摘要：去年底，《哈佛商业评论》主编殷阿迪与百度联合创始人、首席执行官兼董事长李彦宏展开了一场对话。李彦宏分享了百度如何将生成式人工智能融入业务、他所关注的技术趋势，以及这些工具将如何改变我们的生活。以下内容为他们的对话整理

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殷阿迪：百度去年（2023年）推出了类似ChatGPT的产品——文心一言，据我所知，它已经有超过3亿用户。我想这一定是一个不断学习的过程。您能否谈谈自第一版推出以来你们学到了什么，以及它是如何演变的？简单介绍一下这些内容。

李彦宏：当然可以。我们于2023年3月16日推出了文心一言，我认为这是全球上市公司中第一个类似ChatGPT的聊天机器人。因为我们已经在人工智能领域，尤其是自然语言相关的人工智能方面投入了相当长的时间，因此能够基于我们的大语言模型迅速推出一个聊天机器人。在过去一年半中，技术发展得非常迅速且显著。我们学到了很多东西。

首先，用户、开发者和客户不仅关心模型的效率，还关心响应速度和成本——推理成本。因此，在2023年3月之后，我们推出了一系列语言模型或基础模型，以满足不同场景下的各种需求。这意味着模型的大小可能会有很大差异，推理成本也可能完全不同。在某些情况下，用户不介意等待10秒以获得最佳答案，而在其他场景下，你必须在不到一秒钟的时间内做出响应。

在成本方面，我们已经能够将成本降低了大约99%，这意味着目前的推理成本仅为我们最初推出时的1%。总的来说，我认为在过去18到20个月中，我们看到的最大变化是大语言模型答案的准确性。在过去18个月中，这个问题基本上已经得到了解决。也就是说，当你与基于前沿模型的聊天机器人交流时，你可以基本信任它的回答。这是一个巨大的进步。

殷阿迪：从我的角度来看，这可能是一种带有美国视角的观察。人工智能，尤其是生成式人工智能产品的推出，曾经掀起了一股巨大的热潮。然而，就搜索领域而言，似乎并没有出现我们中一些人所预期的那么多有趣的应用案例。因此，我想听听您的看法，我们现在是否处于人工智能泡沫中？这项技术的发展轨迹是什么？

李彦宏：我认为，像许多其他技术浪潮一样，泡沫是不可避免的。过了最初的兴奋阶段后，人们会因为技术未能达到最初兴奋所引发的高期望而感到失望。我们在互联网于90年代中期兴起时就经历过这种情况，当时出现了一个巨大的泡沫。移动互联网也是如此。这一次对于生成式人工智能，我认为我们也会经历这样的时期。但我认为这也有助于淘汰那些虚假的创新或没有市场契合度的产品。之后，可能只有1%的公司会脱颖而出，成为巨头，并为人们和社会创造巨大的价值。我认为我们正处于这样一个过程中。今年该领域可能比去年更冷静，但我认为它也比去年更健康。

殷阿迪：那么，正确的商业模式是什么？有些大模型，比如Meta的Llama，是开源的。而像OpenAI的GPT这样的模型则是闭源的。百度似乎倡导闭源方法。背后的思考是什么，以及这如何让百度能够从人工智能技术中获益？

李彦宏：你说到了闭源，但我更愿意称之为商业级模型或基础模型。我认为当你看到最先进的语言模型或基础模型时，大多数都是闭源的。当人们谈论开源时，我觉得这有点误导性。它与Linux或Python的开源并不相同，因为对于一个开源的语言模型，你所得到的往往只是一堆固定的参数。你无法了解这些参数是如何生成的，也无法对它们进行修改。因此，这种开源模式并不具备那种由全球开发者共同参与、不断优化主分支并使其不断进步的特性。语言模型的复杂性在于，虽然你可以基于开源模型做一些事情，但很难真正参与到模型的改进和回馈中去。

此外，人们对开源的另一个看法是它是免费的，或者至少比商业产品更便宜。但在基础模型领域，这也并非如此。对于我们的商业模式，我们致力于支持各种应用和不同类型的客户——既包括外部的云计算客户，也涵盖百度内部的产品，如百度搜索、百度地图等。这些应用广泛借助了文心一言的强大能力，而我们的收费模式主要是基于这些API的推理成本。

殷阿迪：那么，现在让我们转向无人驾驶出租车。几天前，特斯拉宣布了它的无人驾驶出租车计划，Waymo也扩大了服务范围。您怎么看？我们是否已经到了大规模开发无人驾驶出租车的时刻，包括您自己的产品？

李彦宏：是的，我们在自动驾驶技术领域已经投入了超过十年的时间。我们历经漫长的研发过程，才取得了今天的成果。目前，我们在武汉已经部署了超过400辆无人驾驶出租车，覆盖了约900万人口。许多当地居民已经习惯了使用无人驾驶出租车作为日常出行方式。我们的服务品牌名为“阿波罗”，其收费标准通常低于传统出租车。

我认为，目前在某些特定区域内，我们的技术已经成熟到可以商用的程度。不过，它还无法做到随时随地使用。从专业术语来说，L5级自动驾驶是指车辆可以在任何时间、任何地点自动驾驶。而我们目前处于L4级自动驾驶阶段，这意味着在已知的特定区域内，车辆可以完全摆脱人类司机，提供网约车服务。虽然我们还无法在最拥挤、最复杂的交通环境中实现这一目标，但在大多数城市和区域，我们已经能够做到。我认为美国可能也处于类似的阶段。

目前，最大的瓶颈在于法规限制。在世界上大多数城市，无人驾驶出租车服务仍未被允许运营。因此，我们正在逐步进入那些法规允许我们开展这种服务的少数城市。这是一个循序渐进的过程。无人驾驶出租车服务可能还需要大约十年时间才能真正普及并成为主流，但随着时间推移，它将成为人们更偏好的出行选择。

殷阿迪：您曾提到无人驾驶出租车不可避免地会导致人类司机失业，这让我很想知道您对更广泛的就业替代问题的看法。毕竟，讨论人工智能时，我们不能回避它对就业的影响。那么，您认为生成式人工智能会在大规模上取代人类的工作吗？如果是这样，我们该如何为此做好准备？

李彦宏：许多人将生成式人工智能革命与工业革命相提并论。回顾工业革命，情况也是如此。许多旧的工作消失了，但更多的新工作被创造出来。每次技术创新或技术革命发生时，失去的工作往往是那些最艰难、最辛苦的工作——那些对人类来说不太愉快的工作。而新创造的工作往往是更舒适、更体面、压力更小的工作。我对这一波创新或生成式人工智能将做到同样的事情持乐观态度。

我还想强调的是，这种过程不会在一夜之间发生。它可能需要十年、二十年甚至三十年的时间。因此，我认为人类有时间为此做好准备，我们需要积极主动。公司、组织、政府和普通人都需要为这种范式转变做好准备。

殷阿迪：我想更具体地谈谈中国以及中国在人工智能领域的做法。您认为中国在生成式人工智能发展道路上与其他国家的路径有什么不同吗？

李彦宏：是的，我认为有一些不同。最明显的区别是中国更注重应用驱动。我们更多地听到关于哪些应用可以从这些前沿模型中受益。许多初创公司正在寻找利用基础模型力量的方法。像百度这样的公司，我们的战略是基于文心一言基础模型几乎重建和重构我们现有的每一个产品。我们已经在现有产品中看到了巨大的变化，搜索是首当其冲的。目前，超过18%的百度搜索结果是由文心一言生成的。

在中国，还有一种现象是直播购物。我知道这在美国并不那么流行，但在中国这是一个很大的业务。然而，直播需要一个真人全职投入这种服务。但现在我们可以创造数字人来进行直播购物。脚本可以由文心一言生成，看起来像一个真人。它并不是一个简单的虚拟形象，而是看起来非常逼真。有时消费者甚至无法分辨这是数字人还是真人。在直播过程中，数字人还可以与观众互动，回答问题，并对他们的购物行为做出反应。我认为我们才刚刚开始。我们看到了许多案例，通过利用生成式人工智能的力量，企业可以获得更好的投资回报率，增加收入并节省成本。

殷阿迪：好的。接下来我们来回答一些观众的问题。CLJ和Vicky都问到了关于可持续性和环境成本的问题。问题是：“在考虑投资回报时，您如何看待人工智能的环境成本？当某个应用场景对环境的压力过大时，它是否仍对社会有价值？”

李彦宏：这是一个很好的问题。但我认为，人工智能带来的效率提升和价值创造将远远抵消其能耗。通过更高效地完成任务和利用绿色能源，人工智能将有助于推动可持续发展。从长远来看，生成式人工智能对环境的影响将是积极的。

殷阿迪：好的，我们时间有限，只能再回答一个问题。这是观众Brian的问题，他问：“您认为10到15年后世界会是什么样子？我们与技术的互动方式将如何改变？”

李彦宏：这是一个令人兴奋的问题。我认为生成式人工智能具有颠覆性，它将赋予普通人编程的能力。在未来5到10年内，人们可以通过自然语言（如英语或中文）来实现软件工程师的工作。这将极大地提高社会生产力，并彻底改变人们与技术的互动方式。十年后，世界将因此变得截然不同。

关键词：AI

Kimi、文心一言 | 译 周强 | 编校

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来源：哈佛商业评论