摘要：珈和利用遥感大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术，搭建“天空地一体化”监测体系，并创新建设了150+的全球领先算法模型，可为100多种农作物，提供土地墒情、农情、病虫害、气象等6大类100多个维度的数据算法分析结果，实现土地利用管理、作物分布

近年来，珈和科技持续深耕农业领域，深耕农业时空大数据服务。

珈和利用遥感大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术，搭建“天空地一体化”监测体系，并创新建设了150+的全球领先算法模型，可为100多种农作物，提供土地墒情、农情、病虫害、气象等6大类100多个维度的数据算法分析结果，实现土地利用管理、作物分布监测、作物长势监测、作物苗情监测、作物病虫害监测、水肥一体化管控、产量预估、农产品溯源、农事活动决策服务等九大类应用服务；并广泛应用于高标准农田、农业调查、智慧产业园、智慧植保、智慧农机等多场景。

气象对农业的影响重大，涉及生长周期、土壤质量和病虫害等多个方面。加强气象监测和研究，提供更科学准确的气象服务，能更好保障农业生产顺利进行。

2020年，农业农村部办公厅印发了《中国气象局办公室关于进一步做好农业气象防灾减灾工作的通知》。通知强调，各级农业农村和气象部门要高度重视农业防灾减灾工作，扎实做好农业气象防灾减灾工作，加强灾害监测与趋势研判，提高预报预警准确性和针对性，共建共享共用农业气象灾害大数据平台，提高信息服务能力，加强物联网、大数据、人工智能、5G、智慧气象等现代信息技术在农业防灾减灾中的应用，要把农业气象防灾减灾作为今后一个时期农业生产的重点工作。

2023年中国气象局与农业农村部联合出台了《气象为农服务提质增效行动方案》，方案再次明确提出了要强化农业生产气象服务、强化特色产业气象服务、强化智慧农业气象服务平台，开展基于位置、基于影响的农业气象灾害动态监测预报预警服务。

【智慧农业气象服务解决方案】

基于遥感、大数据、物联网和多源空间信息技术，建成一套集农业气象监测、评估、预报、预警、在线服务为一体的现代农业气象业务技术体系，实现数据采集入库、业务模型运算、产品制作与发布等业务流程自动化，推进智慧农业气象业务稳步发展。

二、建设内容

1、建设-农业气象数据支撑体系

线上搭建农业气象数据综合管理平台，提供站点、指标、作物、产品、服务、业务等管理，实现农业气象相关数据应用全流程统管，实现数据入库、产品上云、服务共享。

2、建设农业气象业务应用体系

基于“农业气象监测+天气预报+气候预测”和“站点+网格+遥感”等数据，借助模型算法及模型组件，自动生成数字化农业气象服务产品，通过平台搭建，为客户分级提供农业气象数字化服务和产品展示。

一屏统览，全局洞察。通过农业气象数字化服务平台，帮助用户快速全面了解平台建设内容、服务内容，服务对象、服务效益等。

通过遥感卫星、低空无人机，及农田小气候站、农业气象观测站、土壤水分站、农业实景站、地温自动观测站等地面观测站点，搭建“天空地一体化”观测体系，分类型、分作物实现农业气象观测监测。同时融合农业气象与卫星遥感技术，对不同作物开展种植面积、分布、作物长势、产量预测。

针对旬、月、生育期不同尺度开展不同作物温度适宜度、降水适宜度、日照适宜度、综合适宜度等气候品质、生长条件评价。

对监测区域分站点、格网、遥感不同尺度，针对重点关注作物，提供不同种类的灾害监测预报，并提供灾害风险分布图。

分区域、分作物、分灾种进行风险预警，提供预警地图联动展示、不同类型灾害预警统计、灾害建议。

提供农用天气预报，结合天气预报数据，按作物类型等提供春播、夏收、秋收等农事活动适宜度监测。同时，根据不同作物类型，按照关键气象因子、作物模型等不同预报方法，提供产量预报、产量变化及产量排名。

根据农业气象监测数据，提供不同作物致灾因子危险性、防灾减灾能力、灾害区划等级、气候适宜度区划等应用。

提供模块产品生产（数据一键导出）、专题图制作以及农事报告生成等农业气象产品制作。

提供代办事项提示、农事服务、决策服务、农业气象服务产品等相关内容，帮助值班人员开展相关工作。

2022年，浙江气候中心携手珈和科技共同打造了浙江省市县一体业务服务与业务监视的农业气象数字化服务平台，深化全产业链气象服务技术，实现浙江全省农业气象数据一屏全览。

通过一体化的农业气象数字化服务平台，珈和科技助力浙江全省实现农田基本站监测数据等3种农业气象监测数据、农业气象灾害监测等3种农业气象产品数据、地块分布卫星遥感数据、以及2种视频实景数据、4种其他数据的实时共享监测，为浙江全省提供数字农业气象监测预报服务产品，具体包括农业气象数据池与指标建设、智能网格+农业气象服务技术研发、省市县一体化农业气象数字化服务系统、分用户农业气象服务场景建设等。

来源：自己村儿