人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播三京东物流：基于人工智能驱动的数据治理与建模分析一体化解决方案

摘要：近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。

近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。

这些案例旨在通过示范引领，推动人工智能技术在新型工业化中的广泛应用，加速新质生产力的形成与发展。其中，由市经济和信息化局推荐的10个案例上榜，展现了北京市在人工智能赋能新型工业化方面的积极进展和示范作用。

人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播第三期：京东物流：基于人工智能驱动的数据治理与建模分析一体化解决方案

京东物流作为中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商。始终致力于技术创新，以数智化技术全面连接和优化社会生产、流通、消费、服务等各个供应链环节，积极拥抱“AI+物流”创新模式，通过仓储、分拣、运输和配送四个关键环节展开，将AI技术赋能机械臂、无人车和无人机等物流智能设备，以及自主研发仓储、运输及订单管理系统等众多核心技术产品和解决方案。

京东物流UData智能分析一体化数据平台，结合京东自研的言犀大语言模型，打造了一套从数据治理到应用的Data + AI 解决方案，在数据供需两端，探索智能化的数据管理体系及AI增强数据分析的方案与实践，赋能供应链场域的经营运营提效。

在数据管理视角下，平台结合大语言模型增强识别并改善数据内容质量（多样性、可信度等）和表达质量（语法、语义、逻辑性等），自动甄别并修正数据错误和表达效率，将数据治理推进到语义对齐的层次；在数据生产端，平台通过主动元数据管理，基于指标技术元数据开展语义管理和数据编织，生成业务友好的数据模型；在数据消费侧，平台构建智能数据分析Agent，通过自然语言或指令实现指标分析和报表生成，降低数据分析的技术门槛。

该方案通过构建面向智能体的数据知识生态，降低AI在推理过程中的认知负担，并在特定环节应用AI增强数据开发，实现指令驱动的机器数据“自产自销”，从而提升数据生产的质量和效率。在控制大模型泛化能力方面，通过知识关联和算子血缘，确保生产环境中数据分析的准确性，树立了行业标杆。。

在物流供应链领域中，数据决策能力至关重要，UData平台的智能诊断方案将数智化能力从事后分析前置到事中预警甚至事前预判，应用于场地引导式作业、产能预警、运输线路优化等辅助决策，显著改善了运筹规划、丢失破损、承诺时效等物流关键目标。深度整合企业协同办公生态，促进数据价值的自由流动和共享，为提升物流全链路运营决策水平，向智能化方向发展提供了新的范式。值得一提的是，该方案还可复制到不同行业，将“AI+数字化转型”方案赋能到千行百业。