摘要：六代人工智能提示可以帮助电视新闻编辑室解锁数据，重新定义其价值主张，简化工作流程等等。

六代人工智能提示可以帮助电视新闻编辑室解锁数据，重新定义其价值主张，简化工作流程等等。

如果地方电视台在2025年只面临一场艰难的战斗。相反，随着观众人数的减少、广告收入的下降和新闻编辑室的精简，当地电视台正面临着艰巨的挑战。攀登这一高峰似乎是不可能的，但人工智能提供了一条生命线。

人工智能一代不是来取代记者的；这是为了赋予他们力量。就像在危险的上升过程中熟练的导游一样，它是一种力量倍增器，可以帮助当地电视台简化运营，加深观众联系，并最终在不断变化的媒体格局中蓬勃发展。

智能新闻编辑室正在构建新一代人工智能工具。总部位于英国的《每日电讯报》每月都会推出新的人工智能驱动的新闻编辑室工具，以优化内容创作和受众定位。当地电视台也需要类似的节奏，哪怕只是为了摆脱防守位置，辞职以应对下滑。

以下是一些实用的想法，可以帮助地方新闻编辑室达到新的高度。

解锁数据

地方电视台掌握着大量数据，从收视率习惯和点击率到社交媒体参与度和社区反馈。问题？这些数据中的大部分尚未开发，正在收集数字灰尘。Gen AI可以释放其潜力，将原始数据转化为可操作的见解。

例如，人工智能工具可以分析观看模式，以确定观众何时最投入，以及哪些话题最能引起共鸣。这种洞察力使超定向广告活动能够根据观众的喜好量身定制，从而增加收入流。

研究主管需要在这方面发挥带头作用。使用您的评级数据尝试此提示：

分析[插入日期范围]的收视率数据，并确定以下内容：

基于观众参与度（如收视率、观看时间）的表现最佳的节目和片段。

表现最佳内容的观众人口统计趋势（年龄、位置等）。

收视率达到峰值或下降的时段中的任何显著模式。

优化节目以在非高峰时段保持和增长收视率的建议。

使用通俗易懂的语言，为专注于[新闻、体育、社区节目]的当地电视台提供量身定制的可操作建议。

重新定义价值主张

几十年来，当地电视台的价值主张是明确的：突发新闻和天气。但在当今信息饱和的世界里，这还不够。Gen AI允许电视台重新思考他们的信息，并提供更清晰、更个性化的宣传，以满足观众的需求。

营销总监们，试试这个提示来加强你的行动号召：

为我们当地电视台的天气报道制定一个清晰、引人注目、以观众为中心的价值主张。突出显示以下元素：

准确性：强调我们电台致力于提供准确及时的预报。

当地专业知识：展示我们的气象学家如何理解我们社区独特的天气模式。

可访问性：包括我们如何在多个平台（直播、移动应用程序、社交媒体）上提供天气更新。

紧迫性和相关性：强调我们在恶劣天气事件中保护观众安全的能力。

该价值主张应与[插入当地市场/地区]的观众产生共鸣，并鼓励他们依赖我们的电视台作为获取天气更新的首选来源。

更聪明的故事构思

故事策划往往依赖于直觉或常规。Gen AI为这一过程引入了数据驱动的精度。通过分析公共数据、受众反馈和历史趋势，人工智能可以识别出可能被忽视的高兴趣话题。

考虑一下：如果当地对房产税的搜索突然激增，人工智能可以将该主题标记为适合报道的成熟话题。或者，通过分析市议会会议记录，人工智能可能会提出新出现的问题，如拟议的分区变更或预算削减，这些问题值得进一步调查。

《每日电讯报》正在使用人工智能工具来跟踪观众趋势并优化故事选择。当地电视台可以采用类似的工作流程，确保他们在对社区最重要的问题上保持领先地位。

新闻策划者，尝试使用公共数据集提示：

分析公共数据集[插入数据集名称和来源，例如“2024年1月至10月的城市犯罪报告”]，并生成5-10个与[插入位置/地区]当地电视观众相关的新闻故事创意。

对于每个故事创意，包括：

对潜在故事的简要描述（数据揭示了什么以及为什么重要）。

支持故事的具体数据点或趋势。

对可能使故事引人入胜的角度或视角的建议（例如，人类兴趣、社区影响、政策影响）。

确保故事创意具有可操作性、超本地化，并可能根据观众的兴趣和关注点与他们产生共鸣。

寻求基于解决方案的故事或吸引非传统电视观众的想法的加分。

简化工作流程

人工智能最直接的好处之一是它能够自动化重复性任务。这使记者能够专注于他们最擅长的事情：创作原创、有影响力的故事。

我亲眼见过AI：

从广播稿生成可用于网络的文章

从网络故事创建社交媒体帖子

使用天气数据和交通报告起草新闻广播脚本

结果如何？更快的周转时间和更少的新闻编辑室瓶颈。在大多数公司，一个好的开发人员可以在一周内实现自动化。

Web生产者，请尝试以下提示：

使用以下电视新闻稿，为在线读者精心制作一个简洁而引人入胜的网络故事。确保故事包括：

一个引人注目的标题，抓住了故事的精髓。

一段清晰而引人入胜的引言，总结了关键点。

一种将信息组织成易于理解的部分的结构，必要时使用副标题。

一种专业但对话式的语气，适合数字受众。

包括成绩单中的任何相关引文或统计数据，以提高可信度。

结尾的简短行动呼吁鼓励读者进一步参与（例如，观看视频、关注更新或分享故事）。

以下是成绩单：

[插入成绩单文本]

扩展格式

在当今的多平台世界中，一个伟大的故事并不局限于单一的格式。Gen AI可以无缝地适应不同平台的内容，从传统新闻广播中为TikTok、Instagram Reels或YouTube Shorts创建短视频。

例如，一份关于住房负担能力的深入调查报告可以转化为：

60秒TikTok解说员

本地专家播客

Instagram的信息图

这种方法确保了当地电视内容能够满足观众的需求，而不是期望他们来电视台。

生产者，尝试以下提示：

使用以下网络新闻故事，创建一个针对参与度进行优化的Instagram帖子。该职位应包括：

一个强有力的、引人注目的标题，用1-2句话总结了故事。

鼓励观众了解更多信息的行动呼吁（CTA），例如“在我们的网站上阅读完整故事”或“点击我们个人简介中的链接以获取详细信息”

建议附带一张图像或图形，在视觉上代表故事的关键主题（例如，天气图、社区照片或引人注目的引文叠加）。

根据主题和当地受众量身定制的相关标签（例如#LocalNews、#CommunityUpdates、#YourCityName）。

以下是网络故事：

[插入故事文本]

大规模与观众互动

观众参与度至关重要，但具有挑战性，尤其是在规模上。Gen AI可以通过分析观众评论、组织反馈和识别共同趋势来简化这一过程。例如，如果数百名观众对一项新的城市条例表示困惑，人工智能可以标记这个问题，促使新闻编辑室创建一个解释部分。

Graham Media Group实施了一种创新的人工智能驱动工具，以鼓励观众互动。它的人工智能会生成对在线文章的第一条评论，为对话定下基调，并鼓励读者参与。通过促进有意义的对话，这项技术帮助当地电视台与社区建立更牢固的联系，并打击经常困扰在线空间的有毒评论区。

使用发送到您的新闻编辑室的新闻提示尝试此提示：

分析以下受众提交的新闻提示，并创建一个摘要，其中包括：

热门主题或话题的分类列表（例如，社区活动、犯罪、基础设施问题）。

根据潜在的新闻价值、受众兴趣以及与我们新闻编辑室报道目标的一致性，对提示进行优先排序。

简要介绍最引人注目的技巧，包括观众提供的关键细节。

对排名靠前的提示的后续行动或调查角度的建议。

以清晰可行的格式组织摘要，以帮助新闻编辑室决定下一步行动。以下是新闻提示：

[插入观众提交的提示]

地方电视更光明的未来

地方电视的未来并不黯淡；它正在演变。有了正确的工具和心态，地方电视台不仅可以在2025年生存，而且可以蓬勃发展。撇开商业焦虑不谈，社区有着巨大且不断增长的信息需求，当地电视新闻编辑室有能力满足这些需求。Gen AI是一种完成任务的服务工具。

来源：方盒子电视