脑信号如何彻底改变抑郁症的个性化治疗?定制疗法实现重大转变

360影视 2025-01-27 07:39 2

摘要:弗吉尼亚理工大学弗拉林生物医学研究所的研究人员正在探索大脑如何处理奖励,以开发更加个性化的抑郁症治疗方法。在最近发表在《情感障碍杂志》上的一项研究中,科学家 Pearl Chiu 和 Brooks Casas 研究了与奖励学习有关的关键大脑信号,这些信号可能有

利用预测康复的脑信号,科学家们正在制定符合个人学习模式的定制疗法。这种创新方法标志着向个性化、有效的心理健康治疗的重大转变。

弗吉尼亚理工大学的科学家正在通过研究大脑处理奖励的方式来彻底改变抑郁症的治疗方法。

他们的开创性研究探索了可以预测康复和定制治疗的脑信号,旨在改变我们对待心理健康护理的方式。

弗吉尼亚理工大学弗拉林生物医学研究所的研究人员正在探索大脑如何处理奖励,以开发更加个性化的抑郁症治疗方法。在最近发表在《情感障碍杂志》上的一项研究中,科学家 Pearl Chiu 和 Brooks Casas 研究了与奖励学习有关的关键大脑信号,这些信号可能有助于预测治疗结果。

当我们期待回报时,大脑中的一种信号就会被激活,这可能为克服抑郁症提供新的见解。弗吉尼亚理工大学的研究团队正在努力利用这种潜力来开发有针对性的治疗方法。

他们的研究重点是两个关键的大脑信号——预测误差和预期值——这可能有助于确定抑郁症患者的症状是否有可能改善。通过了解个人对奖励和挫折的反应,研究人员旨在根据每个人独特的大脑功能量身定制治疗方法。

弗吉尼亚理工大学弗雷林生物医学研究所的 Brooks Casas 和 Pearl Chiu 教授正在开创一种个性化的抑郁症治疗方法,他们通过探索大脑信号来预测抑郁症患者的症状是否有可能改善。图片来源:弗吉尼亚理工大学

根据美国疾病控制与预防中心的数据,重度抑郁症每年影响超过 2100 万美国人,并且仍然是全球致残的主要原因。然而,目前的治疗方法往往不够,导致许多人无法获得持久的缓解。

“重度抑郁症并不是千篇一律的,” Chiu 教授指出:“抑郁症患者学习和应对奖励和挫折的方式不同,通常与特定症状相符。”

研究人员利用计算模型研究了抑郁症患者的大脑奖励学习系统如何发挥作用,尤其是那些快感缺失症患者,即无法感受到快乐的人。通过分析与多巴胺相关的反应,他们发现了独特的大脑活动模式,可以帮助预测谁有可能康复。

Chiu 教授说,他们的反应揭示了大脑从结果中学习的能力,并可以成为一种新型疗法的基础,使用定制的学习过程来引导大脑对不同结果的反应。

这项研究确定了两个关键的大脑信号——预测误差和预期值——是抑郁症康复潜力的重要指标。预期值反映了大脑对奖励的预期并指导决策,成为各种治疗类型中缓解的一致预测指标。预测误差突出了预期结果和实际结果之间的差距,以帮助个人调整行为,提供了额外的见解。

总之,预测误差和期望值提供了对独特的学习模式如何影响心理健康结果的更丰富的理解,为量身定制的针对症状的治疗铺平了道路。

“这一发现强调了大脑奖励系统在预测康复方面的作用,”Casas 说。“通过观察每个人对奖励和挫折的反应,我们可以开辟新的途径来设计符合个人学习模式的治疗方法。”

“这使我们更接近真正个性化的心理健康护理。”这项研究的第一作者,Chiu 和 Casas 的研究生 Vansh Bansal 指出。

研究人员正在以新的方式将他们的见解付诸实践。今年早些时候,Chiu 和 Casas 在《临床心理科学》上发表了一项研究,探讨了强化学习问题如何引导行为改变。现在,他们通过测试旨在改变抑郁症患者对奖励和挫折的反应方式的特定问题,将这种方法更进一步。

“我们正在探索诸如‘你期望发生什么?’这样的问题,以重塑大脑从经验中学习的方式。” Chiu 教授说。

这种方法旨在超越症状管理,针对导致抑郁症特定症状的大脑过程。通过根据每个人独特的大脑反应调整治疗,这种策略可以带来更有针对性的、针对症状的干预措施,并带来持久的效果。

这项研究代表了脑科学与治疗相结合的进步,朝着更加个性化、有效的治疗方法迈进。通过了解大脑的奖励系统如何运作,研究人员正在制定策略,通过解决抑郁症的根本原因而不是仅仅解决症状来重塑抑郁症的治疗。

“我们的目标是创造一种将神经科学和行为疗法结合起来的治疗方法,” Chiu 说道:“如果某人的大脑对奖励的反应不太强烈,我们可能会使用行为激活来增强他们的康复。”这种方法将治疗与每个人的神经反应相结合,为超越传统方法的更加个性化、针对症状的干预奠定了基础。

展望未来,该团队设想利用基于大脑的模型将抑郁症治疗转变为一种精确的个性化方法。想象一下,患者完成评估后,根据评估结果接受针对其独特学习过程的干预。对于某些人来说,这可能涉及一些锻炼来抵消无法感受到快乐的感觉,或一些策略来加强积极反应。

“真正的好处是,这种方法不只是治疗表面症状,” Chiu 说:“它解决了导致每个人独特的抑郁症经历的根本学习机制。”

该模型可以使治疗师提供精确的、基于证据的技术来重新训练大脑的反应并加速康复。

“我们正朝着这样的未来迈进:心理健康护理与每个人的思想一样独特,”Casas 说。“通过将治疗与个人学习方式相结合,我们可以超越症状管理,促进真正持久的康复和恢复力。”

除了弗拉林生物医学研究所之外,Chiu 和 Casas 还是弗吉尼亚理工大学科学学院心理学系的成员。

这项研究是多位专家的合作成果,包括 Vansh Bansal、Jonathan Lisinski、Dong-Youl Kim、Shivani Goyal、John Wang、Jacob Lee 和 Stephen LaConte,他们都隶属于弗吉尼亚理工大学。密歇根大学的 Katherine McCurry 和埃默里大学的 Vanessa Brown 也参与了这项研究。

参考文献:Vansh Bansal、Katherine L. McCurry、Jonathan Lisinski、Dong-Youl Kim、Shivani Goyal、John M. Wang、Jacob Lee、Vanessa M. Brown、Stephen M. LaConte、Brooks Casas 和 Pearl H. Chiu 撰写的“强化学习过程作为抑郁症缓解的预测因素”,2024 年 9 月 11 日,《情感障碍杂志》。DOI:10.1016/j.jad.2024.09.066

来源:康嘉年華

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