摘要：随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，光学字符识别（OCR）技术已经得到广泛应用，从文字提取到表格识别，它极大地提高了处理文档的效率。虽然Tesseract是目前最为知名的开源OCR引擎，但它一般需要经二次深度开发才能满足日常工作中的使用，而且不支持表格识别和

随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，光学字符识别（OCR）技术已经得到广泛应用，从文字提取到表格识别，它极大地提高了处理文档的效率。虽然Tesseract是目前最为知名的开源OCR引擎，但它一般需要经二次深度开发才能满足日常工作中的使用，而且不支持表格识别和结构化识别，只能简单地识别纯文本，其实除了Tesseract，市场上还有一些值得优秀的OCR引擎和服务，适用于不同的需求和应用场景。本文将介绍Tesseract之外的一些常用OCR引擎和API服务。

1. 金鸣识别 OCR API

金鸣识别是一款在国内市场上较为知名的OCR识别工具，主要提供基于AI技术的深度学习的OCR识别服务。它不仅支持通用的文字识别和表格识别，还支持复杂的结构化数据识别、票据和证件的识别等多种功能。

优势：

高识别率：基于深度学习，识别准确，尤其在复杂图像中有优势。

丰富功能：支持票据、证件的结构化识别，能够还原复杂排版和智能分段。

大批量处理：支持批量图片合并为Excel或Word文档，提升工作效率。

跨平台支持：提供网页版、客户端和移动端应用，使用方便，支持多端同步。

API接口支持：适合有开发需求的用户，提供API接口以供集成到自有程序中。

2. Google Cloud Vision OCR

Google Cloud Vision是Google提供的一项强大API服务，支持图像中的文字识别。它不仅能够识别多种语言的文本，还能处理复杂的图像内容，如手写文本、不同字体的印刷文本等。通过云端API调用，开发者可以轻松集成OCR功能，并享受到Google强大的计算资源和深度学习模型。

优势：

高准确度，特别适合复杂图像中的文字识别。

支持超过50种语言。

提供云端API，方便集成到应用程序中。

3. Microsoft Azure Cognitive Services OCR

微软Azure提供的Cognitive Services OCR是一款功能强大的云端OCR服务，支持多种语言的文本识别。它通过深度学习模型和大规模训练，能够识别印刷文本、手写文本和图像中的图形等多种内容。

优势：

对手写文本的识别效果较好。

支持多种语言的文字识别。

提供云API接口，易于集成。

4. EasyOCR

EasyOCR是一个基于PyTorch的开源OCR工具，支持80多种语言，具有快速和准确的特性。它在多语言支持上非常强大，并且在处理复杂字体和手写文本时也表现优异。作为开源项目，EasyOCR的代码和模型可以自由使用和修改，适合开发者进行定制。

优势：

支持80多种语言，包含常见和少数语言。

开源免费，适合开发者二次开发。

使用PyTorch，支持GPU加速，性能优秀。

5. OCR.space

OCR.space提供了一个在线OCR服务和API接口，支持多种语言的文本识别。它的特点是易于使用，适合需要快速部署OCR功能的开发者。OCR.space提供免费的基本API调用，并且支持将OCR识别结果转换为文本或PDF格式。

优势：

免费提供基本功能。

支持多种语言和格式。

提供云端API，方便快速集成。

总结

虽然Tesseract是开源OCR领域的佼佼者，但在实际应用中，选择适合自己需求的OCR引擎非常重要。不同的OCR引擎和API服务在精度、支持的功能、平台兼容性等方面各有优势。对于大多数用户来说，如果OCR识别量不大并且追求高精度，直接选择现成的API服务，如金鸣识别，可能是更好的选择。而对于开发者来说，像EasyOCR这样的开源工具也能够提供灵活的定制功能。

在选择OCR工具时，考虑到识别准确度、易用性、API支持以及具体应用场景，可以帮助你找到最合适的OCR引擎。

来源：金鸣识别