摘要：在之前的分享中，我们深入探讨智能制造在生产、制造、供应链等多个领域的解决方案，收获了众多朋友的积极反馈。不少朋友留言表示，希望能看到一期聚焦生产场景解决方案的内容合集，以更好地契合国家级制造三级标准（或落地车间生产管理解决方案），助力企业在生产执行数字化进程中
在之前的分享中，我们深入探讨智能制造在生产、制造、供应链等多个领域的解决方案，收获了众多朋友的积极反馈。不少朋友留言表示，希望能看到一期聚焦生产场景解决方案的内容合集，以更好地契合国家级制造三级标准（或落地车间生产管理解决方案），助力企业在生产执行数字化进程中实现新的突破 。
以下为大家详细整理在生产执行数字化模块的所有生产管控场景合集，来不及看完的朋友可以先收藏，后面慢慢看。主要场景方案内容如下：
生产任务下达与跟踪场景方案生产工艺参数监控场景方案在制品管理场景方案生产数据采集与分析场景方案车间现场可视化管理场景方案生产质量管理与追溯场景方案注：如果您遇到以下同样场景或痛点，可下滑文末阅读查找对应的解决方案、体验方案模板等（如需智能制造方案PPT，欢迎联系我们~）
1.业务场景
在汽车零部件制造工厂中，零部件生产涉及工艺部、设计部、生产车间等多个部门。在传统沟通模式下，生产任务信息从管理层传递到车间一线员工时常常延迟。例如当市场需求突变，需要紧急生产某款新型零部件，销售部门反馈给管理层，再由管理层传达给生产计划部，最后才到车间，流程繁琐且耗时久，致使生产启动滞后。
2.典型痛点
生产任务细节模糊数据采集不准确生产异常难处理资源调度响应迟3.解决方法
集成化的任务下达平台实时数据采集与监控系统生产异常管理与协同平台生产绩效数据分析与评估4.实施价值
智能制造与 ERP、WMS 等系统集成，让生产任务下达从数小时甚至数天缩短至实时，精准传递信息，减少废品与生产延误。通过条码、传感器实时采集数据，精准跟踪进度，降低库存积压。
1.业务场景
在某机械加工车间，生产过程中涉及多种复杂工艺，如车削、铣削、磨削等，每道工序都需要精确控制工艺参数（如切削速度、进给量、切削深度等）。在传统管理方式依赖人工记录和经验判断参数监控和调整，容易出现偏差，导致产品质量不稳定。
2.典型痛点
工艺文件与变更管理失序实时参数监控缺位工艺与生产协同断裂工艺参数数据管理混乱3.解决方案
工艺文件管理与变更控制体系实时工艺参数监控与智能预警数字化工艺与生产高效协同工艺参数的数字化管理与分析4.方案实施价值
通过实施和落地智能制造产品，实现降本增效显著提升利润。帮助车间生产降低次品率与废品损失，减少质量问题损失超80%；缩短加工时间，提升产量60%，降低交付延迟率至5%以内，全方位改善生产，增强市场竞争力。
在制品管理场景方案1.业务场景
汽车发动机制造是汽车产业的核心环节，其工艺复杂，涉及铸造、锻造、机械加工、装配等多道精密工序，零部件种类繁多且精度要求极高。在制品于各工序间流转频繁，其管理成效直接关乎发动机的质量、生产效率与成本控制。
随着汽车市场对发动机性能、环保及个性化需求的提升，机械制造企业需要通过不断优化车间生产流程与在制品管理模式来增强在市场的竞争力。
2.典型痛点
工序衔接不畅导致在制品积压复杂工艺下在制品质量追溯难题多变订单需求下在制品计划混乱设备故障引发在制品管理混乱3.解决方案
建立工序协同机制与动态调度系统构建在制品全生命周期质量追溯平台自定义搭建数字化智能生产计划全方位设备预防性管理与应急管理4.方案实施价值
某发动机厂落地设备预防性管理与应急管理系统后，设备故障率降低30%，因设备故障导致的生产中断时间减少 40%，延长设备使用寿命。同时订单交付准时率从 80% 提升至 95%，增强客户满意度与市场份额。
1.业务场景
锂电制造行业作为新能源产业的关键领域，近年来发展迅猛。随着市场对锂电池需求的持续增长，对产品质量、生产效率和成本控制提出新的要求。由于锂电制造涉及复杂的工艺流程，从原材料预处理、电极制备、电芯组装到电池检测等流程较多、繁琐，且每个环节都产生大量数据。
在传统管理数据模式下导致数据分散在各个系统，数据遗漏和准确性难保障，且分析数据方法落后，时效性较差，导致生产决策缺乏科学依据，制约企业发展。
2.典型痛点
数据采集分散且遗漏数据分析深度和实时性不足跨部门数据协同与决策滞后数据安全防护体系不完善3.解决方案
建立统一数据采集平台智能数据分析报表平台多部门在线高效协同平台一体化数据安全防护体系4.方案实施价值
在复杂多变的市场环境中，智能制造速融云平台成为锂电制造企业的强大助力，推动其实现华丽蜕变。凭借一站式智能制造解决方案，速融云平台赋能企业实时精准把握生产动态，显著降低成本，全面优化生产流程，并助力决策更加高效、精准。
1.业务场景
汽车（乘用车）制造行业发展迅猛，市场竞争激烈，消费者对品质、定制与交付速度要求逐渐增加。由于乘用车制造工序繁杂，从冲压、焊接、涂装到总装，每个环节都紧密相连，涉及大量设备、人员和物料协同作业，仅依靠传统生产管理模式无法满足日益增长需求，导致决策缺乏精准依据，制约生产效率和产品质量提升，数字化转型迫在眉睫。
2.典型痛点
生产进度监控难设备故障响应速度慢质量问题追溯复杂人员绩效评估不科学3.解决方案
全程掌控解决方案设备智能运营方案全流程质量追溯方案多维绩效评估方案4.方案实施价值
在智能制造-生产可视化管理平台，通过搭建进度监控、设备诊断、质量追溯和人员绩效管理系统，解决生产进度、设备故障、质量追溯、人员绩效评估等难题，实现生产效率提升 15%，次品率降低 12% 等成效，有力推动企业数字化转型 。
1.业务场景
电子制造行业作为智能制造的关键细分领域，涵盖从电子元器件采购、复杂生产工艺加工到成品组装与销售的全流程，产品广泛应用于消费电子、通信、汽车电子等多个领域。在管理生产质量上面临诸多挑战，比如元器件批次质量差异大，导致产品性能不稳定、增加返工成本与延误交付；比如生产工艺复杂，不同生产线和班次的操作差异使得产品质量一致性难以保障等等。
2.典型痛点
元器件批次质量差异大复杂生产工艺致使质量一致性难以保障产品质量追溯链条易断裂缺乏专业数据分析平台3.解决方案
智能检测与协同，严控产品质量数字化工艺管控方案一站式追溯管理系统质量数据智能分析系统4.方案实施价值
通过在智能制造平台搭建智能检测与协同、数字化工艺管控、大数据深度挖掘等，帮助电子制造工厂实现全方位的质量管控与追溯能力提升，降低质量风险与管理成本，优化生产效率，增强生产过程的透明度与可控性。
总结以上生产执行数字化模块其中的生产管控方案全方位对标国家智能制造三级标准，致力于解决电子制造企业在生产过程中面临的各类难题。
从原材料采购环节的元器件质量把控，到生产工艺执行时的参数监控与优化；从产品质量追溯体系的构建，到海量生产数据的深度挖掘与应用，每一个环节都紧密围绕标准要求，旨在提升生产效率、保障产品质量、降低生产成本。
惊喜预告：年后将持续分享质量管理QMS解决方案，包括质量校验计划制定场景、原材料校验场景、生产过程质量控制场景、成品校验与放行场景、质量问题处理与改进场景、质量数据分析与决策支持场景等解决方案，请继续关注【智能制造速融云】。
来源：速融云