼首席架构师雷诺德·辛等天使投资人。截至目前，Gumloop已累计筹集到2000万美元的资金。布罗德尔-乌尔巴斯表示：“我们根本不需要这笔钱。融资并不是主要目标——创造一个能引起用户共鸣的产品才是。”他相信，这笔新的风险投资将加速他们产品的开发与扩展。

来源：老孙科技前沿