摘要：屁股坐西方暨代表美西方人工智能学家文章大行，请头条下架该文！请国家国安部、公安部、网信办督促头条永久封禁代表美西方立场的“人工智能学家”头条号，调查人工智能学家是否存在内鬼及间谍疑问。

逐一批驳【人工智能学家】“DeepSeek 当前受到的6大质疑，需要客观理性看待”暨国安部公安部网信办督促头条永久封禁

1、前言

人工智能学家文章“DeepSeek 当前受到的5大质疑，需要客观理性看待”。

“然而，如今质疑声四起，让这家明星企业面临严峻考验。这些质疑是欧美面对强大竞争产品的应激手段还是DeepSeek需要反思的方向，需要拭目以待。”

屁股坐西方暨代表美西方人工智能学家文章大行，请头条下架该文！请国家国安部、公安部、网信办督促头条永久封禁代表美西方立场的“人工智能学家”头条号，调查人工智能学家是否存在内鬼及间谍疑问。

2、驳斥“质疑一：芯片数量和种类公布不实？”暨人工智能学家屁股坐歪了

人工智能学家主要论据①以Scale AI 创始人兼首席执行官 、②全球首富马斯克所谓美国出口漏洞、③以业内人士质疑研发投入及结果。

DeepSeek 在一份技术报告中称，它使用超过 2000 个英伟达 H800 芯片集群来训练其参数为 6710 亿的 V3 模型。

中国人即“人工智能学家”立场有严重问题，是相信Deep Seek团队及梁文峰还是相信美西方网络攻击、美国国家安全调查、英伟达股票是否大跌了。

“首个质疑聚焦于 DeepSeek 公布的芯片数量和种类。”

人工智能学家质疑一屁股坐在美西方立场。

“在人工智能的算力竞赛中，芯片是核心要素，其数量和种类直接决定了模型训练的效率和质量。美国人工智能数据基础公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 在接受 CNBC 采访时称，DeepSeek 拥有大约五万块英伟达 H100 芯片，但因美国出口管制措施，他们不能公开谈论 。而此前 DeepSeek 在一份技术报告中称，它使用超过 2000 个英伟达 H800 芯片集群来训练其参数为 6710 亿的 V3 模型。这两者之间的数据差异，使得外界对其公布的芯片数量和种类产生怀疑。

有业内人士指出，DeepSeek 对外宣称的芯片情况与实际调研结果存在出入。若这一质疑属实，意味着基于这些芯片构建的技术体系可能存在严重缺陷。芯片数量不足将直接导致训练速度大幅下降，难以满足海量数据的处理需求，在激烈的市场竞争中，这无疑是致命短板；而芯片种类不实则会使技术应用受限，难以适配多样化的应用场景，影响产品的市场拓展。特斯拉 CEO 马斯克也在社交媒体上对 DeepSeek 的 GPU 数量表示怀疑，质疑美国的出口管制政策是不是有漏洞 。”

3、驳斥“质疑二：模型训练成本计算引争议”

DeepSeek 表示，训练其最新模型之一的成本为 560 万美元（约合人民币 4100 万元） 。

人工智能学家完全站在美西方立场及美西方双标立场，以所谓“给投资者带来损失、扰乱市场秩序，挤压其他企业的生存空间。”，给Deep Seek扣大帽子！

“DeepSeek 公布的模型训练成本计算方式也遭到了质疑。在人工智能行业，模型训练成本是衡量项目可行性和盈利能力的关键指标。DeepSeek 表示，训练其最新模型之一的成本为 560 万美元（约合人民币 4100 万元） 。然而，Bernstein Research 的报告指出，这一数字未能涵盖开发如此复杂模型所涉及的广泛研究、开发、实验、人员成本及其他相关费用。

业界通用的计算方法综合考量了硬件购置、人员薪酬、算法研发以及数据处理等多方面开支。若 DeepSeek 确实低估成本，一方面将误导投资者对公司盈利能力的判断，可能引发盲目投资，一旦后续成本问题暴露，投资者将面临巨大损失；另一方面，在市场竞争中，基于低估成本的产品定价将获得不合理的价格优势，扰乱市场秩序，挤压其他企业的生存空间。Bernstein Research 的报告还强调，DeepSeek 所宣称的 560 万美元成本，远不能反映其实际的研发投入，市场对其低成本训练模型的反应或许过于乐观。”

4、驳斥人工智能学家“质疑三：数据使用涉嫌侵权”

人工智能学家全部引用美西方媒体观点，立场严重有问题。

人工智能学家对美国Open AI所谓起诉Deep Seek，以及美国以所谓美国安全对Deep Seek进行调查，“乐见其成”！

“最具争议的质疑是 DeepSeek 可能未经授权使用 ChatGPT API 进行 “数据蒸馏”，借此利用 OpenAI 的数据和算力训练自身模型。数据蒸馏是一种将复杂模型知识迁移到简单模型的技术，但未经授权使用他人 API 和数据进行训练，严重侵犯了知识产权。彭博社报道称，消息人士透露微软公司正在展开所谓 “调查”，怀疑与 DeepSeek 相关的小组 “以未经授权的方式获得了 OpenAI 技术的数据输出” 。

从技术创新角度看，这种行为破坏了公平竞争的环境，若此类侵权行为得不到有效遏制，将极大打击企业自主研发的积极性，阻碍整个行业的创新步伐；从法律层面而言，一旦坐实侵权指控，DeepSeek 将面临巨额赔偿和严重的品牌形象受损，可能导致其在市场中难以立足。如果 DeepSeek 真的存在侵权行为，这不仅是对 OpenAI 权益的侵害，也会让整个行业对数据使用的规范产生更多担忧。”

5、驳斥“质疑四：数据隐私安全存隐患”

中国人在高通芯片、博通芯片、英特尔芯片、台积电芯片，谷歌安卓系统、苹果iOS系统、微软Windows系统“地基”上建造房子，还有什么“数据隐私安全存隐患”保障！

“随着 DeepSeek 的迅速崛起，其数据隐私问题也引发了广泛关注。DeepSeek 是在中国运行的共享云服务，数据存储在中国。安全专家指出，这可能给数据隐私、合规要求和安全控制带来未知风险。

美国已宣布对 DeepSeek 展开潜在国家安全风险的审查。自动化公司 Jitterbit 的首席执行官、英美政府前安全顾问 Bill Conner 表示，DeepSeek“对任何重视数据隐私、安全和透明度的企业领导层来说，都构成了明显的风险”。他强调，DeepSeek 在其隐私政策中明确表示，它可以收集用户的文本、音频输入、提示、上传文件、反馈、聊天记录或其他内容，并用于训练目的，还可自行决定与执法机构和公共当局共享这些信息。

Forrester 的行业分析师也表达了同样的担忧，他们指出，DeepSeek 的隐私政策承认该应用程序收集用户数据，并可能自行决定与 “公共当局” 共享。大量用户下载 DeepSeek 意味着成千上万甚至数百万用户正在向该应用上传可能敏感的信息，而这些数据的流向和使用方式存在诸多不确定性，这无疑给用户的数据隐私蒙上了一层阴影。”

6、驳斥“质疑五：技术实力真实性遭质疑”

人工智能学家是贵族，他质疑祛魅的Deep Seek。

“尽管 DeepSeek 宣称其模型在性能上可与美国顶尖竞争对手相媲美甚至超越，但一些技术专家对其技术实力的真实性提出了质疑。美国企业家、Anduril 创始人 Palmer Luckey 就对 DeepSeek 的宣传持怀疑态度，他指出 DeepSeek 没有公布其开发的两个模型的全部成本，媒体在报道时忽略了这家人工智能初创公司基础设施成本的很大一部分仍不为人知这一事实。

他认为，DeepSeek 声称仅花费 500 万美元就能训练出一个与美国花费数十亿美元开发的人工智能模型相竞争的模型，这一说法难以让人信服。他指责 DeepSeek 公布这一数字是为了损害美国公司的利益，而美国媒体盲目报道，没有进行深入核实。虽然他承认 DeepSeek 在人工智能领域取得了令人瞩目的进展和创新，但警告人们不应轻信该公司的宣传。”

7、驳斥“各方反应与行业震荡”

“面对诸多质疑，DeepSeek 尚未做出全面且详细的回应。一些合作伙伴也开始重新审视合作关系，观望情绪浓厚。美国海军基于 “潜在安全和道德问题”，已要求人员避免以任何形式使用 DeepSeek 模型 。意大利隐私监管机构 Garante 也要求 DeepSeek 提供关于个人数据使用问题的解释 。”

我们人工智能学家文章这些观点，是否有内鬼及间谍，存疑！

“人工智能行业协会对此表示高度关注，强调行业内企业应遵守规范和道德准则，维护公平竞争的市场环境。专家学者纷纷发声，呼吁加强行业监管，完善技术信息披露和知识产权保护机制。上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授温颖认为，虽然 DeepSeek 在技术上取得了一定成果，但其面临的质疑也反映出行业在快速发展中需要解决的问题，如数据使用规范和成本核算标准等。但我们也要客观公正的看待DeepSeek的发展，既要提升项目的公开，透明合规，也要防范欧美的刻意打压。”

来源：遥遥领先的M9和M60