PYTHON — MicroPython 概述

摘要：MicroPython 是 Python 3 编程语言的精益实现，经过优化，可在微控制器和嵌入式系统上运行。它将 Python 的易用性和简单性引入微控制器领域，使其成为 IoT（物联网）项目和嵌入式系统开发的热门选择。

MicroPython 是 Python 3 编程语言的精益实现，经过优化，可在微控制器和嵌入式系统上运行。它将 Python 的易用性和简单性引入微控制器领域，使其成为 IoT（物联网）项目和嵌入式系统开发的热门选择。

MicroPython 具有广泛的实际应用，包括：

IoT 设备开发传感器数据收集和处理家庭自动化机器人嵌入式系统的原型设计教育目的

在使用 MicroPython 时，有几个库和框架通常用于各种目的。其中一些包括：

uasyncio：MicroPython 的异步 I/O 支持machine：用于访问 GPIO、UART、I2C 等硬件功能的模块network：WiFi 和 MQTT 的网络相关功能utime：时间相关函数uJSON：JSON 解析和编码urequests：用于发出 Web 请求的 HTTP 客户端ustruct：二进制数据的打包和解包

在本教程中，我们将重点介绍使用 MicroPython 启动项目所需的基础步骤，涵盖设置开发环境、创建和部署 MicroPython 代码以及与硬件交互等方面。

要开始使用 MicroPython，您需要设置项目环境。这涉及安装必要的工具、库和软件包。

首先，您需要在微控制器上安装 MicroPython 固件。此过程因您使用的特定微控制器而异。以下是使用 ESP32 微控制器的一般示例：

从 MicroPython 官方网站下载适用于 ESP32 的 MicroPython 固件。通过 USB 将 ESP32 连接到您的计算机。使用 esptool.py 等工具将 MicroPython 固件烧录到 ESP32 上。# Example command to flash MicroPython firmware to ESP32esptool.py --port /dev/ttyUSB0 --baud 460800 write_flash -z 0x1000 esp32_firmware.bin

Ampy 是一种通过串行连接与 MicroPython 设备交互的工具。它允许您将文件传输到设备或从设备传输文件并执行 Python 脚本。使用 pip 安装 ampy：

pip install adafruit-ampy

设置项目环境后，您就可以开始使用 MicroPython 进行开发了。

现在您已经在微控制器上安装了 MicroPython，并在计算机上安装了 ampy，您可以开始编写 MicroPython 代码并将其传输到设备。

创建一个名为 main.py 的文件，其中包含您的 MicroPython 代码。使用 ampy 将文件传输到微控制器：ampy --port /dev/ttyUSB0 put main.py

MicroPython 的主要用途之一是与硬件交互。让我们看一个使用 MicroPython 控制连接到 ESP32 的 LED 的示例。

# Example MicroPython code to blink an LED on ESP32import machineimport timeled = machine.Pin(2, machine.Pin.OUT) # Pin 2 is connected to the LEDwhile True: led.value(1) # Turn on the LED time.sleep(1) # Delay for 1 second led.value(0) # Turn off the LED time.sleep(1) # Delay for 1 second

MicroPython 还支持与 Web 服务交互。让我们看一个使用 MicroPython 向服务器发出 HTTP 请求的示例。

# Example MicroPython code to make an HTTP GET requestimport urequestsresponse = urequests.get('https://api.example.com/data')print(response.text)response.close

在本教程中，我们介绍了使用 MicroPython 启动项目的基本步骤，包括设置项目环境、编写和传输 MicroPython 代码以及与硬件和 Web 服务交互。我们还谈到了网络等高级功能。

使用 MicroPython 的最佳实践包括了解嵌入式系统的约束、优化代码的内存和性能以及有效利用可用硬件。

要进一步探索，请考虑深入研究更深入的硬件交互、集成传感器和执行器，以及使用 MicroPython 构建 IoT 应用程序。