摘要：2024年是AI从大模型转向应用的关键之年。根据AI大佬最新言论和投资风向，2025年将是AI Agent（智能代理）的爆发之年。
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2024年是AI从大模型转向应用的关键之年。根据AI大佬最新言论和投资风向，2025年将是AI Agent（智能代理）的爆发之年。
不论是海外OpenAI、微软、谷歌、苹果还是国内的字节、阿里、百度、腾讯、智谱，都将AI Agent作为今年AI领域的重要战场。
因为模型迭代和成本降低，更多中国企业可以低成本使用AI基础设施，推动了应用端的繁荣。
特别是AI分身领域，从专业开发者到普通人都可以轻松创建和调教属于自己的智能体。国内丰富的内容生态，也为AI分身提供了种子用户、训练数据和商业化变现路径。
其中，抖音AI分身是抖音基于AI大模型为创作者和行业量身定制的生成式AI构建工具。
它以抖音账号为载体，挖掘账号内容构建知识库，提供了一种平行于视频、直播及图文的全新体裁，并巧妙地渗透于短视频、直播间、私信、群聊、搜索等各类抖音功能场景之中，与用户自然内容消费路径紧密交织、高度契合，能够降低人力运营成本、提升商业转化效率，是未来AI行业的风口和机会。
企业如何抓住这一风口，加速实现自身AI变革？
来源丨ToB行业头条
作者丨星炉
01
抖音AI分身的价值
AI分身在概念上并没有定论。很多人会把AI分身等同于数字人和智能客服机器人。
数字人是通过三维建模和动作捕捉等技术形成的数字虚拟人物，本质是一个拟人IP形象。智能客服主要应用于产品和售后服务场景，基于特定信息对客户问题进行解答。
而AI分身则能高度模仿特定的个性人设、语言语态，具备海量的知识储备，并能根据不断更新的数据和知识语料，进行自主学习、模型优化。也就是说，随着数据越多，AI分身会越来越像“真人”。
AI分身的应用场景也更加多元。比如，抖音AI分身不仅能落地私信、群聊、短视频、直播等场景，还能满足用户专业知识、咨询建议、情感陪伴与社交互动等多样化需求，与用户进行一对一个性化的实时互动。
抖音AI分身目前已经形成了商业、专业、IP等多种类型智能体，并在医疗、美妆、星座、汽车、房地产、家装、餐饮、游戏、知识付费等众多行业场景中落地。
在抖音内容生态中，用户关注博主的这一行为，本身就意味着喜爱博主的个性人设和内容。也就是说，对应博主的AI分身也是契合用户偏好的。
例如情感陪伴是AI分身的一大特色。在抖音情感咨询、儿童教育、游戏陪练等赛道，AI分身因为“情绪”稳定、24小时在线、同时处理多线任务、一对一个性化服务等优势，正在成为越来越多人的“树洞/陪练”。
比如抖音游戏主播赛道，@苏瞌ke、@三角洲行动、@QUQU只打CSGO等账号，一方面可以通过关键词支持游戏用户查阅攻略，另一方面还能通过人设模仿账号主体，提供对话、陪练、吐槽等方式，提供更多情绪价值。
@苏瞌ke
@三角洲行动
@QUQU只打CSGO
目前，抖音AI分身可以通过个人主页、头像、AI搜索页面的信息流卡片等入口被用户体验，这也为抖音博主提供了更多的流量和商业机会。
02
AI应用开发者的三重困境
目前全球AI应用开发生态繁荣，但企业——特别是中小企业仍然面临三重困境。
一是开发技术的复杂性，二是投喂数据资源不足，三是缺乏商业化落地场景，产品 - 市场匹配（PMF）验证难，商业变现难。
针对开发复杂性的问题，抖音开放平台通过统一的AI分身能力，帮助企业降低开发难度。
不论是企业主体还是个人账号，只要在抖音有账号，都可以开通AI分身。抖音开放平台为企业提供了统一的AI分身开发系统框架，关联开通抖音云和方舟大模型，支持各行业和平台之间的基础AI能力、技能服务和插件能力的共享。
针对市场AI应用商业转化难等问题，企业也可以利用抖音丰富的内容生态和商业场景，不断探索产品PMF和商业转化路径。
目前，抖音AI分身已经覆盖短视频评论区、直播、私信、搜索等关键场景。
比如美妆类博主的AI分身，可以在种草视频、直播间快速察觉并回复用户问题，根据需求直接进行商品导购，提升订单转化效率；美食和餐饮类品牌的AI分身，则可以结合抖音生活服务的相关数据，为用户直接推送符合个性化需求的团购订单。
RAG（检索增强生成）技术是AI分身系统框架的重要组成部分，通过整合外部知识库，结合上下文和prompt进行检索，最终生成更加准确的回答。RAG可以大大减轻大模型幻觉问题和知识局限问题，并根据不同行业/用户的个性化特征，不断优化模型知识。
目前，抖音AI分身支持博主上传自己抖音外的专业知识、授权AI分身访问博主自己的抖音数据，这些内外部数据共同形成博主的AI分身知识库——包括博主过往所有专业知识数据、业务侧知识沉淀、外部知识库。
这些数据都将按照抖音相关数据管理规范存储-脱敏-反馈给AI角色，构建了一个“实时可更新的知识库”。此外，所有数据都会存储在抖音云分身数据库的封闭数据域，保障开发的安全性和用户数据隐私性。
值得注意的是，抖音AI分身支持抖音生态其它业务线的数据库，一套智能体可以和团购、线索、小程序等组件打通。企业只需要上传/修改一次产品数据，就能同步所有端口，无需跨平台多次上传资料，大大降低了运营成本，也提升了转化效率。
此外，在外部数据库和知识图谱的加持下，AI分身具备短期和长期记忆能力，可以显著提升用户体验。相对于传统智能客服的单轮对话模式，AI分身可以利用长期记忆机制，结合之前的多轮对话、用户购买记录，提供更具体和个性化的回复，从而创造更多的订单转化机会。
03
未来发展趋势
全球AI行业竞争，已经从“卷模型”走向“卷应用”。
国内外头部厂商都在提前布局AI Agent应用和产品。如OpenAI计划推出的“Operator”，Salesforce推出的Agentforce，微软推出的Copilot Studio，字节系的扣子和HiAgent等等。
这些平台不仅为应用开发者提供了大模型、云服务、RAG知识库等基础AI能力，也在构建新一代的开发生态平台，在服务开发者的过程中，加深生态平台本身的AI应用水平，在自家生态中尽早培育出首个AI杀手级应用。
近期，IDC发布相关报告显示，到2025年，中国的生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元。而企业在拓展AI 应用时亟须统一的AI开发平台。这一平台应该具有数据准备、模型调优、RAG/Prompt 支持、模型部署及确保应用安全等能力。
抖音庞大的用户基础，繁荣的内容生态，多样化的电商/生活服务场景，大模型的持续优化，丰富的sdk接口和安全防护能力，为B端、C端的企业/模型开发商/AI应用开发者提供了生长的肥沃土壤。
目前，抖音AI分身的代开发需求在持续膨胀，很多具备大模型开发能力的第三方服务商正在入场。抖音AI分身自有接入和代开发端口各占一半，相关产品开发及运营类服务商的占比正在上升，未来商机和市场潜力巨大。
在当前AI应用百花齐放的当下，企业必须分秒必争，加速自身产品和模型的迭代。未来，谁能更快验证PMF，找到落地场景，形成商业化闭环，谁就能拿到下一轮AI竞争的入场券。
来源：ToB行业头条