摘要：矿山多模态智能预警平台是一款针对矿山智能化应用设计的综合性系统。它打破了传统矿山安全管理中的信息孤岛，实现了多采集设备接入、多报警数据源接入、多方法预警联判、多渠道联动机制以及多方式快速结案等功能。从发现安全隐患到自动联动设备，再到自动或手动结案，以及后续的大
矿山多模态智能预警平台功能优势
一、概述
矿山多模态智能预警平台是一款针对矿山智能化应用设计的综合性系统。它打破了传统矿山安全管理中的信息孤岛，实现了多采集设备接入、多报警数据源接入、多方法预警联判、多渠道联动机制以及多方式快速结案等功能。从发现安全隐患到自动联动设备，再到自动或手动结案，以及后续的大数据分析、发展趋势预判，平台形成了一套完整的闭环处理流程。流媒体转发在矿山多模态智能预警平台中的作用
矿山多模态智能预警平台功能优势
二、核心功能优势
1.流媒体转发功能
矿山多模态智能预警平台内置GB28181服务端，支持设备摄像机、硬盘录像机等通过28181协议注册并上传视频。这一功能不仅实现了设备间的无缝对接，还极大地便利了远程监控。内网摄像机可通过平台的外网IP转发到外网访问，使得APP和平台外网用户能够轻松查看实时视频。此外，平台还支持FLV、MP4、M3U8、TS等多种视频格式的转换，以及http、ws、wss、rtmp、rtsp、rtsps等多种协议取流转换，满足了不同场景下的视频传输需求。
2.3D动态统计图
平台提供3D动态统计图功能，通过直观的三维图形展示矿山安全数据。这一功能不仅使数据可视化程度大幅提升，还能够帮助管理者更快速地识别潜在风险区域，制定针对性的安全措施。
3.报警短视频生成
当平台接收到报警信号时，会自动截取并生成报警前5秒和报警后5秒组成的报警短视频。这些短视频作为现场证据，对于后续的事故分析和责任追溯具有重要意义。同时，它们也为管理者提供了直观的现场情况，有助于快速做出决策。
4.告警等级自动升级
平台支持告警等级自动升级功能。当某一报警未在规定时间内进行处理结案，平台根据系统设定的等级时长自动进行告警升级，并根据各等级不同负责人自动通过电话、短信多种渠道通知对应负责人。这一功能确保了安全隐患能够得到及时、有效的处理，避免了事故的进一步扩大。
5.多模态页面自定义显示内容
平台支持多模态页面自定义显示内容，通过设置页面可以自由拖拽想要显示的内容到指定的位置,用户可以根据自己的需求调整页面布局和显示内容。这种高度灵活的配置方式，使得平台能够更好地适应不同矿山的实际需求，提升了用户体验。
6.告警审核与事件处理
平台提供告警审核与事件处理功能，确保每一条告警信息都能够得到认真核实和处理。当告警信息被确认后，平台会自动触发相应的事件处理流程，包括通知相关人员、启动应急预案等。这一功能确保了告警信息的准确性和有效性，提高了应急响应速度。
7.报警通知
平台支持多种报警通知方式，包括语音播报、平台弹窗、短信、电话、APP推送等。这些通知方式能够确保相关人员能够在第一时间接收到报警信息，并采取相应的措施。同时，平台还支持多级通知机制，根据告警等级和紧急程度，自动选择最合适的通知方式。
8.报警统计分析
平台提供丰富的报警统计分析功能，包括报警次数、报警类型、报警时间分布等，也提供了丰富的统计图表功能，包括3D动态图、柱状图、饼状图、折线图、面积图和雷达图等。这些统计数据不仅有助于管理者了解矿山安全状况，还能够为制定更加科学的安全管理策略提供有力支持。
9.报警抓图留证
当平台接收到报警信号时，平台能够抓取并标记违规对象和检测区域，同时显示触发报警的规则及报警时间，抓取现场图片作为留证。这些图片对于后续的事故分析和责任追溯具有重要意义。同时，它们也为管理者提供了直观的现场情况，有助于快速做出决策。
10.多种告警数据源支持
平台支持烟火检测、帽服检测、行为分析和人脸分析等多种智能分析功能，支持烟感、温感、有害气体等多种传感器数据接入，可以接入第三方报警和数据，拓展系统的应用范围
另外也可接入包括设备故障报警、环境监测报警等。这种多元化的数据源接入方式，使得平台能够全面覆盖矿山安全管理的各个方面，提升了预警的准确性和全面性。
11.自定义语音播报
平台支持自定义语音播报功能，用户可以根据自己的需求设置语音播报内容和方式。这一功能不仅提升了平台的智能化水平，还能够为现场人员提供更加直观、便捷的告警信息提示。
12.多种地图支持及同步移动
平台支持GIS地图和平面地图同时存在，摄像机的位置可同时在GIS地图和平面地图上标定，点击显示的实时视频可以与GIS地图、平面地图同步移动、放大和缩小等操作，用户可以在地图上实时查看矿山安全状况。这种可视化的管理方式不仅有助于管理者更加直观地了解矿山安全状况，还能够为制定应急预案和调度资源提供有力支持。
13.APP、小程序等移动端支持
平台支持APP、小程序等移动端接入，通过APP、微信小程序等移动端应用，用户可以接收报警通知并实时查看视频，处理告警信息，上传报警处理现场图片，上传结案结果等信息，不受地点限制使得用户能够随时随地查看矿山安全状况和处理告警信息。这种移动化的管理方式不仅提升了工作效率，还能够为矿山安全管理提供更加灵活、便捷的支持。
三、拓展功能
1.人工巡查
平台支持通过视频巡查发现问题时触发人工巡查，并启动告警处理流程。这一功能结合了人工智能和人工干预的优势，确保了安全隐患能够得到及时、有效的处理。
2.设备巡检
平台支持设置巡检路线、计划、巡检类型等，并通过AI分析算法作为巡检方式。同时，平台还支持APP拍照上传图片方式巡检，使得巡检工作更加便捷、高效。这一功能不仅提升了设备巡检的准确性和全面性，还能够为制定设备维护策略提供有力支持。
3.人车数量统计
平台支持对矿山每天下井人员进行抓拍存档，并进行每天下井人数的统计；同时对每天运矿车辆出矿时进行抓拍存档，并对每天货车出矿数量进行统计。根据上级监管平台要求，对每天下井人员和出矿车辆记录和统计数量可以按要求进行上传汇报。
四、总结
矿山多模态智能预警平台以其强大的功能和灵活的架构，为矿山智能化应用提供了全面、高效的解决方案。它不仅实现了多采集设备接入、多报警数据源接入、多方法预警联判等功能，还提供了丰富的拓展功能，如人工巡查、设备巡检、人车数量统计等。这些功能共同构成了一个完整的闭环处理流程，从发现问题到解决问题再到数据分析，为矿山安全管理提供了全方位的支持。
AI分析服务器优势
概述
AI分析服务器采用国产海思GPU芯片，嵌入式架构，插卡式结构，方便系统扩容，单机最大支持接入256路摄像机实时分析，多机器无限级联，单机最大算力128T。
AI分析服务器优势
一、结构优势：灵活扩展，高效运维
AI分析服务器采用嵌入式架构与插卡式结构，这一设计赋予了其显著的灵活性与可扩展性。嵌入式架构确保了系统的稳定性和低功耗，而插卡式结构则允许用户根据实际需求轻松添加或升级硬件模块，实现系统容量的快速扩展。单机最大支持接入256路摄像机进行实时分析，满足了大规模监控场景下对数据处理能力的苛刻要求。同时，多机器之间可实现无限级联，进一步提升了整体系统的处理能力和应用范围，为大型监控AI分析项目的部署与运维提供了极大的便利。
二、算法准确率：精准高效，自我优化
算法是AI分析服务器的核心竞争力。本款服务器搭载的算法准确率高达95%，能够准确识别并处理各类监控场景中的目标对象。更为重要的是，该服务器具备自我优化算法的能力，能够在不断学习和适应过程中逐步提升识别精度，确保算法性能始终处于行业领先水平。这一特性不仅提高了监控系统的智能化水平，还降低了因误报、漏报导致的运维成本，为用户带来了更为可靠和高效的监控体验。
三、算法定制：个性化需求，灵活应对
针对矿山各种场景下的特定需求，AI分析服务器支持算法定制服务。用户可以根据实际监控需求，选择或定制适合自己的算法模型，实现更加精准和高效的监控分析。这一功能不仅提升了系统的灵活性和适用性，还为用户提供了更加个性化的解决方案，满足了不同场景下对监控精度的差异化要求。
四、实时检测结果和报警图片推送：快速响应，及时预警
AI分析服务器在实时分析的同时，支持将检测结果图片和报警图片同时推送至平台。这一功能确保了监控人员能够第一时间获取到异常信息，并迅速采取应对措施。通过实时检测结果推送，监控系统实现了从数据采集到预警处理的闭环管理，有效提高了监控系统的响应速度和应急处理能力。
五、AI实时分析+视频解码上大屏：一机多用，高效协同
在保持高效AI实时分析的同时，AI分析服务器还支持视频解码功能，能够将分析结果直接展示在大屏幕上。这一功能不仅丰富了监控系统的展示方式，还提高了监控信息的直观性和可读性。通过大屏展示，监控人员可以更加清晰地了解监控区域的实时状况，便于做出准确判断和决策。同时，AI实时分析与视频解码的有机结合，实现了监控系统的多功能一体化，提高了整体系统的协同效率。
六、多样化分析算法：全面覆盖，精准识别
AI分析服务器支持设备检测、人员检测、环境检测等多种类型上百种分析算法。这些算法涵盖了矿山安全生产的各个方面，能够实现对矿山安全生产中各类目标对象的全面识别和精准分析。无论是车辆识别、人脸识别还是环境监测等任务，AI分析服务器都能提供高效、准确的解决方案，满足用户在不同场景下的多样化需求。
七、快速响应与优化算法：持续迭代，性能提升
面对不断变化的监控环境和日益复杂的识别任务，AI分析服务器展现出了卓越的快速响应能力。通过持续迭代和优化算法，服务器能够不断适应新的监控场景和识别需求，确保性能始终保持在行业前列。同时，服务器还提供了简洁明了的优化算法流程，使得用户能够轻松实现对算法的调整和优化，进一步提升了系统的智能化水平和应用效果。
八、边、端、云一体化分析模式：灵活部署，高效协同
AI分析服务器支持边、端、云一体化分析模式，实现了监控数据的无缝传输和高效处理。在边缘端，服务器能够实现对监控数据的初步分析和处理；在终端，用户可以通过移动设备或PC等终端设备实时查看监控结果；在云端，服务器则能够实现对海量数据的存储、分析和挖掘。这种一体化分析模式不仅提高了监控系统的灵活性和可扩展性，还实现了数据的实时共享和高效协同，为用户提供了更加便捷和高效的监控体验。
九、算法参数自定义：灵活配置，满足需求
为了满足不同用户在不同场景下的个性化需求，AI分析服务器支持算法参数的自定义设置。用户可以根据实际需要，对时间、区域、大小等算法参数进行灵活配置和调整。这一功能不仅提高了系统的灵活性和适用性，还为用户提供了更加精准和个性化的监控解决方案。通过自定义算法参数，用户可以实现对监控区域的精确划分和精准识别，提高了监控系统的准确性和实用性。
十、支持多种深度学习框架：兼容性强，应用广泛
在深度学习领域，AI分析服务器展现出了强大的兼容性和广泛的应用性。它支持Deep Learning、DL、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch以及YOLO等多种深度学习框架。这些框架涵盖了当前深度学习领域的主流技术和工具，为用户提供了丰富的选择和灵活的应用空间。通过支持多种深度学习框架，AI分析服务器不仅满足了不同用户在不同场景下的技术需求，还促进了深度学习技术在监控领域的广泛应用和发展。
十一、结语
采用国产海思GPU芯片、具备嵌入式架构与插卡式结构的AI分析服务器在结构、算法、功能及兼容性等方面均展现出了显著的优势。其灵活的结构设计、精准的算法识别、个性化的算法定制、实时的检测结果推送、多样化的分析算法、快速的响应与优化能力、一体化的分析模式、灵活的算法参数自定义以及广泛的深度学习框架支持等特点，共同构成了其强大的竞争力。这些优势不仅提升了矿山安全生产的智能化水平和应用效果，还为用户带来了更加便捷、高效和可靠的监控体验。
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来源：小唐科技天地
