DeepSeek 牵手昇腾：国产AI的超级“CP”组合诞生！

摘要：在当今人工智能飞速发展的时代，每一次技术突破和合作都可能引发行业的巨大变革。近期，DeepSeek 首发支持昇腾平台的消息，如同一颗投入 AI 领域湖面的石子，激起了层层涟漪，引发了业内广泛关注。这一合作究竟意味着什么？又将给 AI 行业带来怎样的影响呢？

在当今人工智能飞速发展的时代，每一次技术突破和合作都可能引发行业的巨大变革。近期，DeepSeek 首发支持昇腾平台的消息，如同一颗投入 AI 领域湖面的石子，激起了层层涟漪，引发了业内广泛关注。这一合作究竟意味着什么？又将给 AI 行业带来怎样的影响呢？

DeepSeek，作为近年来 AI 领域的一颗耀眼新星，其在大语言模型等方面的成果令人瞩目。以 DeepSeek - V3 为例，它被誉为目前最强的开源大语言模型之一，在诸多性能表现上甚至超越了 GPT - 4o。在自然语言处理、文本生成、智能问答等任务中，DeepSeek 展现出了强大的能力，能够理解复杂的语义，生成高质量、逻辑连贯的文本，为用户提供精准且富有价值的回答，让人们看到了国产 AI 在技术实力上的崛起。

而昇腾平台，则是华为在 AI 硬件领域的重要布局，其昇腾系列芯片凭借强大的计算能力、高效的能效比，以及在深度学习算法运行上的卓越适配性，成为了构建 AI 算力基础设施的关键力量。昇腾芯片从昇腾 310 用于推理场景，到昇腾 910 面向训练场景，满足了不同阶段、不同应用场景的 AI 计算需求。同时，昇腾构建的全栈 AI 软硬件平台，以及与之配套的 CANN 计算架构，为 AI 应用的开发、部署和运行提供了全方位的支持，使得开发者能够更加高效地利用硬件资源，加速 AI 技术的落地应用。

近年来，人工智能的浪潮席卷全球，成为推动各行业变革与发展的核心驱动力。从医疗领域的智能诊断辅助，到金融行业的风险预测与智能投顾；从制造业的智能化生产，到交通领域的自动驾驶探索，AI 的身影无处不在，其应用深度和广度不断拓展。

全球 AI 市场规模持续高速增长，据相关数据预测，到 2025 年，全球 AI 市场规模有望突破 4000 亿元。在这场 AI 竞赛中，中国凭借庞大的数据资源、日益完善的科研创新体系以及积极的政策支持，迅速崛起为全球 AI 领域的重要力量，在市场规模、技术创新和产业应用等方面都取得了显著成就。2023 年中国 AI 核心产业规模达到 5784 亿元，“十四五” 规划大力推动 “AI +” 战略，促使超过 6 万家制造企业完成 AI 转型，北京、广东、上海等地更是形成了极具影响力的 AI 创新中心。

在这样的大背景下，DeepSeek 和昇腾平台的发展就显得尤为重要。DeepSeek 在大语言模型技术上的突破，为国产 AI 在国际竞争中赢得了一席之地，展现了中国在 AI 算法和模型构建方面的强大实力。昇腾平台则凭借其在算力基础设施上的优势，为 AI 技术的发展提供了坚实的硬件支撑，解决了 AI 发展过程中的算力瓶颈问题，成为推动中国 AI 产业发展的关键力量。二者的合作，更是顺应了 AI 行业发展的大趋势，有望在技术创新、产业应用等方面开创全新的局面，进一步提升中国 AI 产业的国际竞争力。

DeepSeek 的发展历程堪称一部充满创新与突破的奋斗史。2023 年，在人工智能的浪潮中，DeepSeek 应运而生，犹如一颗蓄势待发的种子，在 AI 的沃土中扎根生长。它由知名量化资管巨头幻方量化创立，从成立之初，就凭借幻方量化在技术和算力上的强大支持，在 AI 领域迅速崭露头角。

在技术特点上，DeepSeek 有着诸多独到之处。以其采用的 MoE（混合专家）架构来说，这一架构在模型设计中独树一帜。不同于传统的模型架构，MoE 架构就像是一个庞大而有序的智慧工厂，将问题空间精细划分成多个同质区域，每个区域都配备专门的 “专家” 网络。当有任务到来时，就如同工厂接到订单，会迅速将任务分配到最合适的 “专家” 区域进行处理，极大地提升了处理的针对性和效率。

而 DeepSeek - V3 作为其最新版本，更是集诸多优势于一身。在参数规模上，它拥有高达 6710 亿的总参数，每个 token 激活 370 亿参数，如此庞大的参数规模为其强大的性能奠定了坚实基础。在推理性能方面，它的表现同样令人惊艳。生成吐字速度从之前版本的 20TPS 大幅跃升至 60TPS，实现了三倍的提升，这使得用户在与模型交互时，能够感受到前所未有的流畅体验，无论是快速获取信息，还是进行实时对话，DeepSeek - V3 都能迅速响应。

在训练成本上，DeepSeek - V3 也展现出了极高的性价比。它仅用 557 万美元和 2048 张卡进行训练，却达到了和其他花费数亿资金训练出来的模型相媲美的效果。在数学基准测试中，如在 MATH 500 测试中，DeepSeek - V3 取得了 90.2 的高分，领先 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT - 4o 超过 10 分；在 AIME 2024 测试中，成绩飙升近 20 分；在代码能力测试中，Codeforces 基准达到了 51.6 分，比国外主流大模型高出约 30 分，刷新了该领域的 SOTA 水平。这些成绩的取得，充分证明了 DeepSeek - V3 在技术上的领先地位，也让人们看到了 DeepSeek 在大模型研发领域的强大实力。

昇腾平台作为华为在 AI 领域的重要布局，其技术架构犹如一座精心构建的智能大厦，每一层都蕴含着强大的能量。在硬件层面，昇腾系列芯片无疑是其核心支柱。昇腾 910 芯片，采用先进的 7nm 工艺制程，犹如一位超级算力 “巨人”，在半精度（FP16）下的算力高达 320 TFLOPS，整数精度（INT8）时更是达到 640 TOPS ，能够轻松应对大规模深度学习训练任务，为 AI 模型的训练提供了澎湃动力。昇腾 310 芯片则以其低功耗、高能效比的特点，在推理场景中大放异彩，成为边缘计算和终端设备的理想选择。

而昇腾平台的异构计算架构 CANN（Compute Architecture for Neural Networks），则像是连接硬件与软件的 “智慧桥梁”。它向上承接各种 AI 框架，向下对接昇腾芯片硬件，通过提供多层次的编程接口，实现了对硬件性能的深度挖掘和高效利用。在模型训练过程中，CANN 能够根据不同的模型结构和计算需求，智能地调度芯片资源，优化计算流程，使得训练效率大幅提升。例如，在一些复杂的神经网络模型训练中，CANN 可以将模型的不同计算部分合理分配到昇腾芯片的各个计算单元上，实现并行计算，大大缩短了训练时间。

昇腾平台的应用场景极为广泛，涵盖了多个关键领域。在智慧城市建设中，它就像一位无所不知的 “城市大脑”，通过对海量城市数据的实时分析和处理，实现交通流量的智能调控、公共安全的精准监控以及城市资源的优化配置。在金融领域，昇腾平台化身为智能风控 “卫士”，借助强大的计算能力和先进的算法，对金融交易数据进行快速分析，及时识别潜在的风险，保障金融系统的稳定运行。在医疗行业，它又成为医生的得力助手，帮助医生进行医学影像的智能诊断，快速准确地识别疾病特征，为患者提供更及时、更精准的治疗方案。

在兼容性方面，昇腾平台展现出了强大的包容性。它不仅能够与华为自研的 MindSpore 深度学习框架实现无缝对接，充分发挥软硬件协同的优势，还对 TensorFlow、PyTorch 等国际主流 AI 框架提供了良好的支持。这使得开发者在使用昇腾平台时，可以根据自身的需求和习惯，灵活选择合适的开发框架，大大降低了开发门槛，加速了 AI 应用的开发和部署进程。

（一）技术融合优势

DeepSeek 与昇腾平台的结合，堪称一场技术的 “联姻”，在多个方面展现出了强大的融合优势。在推理效率上，两者的协同作用尤为显著。以 DeepSeek - V3 模型为例，在昇腾平台强大算力的支持下，其推理速度得到了极大提升。通过 MindIE 推理引擎的优化，DeepSeek - V3 在处理自然语言处理任务时，推理延迟大幅降低，能够实现每秒处理 60 个 token，相较于之前在其他平台上的表现，速度提升了数倍，这使得实时交互场景下的用户体验得到了质的飞跃。

在模型性能优化方面，昇腾平台的异构计算架构 CANN 与 DeepSeek 的先进算法相得益彰。CANN 能够根据 DeepSeek 模型的计算需求，智能地分配昇腾芯片的计算资源，实现计算资源的高效利用。在模型训练过程中，CANN 可以将复杂的计算任务合理划分到昇腾芯片的不同计算单元上，实现并行计算，大大缩短了训练时间。同时，DeepSeek 的创新算法也能够充分发挥昇腾芯片的硬件优势，进一步提升模型的准确性和泛化能力。例如，在图像识别任务中，经过昇腾平台优化后的 DeepSeek 模型，对复杂图像的识别准确率比之前提高了 10% 以上，达到了行业领先水平。

（二）产业生态构建

这一合作对国产 AI 产业生态的构建起到了巨大的推动作用。在开发者社区方面，吸引了众多开发者的关注和参与。DeepSeek 的开源策略，使得开发者能够轻松获取其模型代码和相关技术文档，而昇腾平台丰富的开发工具和良好的兼容性，为开发者提供了便捷的开发环境。两者结合后，吸引了大量来自不同领域的开发者，他们基于 DeepSeek 和昇腾平台进行创新应用开发，涵盖了智能客服、智能写作、图像生成等多个领域。例如，在智能客服领域，开发者利用 DeepSeek 强大的语言理解和生成能力，结合昇腾平台的高效推理性能，开发出了能够快速准确回答用户问题的智能客服系统，大大提高了企业的客户服务效率。

在企业参与方面，也吸引了众多企业加大在 AI 领域的投入。许多企业看到了 DeepSeek 与昇腾平台合作的潜力，纷纷将其应用到自身的业务中。一些传统制造业企业，借助这一组合，实现了生产流程的智能化升级，通过 AI 技术对生产数据进行实时分析和预测，优化生产工艺，提高产品质量和生产效率。同时，这也促使更多企业加大在 AI 研发上的投入，形成了一个良性的产业发展循环，推动了国产 AI 产业生态的不断完善和壮大。

（三）市场竞争力提升

从全球市场的角度来看，DeepSeek 与昇腾平台的合作对提升国产 AI 的竞争力具有重要意义。在与国际巨头的竞争中，两者的结合展现出了独特的优势。在技术性能上，DeepSeek - V3 在数学基准测试、代码能力测试等方面超越了国外主流大模型，而昇腾平台强大的算力支持，使得 DeepSeek 能够在更复杂的任务中发挥出色，与国际上的 AI 产品相比毫不逊色。

在成本方面，DeepSeek - V3 较低的训练成本，结合昇腾平台在硬件成本和能耗上的优势，使得国产 AI 解决方案在价格上更具竞争力。这对于那些对成本敏感的市场和企业来说，具有极大的吸引力。在一些新兴市场国家，许多企业因为国产 AI 解决方案的高性价比，选择采用基于 DeepSeek 和昇腾平台的产品和服务，这为国产 AI 在全球市场的拓展赢得了先机。此外，两者的合作也增强了国产 AI 在国际市场上的品牌影响力，让世界看到了中国 AI 技术的实力和创新能力。

在实际应用中，DeepSeek 与昇腾平台的合作已经在多个领域展现出了强大的实力和价值。

在智能客服领域，某大型电商企业率先引入了基于 DeepSeek 与昇腾平台的智能客服系统。以往，该企业每天会收到海量的客户咨询，包括商品信息查询、订单问题、售后咨询等，人工客服常常应接不暇，导致客户等待时间长，满意度不高。引入新系统后，DeepSeek 强大的语言理解和生成能力，能够快速准确地理解客户问题的意图，无论是复杂的商品技术参数咨询，还是隐晦的情感诉求表达，都能精准把握。昇腾平台的高效推理性能，则确保了系统能够在短时间内给出高质量的回复。据统计，该电商企业的智能客服系统响应时间缩短了 50% 以上，客户满意度从 70% 提升到了 85%，大大提高了客户服务效率和质量。

在内容创作领域，一家知名的在线媒体平台利用 DeepSeek 与昇腾平台的组合，实现了内容创作的智能化升级。在新闻报道方面，以往记者撰写一篇常规的新闻稿件需要花费数小时进行资料收集、整理和撰写。现在，借助 DeepSeek 的文本生成能力，平台可以根据实时获取的新闻线索和相关数据，快速生成新闻稿件的初稿。记者只需在此基础上进行适当的修改和完善，就能发布新闻。这使得新闻的发布速度大幅提升，从原来的平均 2 - 3 小时一篇，缩短到了 1 小时以内。同时，昇腾平台的强大算力支持，确保了在处理大量新闻素材和高并发的创作需求时，系统依然能够稳定高效运行。该媒体平台的内容产出量增长了 30%，阅读量也有了显著提升。

在数据分析领域，一家金融机构利用基于 DeepSeek 和昇腾平台的数据分析解决方案，对海量的金融交易数据进行深入分析。在风险评估方面，DeepSeek 能够通过对历史交易数据、市场趋势、宏观经济指标等多维度数据的学习和分析，快速准确地评估客户的信用风险和市场风险。昇腾平台的高性能计算能力，则使得数据分析的速度大大加快，能够在短时间内处理海量数据，为金融机构的决策提供及时准确的支持。通过使用这一解决方案，该金融机构的风险评估准确率提高了 15%，不良贷款率降低了 10%，有效提升了金融风险管理水平。

展望未来，DeepSeek 与昇腾平台的合作充满了无限潜力。在更多领域的应用拓展方面，医疗领域将是一个重要方向。随着医疗数据的爆炸式增长，对这些数据的高效分析和利用成为提升医疗水平的关键。DeepSeek 强大的数据分析和模型训练能力，结合昇腾平台的高性能计算，有望在疾病预测、药物研发等方面取得重大突破。通过对大量医疗影像数据、临床病例数据的分析，AI 模型可以更准确地预测疾病的发生风险，为患者提供个性化的预防方案。在药物研发中，能够加速药物分子的筛选和设计，缩短研发周期，降低研发成本。

教育领域也将迎来变革。基于 DeepSeek 和昇腾平台构建的智能教育系统，可以根据每个学生的学习进度、知识掌握程度和学习风格，提供个性化的学习内容和辅导。无论是在线课程的智能推荐，还是作业批改、答疑解惑，AI 都能发挥重要作用，实现教育的精准化和高效化，让每个学生都能享受到优质的教育资源。

在技术创新突破上，随着 AI 技术的不断发展，对算力和算法的要求也在持续提升。DeepSeek 和昇腾平台有望在模型压缩、分布式训练等关键技术上取得新的突破。模型压缩技术可以在不损失模型性能的前提下，减小模型的大小，降低对硬件资源的需求，使得 AI 模型能够在更多设备上运行。分布式训练技术则可以利用多台计算设备并行训练，加速模型的训练过程，提高训练效率，从而更快地推动 AI 技术的发展和应用。

随着量子计算技术的不断发展，将其与 AI 相结合也可能成为 DeepSeek 和昇腾平台未来探索的方向。量子计算强大的计算能力有望为 AI 模型的训练和推理带来质的飞跃，开启 AI 发展的新篇章。