【论著】2型糖尿病患者伴发急性脑梗死的风险预测模型的构建

360影视 2025-01-21 04:11 3

摘要:杨蓉, 郑洁, 郭姣姣, 等. 2型糖尿病患者伴发急性脑梗死的风险预测模型的构建[J]. 中华健康管理学杂志, 2024, 18(12): 886-893. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240401-00251.

作者:

杨蓉 郑洁 郭姣姣 郭彩云 刘师伟

单位:

山西医科大学第三医院(山西白求恩医院 山西医学科学院 同济山西医院)内分泌科,太原 030032

通信作者

刘师伟,Email:lswspring6@aliyun.com

引用本文:

杨蓉, 郑洁, 郭姣姣, 等. 2型糖尿病患者伴发急性脑梗死的风险预测模型的构建[J]. 中华健康管理学杂志, 2024, 18(12): 886-893. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240401-00251.

摘要

目的

探讨2型糖尿病(T2DM)患者伴发急性脑梗死(ACI)的风险预测模型的构建。

方法

本研究属于横断面研究,选取2021年8月至2023年10月于山西白求恩医院内分泌科及神经内科住院治疗的798例T2DM患者的临床资料,根据患者是否合并ACI,将所有患者分为T2DM合并ACI组(病例组)及单纯T2DM组(对照组),并在R软件中通过sample函数按7∶3的比例将所有患者分为训练集(558例)和验证集(240例)。采用LASSO回归筛选优化变量,利用多因素logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析评估风险预测模型的区分度、校准度以及临床有效性。

结果

基于LASSO回归筛选出的性别、年龄、收缩压、空腹血糖(FPG)、白蛋白(ALB)、颈部血管情况共6个变量进行预测,结合多因素logistic回归分析显示,女性( OR=0.489,95%CI:0.308~0.778)、ALB(OR=0.846,95%CI:0.795~0.901)是T2DM患者伴发ACI的保护因素,年龄(OR=1.051,95%CI:1.025~1.077)、收缩压(OR=1.047,95%CI:1.034~1.059)、FPG(OR=1.185,95%CI:1.089~1.288)、颈部斑块形成(OR=7.359,95%CI:3.050~17.756)是T2DM患者伴发ACI的危险因素。训练集ACI发生风险的ROC曲线下的面积(AUC)为0.863(95%CI:0.833~0.893),验证集ACI发生风险的AUC为0.846(95%CI:0.797~0.896)。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验提示模型拟合度较好(训练集χ22=3.957,P=0.861)。决策曲线分析显示当训练集和验证集的阈值概率分别为0.02~0.93和0.12~0.99时,该模型临床有效性较高。

结论

本研究构建了T2DM患者伴发ACI风险的预测模型。

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来源:健康小工坊

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