摘要：DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日。它是由知名量化资管巨头幻方量化创立的创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

在当今人工智能蓬勃发展的时代，DeepSeek犹如一颗璀璨的新星，在科技领域闪耀着独特的光芒。

它在推理、编码、数学和中文理解等方面展现出卓越性能，超越了LLaMA2 70B base等模型。其Chat版本在编码和数学方面表现出色，还在匈牙利国家高中考试中取得65分的成绩，在中文表现上也超越了GPT-3.5。

2024年1月25日发布的DeepSeek-Coder，是一系列代码语言模型，每个模型均从零开始在2万亿token上训练，数据集包含87%的代码和13%的中英文自然语言。它在多种编程语言和各种基准测试中达到了开源代码模型的最先进性能。

其系列模型在相同模型尺寸下，在广泛的视觉-语言基准测试中达到了最先进或可竞争的性能。

2024年5月7日，第二代开源混合专家（MoE）模型DeepSeek-V2问世。它以经济高效的训练和推理为特点，包含2360亿个总参数，其中每个token激活210亿个参数。

与DeepSeek 67B相比，不仅性能更强，还节省了42.5%的训练成本，将KV缓存减少了93.3%，并将最大生成吞吐量提升至5.76倍。

6月17日发布的DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家（MoE）代码语言模型，在代码特定任务中达到了与GPT4-Turbo相当的性能。它从DeepSeek-V2的一个中间检查点开始，进一步预训练了额外的6万亿token，显著增强了编码和数学推理能力。

2024年12月13日发布的DeepSeek-VL2是用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型。

它是一个先进的大型混合专家（MoE）视觉-语言模型系列，相较于其前身DeepSeek-VL有了显著改进，在多种任务中展现了卓越的能力。

2024年12月26日晚，DeepSeek正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。它在知识类任务上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著提升，接近当前表现最好的模型之一Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME2024，Math）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，大幅超过了其他所有开源闭源模型。在生成速度上，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升，带来更加流畅的使用体验。

DeepSeek之所以能取得如此成就，其技术原理功不可没。

在核心架构方面，它采用混合专家架构（MoE），就像一个拥有众多擅长不同任务专家的团队，能将任务分配给最适合的专家处理，减少不必要的计算量。同时，基于Transformer架构，其注意力机制能让模型在处理大量信息时自动聚焦关键内容。在关键技术上，多头潜在注意力（MLA）机制能更精准地处理长文本，无辅助损失负载均衡策略使各专家模块工作负担更均匀，多Token预测（MTP）技术可一次预测多个token，提高推理速度和内容连贯性，FP8混合精度训练则在保证训练准确性的同时减少计算量。

DeepSeek的发展不仅在技术上取得突破，也对整个行业产生了深远影响。它的出现推动了人工智能模型的性能提升和成本降低，引发了行业内的竞争与合作，促使其他公司不断优化自身技术和产品。

同时，其开源策略也为研究社区和开发者提供了宝贵的资源，促进了人工智能技术的广泛传播和应用。

展望未来，DeepSeek有望在人工智能领域继续发挥重要作用。随着技术的不断进步，它可能会推出更强大、更高效的模型，在更多领域实现应用突破。例如，在医疗、教育、交通等领域，为解决实际问题提供更智能的解决方案。

同时，它也将面临诸多挑战，如如何进一步提升模型的性能和安全性，如何应对行业竞争和市场变化等。但无论如何，DeepSeek已经在人工智能领域留下了深刻的印记，值得我们持续关注和期待。 #DeepSeek彻底爆发#

来源：少荣科技君