摘要：近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。

近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。

这些案例旨在通过示范引领，推动人工智能技术在新型工业化中的广泛应用，加速新质生产力的形成与发展。其中，由市经济和信息化局推荐的10个案例上榜，展现了北京市在人工智能赋能新型工业化方面的积极进展和示范作用。

人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播第二期：爱动超越：基于多模态+多Agent协同助力工业车辆智能化运维场景应用

爱动超越人工智能科技（北京）有限责任公司，自2017年成立以来，深耕工业车辆装备智能化领域，致力于打造基于AI的场内物流设备管理解决方案，赋能工业企业转型升级。

1.大模型驱动的智能化管理：爱动在工业车辆领域率先引入垂类大模型技术，通过多模态AI和大语言模型，显著提升了系统的智能化水平。大模型能够精准解析设备运行数据，自动生成优化方案，使故障诊断和预测准确率提高至 95%，有效减少非计划停机时间，并延长设备寿命 10%。

2.多模态AI与边缘计算的融合：项目通过融合视觉、声音和传感器数据，实现了全面的环境感知和智能决策。边缘计算技术提升了数据处理效率 30%，缩短了系统响应时间至 50毫秒，确保在复杂作业环境中实现实时性的智能管理和安全保障。

3.数据驱动的行业知识积累：爱动通过长期积累的大量行业数据，结合大模型技术，构建了行业领先的知识图谱，为用户提供更加精准的决策支持和优化建议。平台的数据分析能力使得设备故障预测准确率达到 95%，运营效率提高了 25%。

4.高效的数据安全与标准化：爱动的平台采用多层次的数据加密和权限管理，确保用户数据的安全性和隐私保护。平台还支持与多种工业互联网平台的无缝对接，形成完整的生态系统，极大提高了系统的互操作性和行业标准化水平。

爱动的解决方案已成功应用于林德叉车、韩国斗山、杭叉集团等多家行业领先企业，为企业带来了显著的经济效益，包括提高设备利用率 25%，减少非计划停机时间 20%，降低维护成本 30%，并提升产品附加值 10%-15%。此外，项目推动了行业智能化升级，提升了行业整体安全水平，减少了 80% 的安全事故，并通过优化调度减少了 15% 的能源消耗，提升了资源利用率 10%。

人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播第二期：爱动超越：基于多模

来源：小小汽车播报员