摘要：生成式人工智能的横空出世，标志着AI时代的全面到来。自2022年11月诞生到现在，两年多的时间里，其影响已波及各个领域，教育领域也在积极拥抱AI，其教学助手功能得到广泛认同。AI+、AI支持、AI赋能、AI协同等已成为教育领域的热词。不少先行校积极探索利用AI

生成式人工智能的横空出世，标志着AI时代的全面到来。自2022年11月诞生到现在，两年多的时间里，其影响已波及各个领域，教育领域也在积极拥抱AI，其教学助手功能得到广泛认同。AI+、AI支持、AI赋能、AI协同等已成为教育领域的热词。不少先行校积极探索利用AI备课、辅助写作教学、赋能项目化学习、生成作业设计、评估反馈课堂教学等。AI的高速发展，技术与产品将以周为单位刷新和增加各类功能，教育应用随之产生迭代与更新，学校教育必将开启人机协同的“后教学时代”。

人机协同教学，更坚定了教学以促进学生核心素养发展为目的的认识。AI这个不知疲倦的知识助手，让知识的获取变得轻而易举。从重视知识传递为目标的教学转向聚焦核心素养，依据学生终身发展和社会发展需要，以加强正确价值观引导、重视必备品格和关键能力培育为目标的教学显得更为迫切。

人机协同教学，更坚定了教学是一种关系的认识。微软联合创始人比尔·盖茨说：“即使技术完善了，学习仍将取决于师生之间的良好关系。”英国作家查尔斯·狄更斯说：“那些用灵魂鼓励他人勇敢和真诚的人，电子交流永远无法取代他们的面孔。”至少短期内，AI无法替代教师或家长在人际关系和情感支持方面的作用。人与人面对面交流的带宽不止于文字、视觉和声音的传输，更重要的是高维的“气场”触动灵魂的感染与影响。

人机协同教学，更坚定了课堂变革向深度学习迈进。课堂的深度学习追求学习者在学习中的深度卷入，追求学习内容与学习者生命境遇的深度链接，追求学习者思维的萌生与攀登，强调学习者在学习中的意义感和效能感。在AI支持个性化学习基础上，大部分课堂时间可以通过类似于苏格拉底式的对话、辩论和模拟推进深度学习，这种“一对一教学+集体讨论”的协同方式将成为可能。

人与机器二元对立的替代思维正在转向人机协同的共生思维，走向人机共教的发展之路。在坚定对教学本质思考的基础上，需要我们积极探索人机协同教学的内在要素与基本结构，以期更好地享受人工智能技术与教育教学相结合的创新成果，促进教学更高质量的发展。

首先，让专业的“AI”做专业的事。正如让专业的人做专业的事一样，不同的大模型擅长的领域不同，在国内众多AI大模型中，各有专业所长。文心一言、讯飞星火，长于文档生成；KimiChat，强于文档阅读与梳理；绘画可用文心ERNIE-ViLG，辅助备课可用天工AI，批改作文及写作教学支援服务可用巫笔等。当然，各种模型在不断迭代功能和开发新的产品，需要我们关注和使用，在使用中学会选择。

其次，师生要成为熟练的AI使用者。选择什么话题与AI对话，怎样的对话能促进思考与学习？在AI面前，高质量的提问能力和深入推进互动交流的问题链设计显得至关重要。与以往信息技术不同，大模型是通过海量语料的预训练，让AI在单字层面分析处理信息，经过人工评判归纳出字词的组合权重，并根据用户的提示语，从数据库中逐字按照组词的权重排序，重新组成句子输出给用户。选择合适的提示语设计公式才能优化人机互动方式。如“角色+任务+要求+说明”是任务导向的提示语设计公式，“角色+问题+目标+方案”是问题导向的提示语设计公式。

再次，审辩式思维将成为人机协同教学的重要思维方式。大语言模型的主要数据来源于人类文明积累的丰富文字、图片等资料。它能够根据训练过的数据有效生成输出，但缺乏真正的推理能力。对于AI，我们不以“学生心态”盲从，而要以“教师心态”去思辨与判断。运用AI协同教学，目标不是为了获得答案，更在于学习思维的建模。美国企业家马斯克在解决“龙”飞船的问题时，是运用第一性原理降本增效，他仔细分辨前人制定的限制条件真的合理吗？为什么有些可以省略，有些就不能？然后作出评价，指导决策。这样的审辩式思维是学习的关键所在。当然，数据伦理、数据偏见和信息偏差与误导也是大语言模型中存在的问题，需要我们审核与合理把握。

最后，以学校IP为形象连接各大模型，在规划学科课程架构上设计校本AI助教，是促进人机协同教学的重要手段。当我们将AI助教放在教室一体机上，放在各个学习空间，让师生触手能及，随时能用，便在时间和空间上实现教、学与AI的融合。

来源：中国教育新闻网